Ankara

Kavaklıdere, Barbaros Mahallesi, Tahran Cd. 19/A, Ankara, turkey, 06680

Alt Kategoriler (3)

Image for the GraphX

GraphX
Image for the Apache Spark MLlib

Apache Spark MLlib
Image for the PySpark

PySpark

Diğer Eğitimlerimize Göz Atın

Big Data Analytics with Google Colab and Apache Spark

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), büyük veri işleme ve analitiği için Google Colab ve Apache Spark kullanmak isteyen orta seviyedeki veri bilimcileri ve mühendisleri hedefler. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Google Colab ve Spark kullanarak büyük bir veri ortamı kurmak.
  • Apache Spark ile büyük veri kümelerini verimli bir şekilde işlemek ve analiz etmek.
  • Büyük veriyi işbirliğine dayalı bir ortamda görselleştirmek.
  • Apache Spark'u bulut tabanlı araçlarla entegre etmek.
Daha Fazla...

Python, Spark, and Hadoop for Big Data

 21 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), büyük ve karmaşık veri kümelerini işlemek, analiz etmek ve dönüştürmek için Spark, Hadoop ve Python'yı kullanmak ve entegre etmek isteyen geliştiricilere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Spark, Hadoop ve Python ile büyük veri işlemeye başlamak için gerekli ortamı kurmak.
  • Spark ve Hadoop'in özelliklerini, temel bileşenlerini ve mimarisini anlamak.
  • Büyük veri işleme için Spark, Hadoop ve Python'yı nasıl entegre edeceğini öğrenmek.
  • Spark ekosistemindeki araçları (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka ve Flume) keşfetmek.
  • Netflix, YouTube, Amazon, Spotify ve Google gibi işbirlikçi filtreleme öneri sistemleri oluşturmak.
  • Apache Mahout'u kullanarak makine öğrenimi algoritmalarını ölçeklendirmek.
Daha Fazla...

Administration of Apache Spark

 35 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), Spark kümelerini dağıtmak, sürdürmek ve optimize etmek isteyen başlangıç ​​seviyesi ile orta seviye sistem yöneticilerine yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Çeşitli ortamlarda Apache Spark'yi kurmak ve yapılandırmak.
  • Küme kaynaklarını yönetmek ve Spark uygulamalarını izlemek.
  • Spark kümelerinin performansını optimize etmek.
  • Güvenlik önlemleri uygulamak ve yüksek kullanılabilirlik sağlamak.
  • Yaygın Spark sorunlarını ayıklamak ve gidermek.
Daha Fazla...

Python and Spark for Big Data (PySpark)

 21 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde Ankara, katılımcılar büyük verileri analiz etmek için Python ve Spark'ı birlikte nasıl kullanacaklarını uygulamalı egzersizler yaparak öğreneceklerdir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Python ile Spark'ı kullanarak Big Data analiz etmeyi öğreneceklerdir.
  • Gerçek dünya senaryolarını taklit eden egzersizler üzerinde çalışacaklardır.
  • PySpark kullanarak büyük veri analizi için farklı araç ve teknikleri kullanacaklardır.
Daha Fazla...

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

 21 Saat
Bu kurs, uygulamalarında yapay zekayı anlamak ve uygulamak isteyen geliştiricilere ve veri bilimcilerine yöneliktir. Özellikle veri analizi, dağıtık yapay zeka ve doğal dil işleme konularına odaklanmaktadır.
Daha Fazla...

Big Data Analytics in Health

 21 Saat
Büyük veri analitiği, korelasyonları, gizli kalıpları ve diğer faydalı bilgileri ortaya çıkarmak amacıyla büyük ve çeşitli veri kümelerinin incelenmesi sürecini içerir. Sağlık sektörü, karmaşık ve heterojen tıbbi ve klinik verilerin büyük miktarlarına sahiptir. Sağlık verileri üzerinde büyük veri analitiği uygulamak, sağlık hizmetlerinin sunumunu iyileştirmek için öngörüler elde etme konusunda büyük bir potansiyel sunar. Ancak, bu veri kümelerinin büyüklüğü, analizlerde ve klinik ortamlara pratik uygulamalarda büyük zorluklar oluşturur. Bu eğitmen liderliğindeki, canlı (uzaktan) eğitimde katılımcılar, bir dizi uygulamalı canlı laboratuvar egzersiziyle sağlık alanında büyük veri analitiği yapmayı öğreneceklerdir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Hadoop MapReduce ve Spark gibi büyük veri analitiği araçlarını kurmak ve yapılandırmak
  • Tıbbi verilerin özelliklerini anlamak
  • Tıbbi verilerle başa çıkmak için büyük veri tekniklerini uygulamak
  • Sağlık uygulamaları bağlamında büyük veri sistemlerini ve algoritmalarını incelemek
Hedef Kitle
  • Geliştiriciler
  • Veri Bilimciler
Kurs Formatı
  • Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı pratik.
Not
  • Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapınız.
Daha Fazla...

Introduction to Graph Computing

 28 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar grafik verileri işleme teknolojilerini ve uygulama yaklaşımlarını Ankara bölgesinde öğreneceklerdir. Amaç, gerçek dünyadaki nesneleri, özelliklerini ve ilişkilerini belirlemek, ardından bu ilişkileri modellemek ve Graph Computing (aynı zamanda Grafik Analitiği olarak da bilinir) yaklaşımını kullanarak bunları veri olarak işlemektir. Geniş bir genel bakışla başlayıp bir dizi vaka çalışması, uygulamalı alıştırma ve canlı dağıtım aracılığıyla belirli araçlara odaklanacağız. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Grafik verilerin nasıl kalıcı hale getirildiğini ve gezildiğini anlayabilmek.
  • Belirli bir görev için en iyi çerçeveyi seçebilmek (grafik veritabanlarından toplu işleme çerçevelerine kadar).
  • Hadoop, Spark, GraphX ve Pregel'i birçok makinede paralel olarak grafik hesaplaması yapmak için uygulayabilmek.
  • Gerçek dünya büyük veri sorunlarını grafikler, süreçler ve geçişler açısından görebilmek.
Daha Fazla...

Hadoop and Spark for Administrators

 35 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), kuruluşları içindeki Hadoop kümelerini kurmak, dağıtmak ve yönetmek isteyen sistem yöneticilerine yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Apache Hadoop'i kurun ve yapılandırın.
  • Hadoop ekosistemindeki dört ana bileşeni anlayın: HDFS, MapReduce, YARN ve Hadoop Common.
  • Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi'ni (HDFS) kullanarak bir kümeyi yüzlerce veya binlerce düğüme ölçeklendirin.
  • HDFS'yi, şirket içi Spark dağıtımları için depolama motoru olarak ayarlayın.
  • Spark'ın Amazon S3 gibi alternatif depolama çözümlerine ve Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike vb. gibi NoSQL veritabanı sistemlerine erişmesini sağlayın.
  • Bir Apache Hadoop kümesini sağlama, yönetme, izleme ve güvenliğini sağlama gibi yönetimsel görevleri yerine getirin.
Daha Fazla...

Hortonworks Data Platform (HDP) for Administrators

 21 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde Ankara (çevrimiçi veya yerinde) Hortonworks Data Platform (HDP) tanıtılacak ve katılımcılar Spark + Hadoop çözümünün dağıtımı konusunda yönlendirilecektir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Hortonworks'ü kullanarak Hadoop'u büyük ölçekte güvenilir bir şekilde çalıştırmak.
  • Hadoop'un güvenlik, yönetişim ve operasyon yeteneklerini Spark'ın çevik analitik iş akışlarıyla birleştirmek.
  • Hortonworks'ü kullanarak bir Spark projesindeki her bir bileşeni araştırmak, doğrulamak, onaylamak ve desteklemek.
  • Yapılandırılmış, yapılandırılmamış, hareket halindeki ve hareketsiz veriler dahil olmak üzere farklı veri türlerini işlemek.
Daha Fazla...

A Practical Introduction to Stream Processing

 21 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Ankara yerinde veya uzaktan), katılımcılar farklı Stream Processing çerçevelerini mevcut büyük veri depolama sistemleri ve ilgili yazılım uygulamaları ve mikro hizmetlerle nasıl kuracaklarını ve entegre edeceklerini öğreneceklerdir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Farklı Stream Processing çerçevelerini, örneğin Spark Streaming ve Kafka Streaming'i kurmak ve yapılandırmak.
  • İş için en uygun çerçeveyi anlamak ve seçmek.
  • Veriyi sürekli, eşzamanlı ve kayıt bazında işlemek.
  • Stream Processing çözümlerini mevcut veritabanları, veri ambarları, veri gölleri vb. ile entegre etmek.
  • En uygun akış işleme kütüphanesini kurumsal uygulamalar ve mikro hizmetlerle entegre etmek.
Daha Fazla...

SMACK Stack for Data Science

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), büyük veri çözümleri için veri işleme platformları oluşturmak için S MAC K yığınını kullanmak isteyen veri bilimcilerine yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Büyük verileri işlemek için bir veri hattı mimarisi uygulayın.
  • Apache Mesos ve Docker ile bir küme altyapısı geliştirin.
  • Spark ve Scala ile verileri analiz edin.
  • Apache Cassandra ile yapılandırılmamış verileri yönetin.
Daha Fazla...

Apache Spark Fundamentals

 21 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), çok büyük miktarda veriyi işlemek için Apache Spark sistemini kurmak ve dağıtmak isteyen mühendislere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Apache Spark'ü kurun ve yapılandırın.
  • Çok büyük veri kümelerini hızlı bir şekilde işleyin ve analiz edin.
  • Apache Spark ve Hadoop MapReduce arasındaki farkı anlayın ve hangisini ne zaman kullanacağınızı bilin.
  • Apache Spark'ü diğer makine öğrenimi araçlarıyla entegre edin.
Daha Fazla...

Apache Spark in the Cloud

 21 Saat
Apache Spark'nin öğrenme eğrisi başlangıçta yavaş yükselir ve ilk sonuçları elde etmek için çok çaba gerektirir. Bu kursun amacı, bu zorlu başlangıcı atlatmanıza yardımcı olmaktır. Bu kursu tamamlayan katılımcılar, Apache Spark'ün temellerini anlayacak, RDD ile DataFrame arasındaki farkı net bir şekilde ayırt edebilecek, Python ve Scala API'lerini öğrenecek, yürütücüler ve görevler hakkında bilgi sahibi olacaklardır. Ayrıca en iyi uygulamaları takip ederek, bu kurs bulut dağıtımı, Databricks ve AWS'ye güçlü bir şekilde odaklanmaktadır. Öğrenciler ayrıca AWS EMR ve AWS Glue arasındaki farkları, AWS'nin en son Spark hizmetlerinden birini anlayacaklardır. HEDEF KİTLE: Veri Mühendisi, DevOps, Veri Bilimcisi
Daha Fazla...

Spark for Developers

 21 Saat
AMAÇ: Bu kurs, Apache Spark'i tanıtacaktır. Öğrenciler, Spark'ın Big Data ekosistemine nasıl uyduğunu ve Spark'ı veri analizi için nasıl kullanacaklarını öğreneceklerdir. Kurs, etkileşimli veri analizi için Spark kabuğunu, Spark iç yapılarını, Spark API'lerini, Spark SQL'i, Spark akışını, makine öğrenimi ve GraphX'i kapsamaktadır. HEDEF KİTLE: Geliştiriciler / Veri Analistleri
Daha Fazla...

Scaling Data Pipelines with Spark NLP

 14 Saat
Ankara dilindeki bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Apache Spark üzerine kurulu Spark NLP'u kullanarak doğal dil metin işleme modelleri ve hatları geliştirmek, uygulamak ve ölçeklemek isteyen veri bilimcileri ve geliştiricilere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar;
  • Spark NLP ile NLP boru hatlarının inşasına başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurun.
  • Spark NLP'un özelliklerini, mimarisini ve kullanım avantajlarını anlayın.
  • Metin işlemeyi uygulamak için Spark NLP'da bulunan önceden eğitilmiş modelleri kullanın.
  • Üretim düzeyindeki projeler için Spark NLP modellerin nasıl oluşturulacağını, eğitileceğini ve ölçeklendirileceğini öğrenin.
  • Sınıflandırma, çıkarım ve duygu analizini gerçek dünya kullanım durumlarına (klinik veriler, müşteri davranışı içgörüleri vb.) uygulayın.
Daha Fazla...

Apache Spark SQL

 7 Saat
Spark SQL, Apache Spark'nin yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerle çalışmak için kullandığı modüldür. Spark SQL, verilerin yapısı ve gerçekleştirilen işlem hakkında bilgi sağlar. Bu bilgiler optimizasyonlar yapmak için kullanılabilir. Spark SQL'in iki yaygın kullanım amacı şunlardır:
- SQL sorgularını yürütmek.
- mevcut bir Hive kurulumundan veri okumak. Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (yerinde veya uzaktan), katılımcılar Spark SQL kullanarak çeşitli veri kümelerini analiz etmeyi öğreneceklerdir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Spark SQL'i kurmak ve yapılandırmak.
  • Spark SQL kullanarak veri analizi yapmak.
  • Farklı formatlardaki veri kümelerini sorgulamak.
  • Verileri ve sorgu sonuçlarını görselleştirmek.
Kurs Formatı
  • İnteraktif ders ve tartışma.
  • Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
  • Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
  • Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Daha Fazla...

Apache Spark MLlib

 35 Saat
MLlib, Spark’ın makine öğrenimi (ML) kütüphanesidir. Amacı, pratik makine öğrenimini ölçeklenebilir ve kolay hale getirmektir. Sınıflandırma, regresyon, kümeleme, işbirlikçi filtreleme, boyut azaltma gibi yaygın öğrenme algoritmaları ve yardımcı programlarının yanı sıra daha düşük seviyeli optimizasyon öncülleri ve daha yüksek seviyeli pipeline API’lerinden oluşur. İki pakete ayrılır:
  • spark.mllib, RDD’ler üzerine inşa edilmiş orijinal API’yi içerir.
  • spark.ml, ML pipeline’ları oluşturmak için DataFrames üzerine inşa edilmiş daha yüksek seviyeli bir API sağlar.
Hedef Kitle Bu kurs, Apache Spark için yerleşik bir Makine Öğrenimi Kütüphanesini kullanmak isteyen mühendisler ve geliştiricilere yöneliktir.
Daha Fazla...

Son Güncellenme:

Danışanlarımızın Yorumları (9)

A lot of practical examples, different ways to approach the same problem, and sometimes not so obvious tricks how to improve the current solution

Rafal - Nordea

Eğitim - Apache Spark MLlib

The live examples

Ahmet Bolat - Accenture Industrial SS

Eğitim - Python, Spark, and Hadoop for Big Data

very interactive...

Richard Langford

Eğitim - SMACK Stack for Data Science

Sufficient hands on, trainer is knowledgable

Chris Tan

Eğitim - A Practical Introduction to Stream Processing

Get to learn spark streaming , databricks and aws redshift

Lim Meng Tee - Jobstreet.com Shared Services Sdn. Bhd.

Eğitim - Apache Spark in the Cloud

practice tasks

Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Eğitim - Python and Spark for Big Data (PySpark)

The VM I liked very much The Teacher was very knowledgeable regarding the topic as well as other topics, he was very nice and friendly I liked the facility in Dubai.

Safar Alqahtani - Elm Information Security

Eğitim - Big Data Analytics in Health

This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.

Laura Kahn

Eğitim - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Richard is very calm and methodical, with an analytic insight - exactly the qualities needed to present this sort of course.

Kieran Mac Kenna

Eğitim - Spark for Developers

Yaklaşan Etkinlikler

Apache Spark MLlib

2025-05-19 09:30
35 Saat
Ankara
29025 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
30025 TRY (Fiziki Sınıf)

Apache Spark MLlib

2025-06-02 09:30
35 Saat
Ankara
29025 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
30025 TRY (Fiziki Sınıf)

SMACK Stack for Data Science

2025-06-16 09:30
14 Saat
Ankara
13932 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
14332 TRY (Fiziki Sınıf)

Apache Spark SQL

2025-06-30 09:30
7 Saat
Ankara
8910 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
9110 TRY (Fiziki Sınıf)

Spark for Developers

2025-07-14 09:30
21 Saat
Ankara
17415 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
18015 TRY (Fiziki Sınıf)

Türkiyenin Diğer Şehirleri

Diğer Ülkeler

Dünyanın her yerinde eğitim veriyoruz.

Danışmanlık

Apache Spark Danışmanlık
Online Apache Spark training in Ankara Weekend Apache Spark training in Ankara Evening Apache Spark courses in Ankara Apache Spark coaching in Ankara Apache Spark boot camp in Ankara Apache Spark instructor in Ankara Apache Spark trainer in Ankara Apache Spark instructor-led in Ankara Apache Spark classes in Ankara Apache Spark on-site in Ankara Apache Spark private courses in Ankara Apache Spark one on one training in Ankara, Apache Spark on-site in Ankara, Weekend Apache Spark training in Ankara, Online Apache Spark training in Ankara, Apache Spark trainer in Ankara, Evening Apache Spark courses in Ankara, Apache Spark boot camp in Ankara, Apache Spark instructor in Ankara, Apache Spark one on one training in Ankara, Apache Spark instructor-led in Ankara, Apache Spark coaching in Ankara, Apache Spark private courses in Ankara, Apache Spark classes in Ankara