Business Intelligence in MS SQL Server 2008 Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), SQL Server 2012 Integration Services konusunda yetkinlik kazanmak isteyen başlangıç ​​ve orta seviyedeki geliştiriciler ve veritabanı yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ETL prensiplerini ve SSIS'in rolünü anlayabilecektir.
• SSIS paketlerini oluşturabilecek, dağıtabilecek ve yönetebilecektir.
• Bir paketteki görevlerin akışını tanımlamak için Kontrol Akışı tasarlayabilecek ve uygulayabilecektir.
• İş Akışı uygulayabilecek ve etkili görev yürütümü için kısıtlamalar ayarlayabilecektir.
• Verileri çıkarmak, dönüştürmek ve yüklemek için Veri Akışları oluşturabilecektir.
• Paket esnekliğini artırmak için Değişkenler ve Kapsayıcılarla çalışabilecektir.
• Veri tutarlılığını sağlamak için İşlemleri yönetebilecektir.
• Etkili hata işleme ve hata ayıklama teknikleri uygulayabilecektir.
• İzleme ve izleme için Kayıt ayarlayabilecektir.
• Değişen verileri yönetmek için Yavaş Değişen Boyutları ele alabilecektir.
• Paketi üretim kullanımı için dağıtabilecektir.
• Hassas verileri korumak için Güvenlik önlemleri uygulayabilecektir.
• SSIS işlevselliğini genişletmek için Betik kullanabilecektir.
• Verimli ve sürdürülebilir SSIS çözümleri için En İyi Uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Looker Studio içinde gelişmiş veri entegrasyonu ve görselleştirme tekniklerinde ustalaşmak isteyen orta seviyedeki katılımcılara yöneliktir ve çeşitli veri kaynaklarını nasıl bağlayacaklarını, ilgi çekici panolar tasarlayacaklarını ve daha iyi iş kararları almak için raporlama iş akışlarını nasıl otomatik hale getireceklerini öğrenmelerini sağlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Birden çok veri kaynağını Looker Studio ile bağlayıp entegre etmek.
• Özel ölçümler ve uyarlanmış analizler için hesaplanmış alanlar oluşturmak.
• Etkileşimli filtreler ve grafikler dahil olmak üzere gelişmiş görselleştirmeler tasarlamak.
• Gerçek zamanlı veri güncellemeleri için raporlama iş akışlarını otomatik hale getirmek.
• Görsel hikaye anlatımı ve rapor özelleştirmesi için en iyi uygulamaları uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Cognos 11'in teorik yönlerini anlamak ve bunu etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen orta düzeydeki veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Cognos 10'a kıyasla Cognos 11'deki farklılıkları ve iyileştirmeleri anlayabilecektir.
• Daha verimli veri işleme için geliştirilmiş veri modülünü ve veri yönetim özelliklerini kullanabilecektir.
• Sorunsuz bir geçiş ve Cognos 11'in optimum kullanımı için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde) yeni başlayan seviyeden ileri seviyeye kadar danışmanlara ve finans profesyonellerine yöneliktir. Amaçları, Cognos Analytics sertifikasına hazırlanmak ve hesap ödemeleri, hazine ve giderler dahil olmak üzere finansal veri analizinde uzmanlık kazanmaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Cogros Analytics arayüzünde verimli bir şekilde gezinebilir ve kullanabilirler.
• Finansal raporlar ve panolar geliştirebilir ve özelleştirebilirler.
• Veri modellerini yönetebilir ve sorguları optimize edebilirler.
• Cogros Analytics sertifikasyon sınavına hazırlanabilirler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri organizasyonu, analizi ve işbirliği için Excel ve Google Sheets'nin gelişmiş özelliklerinden yararlanarak üretkenliklerini ve verimliliklerini artırmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Excel ve Google Sheets'nin temel özelliklerini kullanabilme ve gezinebilme.
• Gelişmiş elektronik tablo tekniklerini kullanarak veri analizi yapabilme ve uygulanabilir içgörüler elde edebilme.
• Sorunsuz ekip çalışması için Google Sheets kullanarak gerçek zamanlı işbirliği yapabilme.
• Raporlama, izleme ve proje yönetimi için yeniden kullanılabilir şablonlar oluşturabilme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri analistlerinin veri analizi için Google Sheets'yı kullanmayı öğrenmelerini amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Sheets ile elektronik tablolar oluşturmak.
• Google Sheets ve Excel'de çalışan formülleri kullanmak.
• Her türlü veriyi biçimlendirmek ve analiz etmek.
• Çizelgeler ve grafiklerle veri görselleştirmeleri oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), verileri analiz etmek ve raporlamak isteyen iş analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veriler hakkında analiz yapıp içgörüler paylaşmak.
• İş performansını görselleştirmek.
• Veri kaynaklarını temizlemek ve birleştirmek için yapay zeka destekli hazırlık kullanmak.
• IBM Cognos Analytics'in yerleşik yapay zeka özellikleri ile verilerdeki gizli kalıpları ortaya çıkarmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri görselleştirme ve raporlama için temel beceriler oluşturmak isteyen, başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar katılımcılara yöneliktir Looker Studio ve veri kaynaklarını nasıl bağlayacaklarını, bilgileri etkili bir şekilde görselleştireceklerini ve uygulanabilir içgörüler elde edeceklerini öğrenmelerini sağlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Looker Studio'nın temel özelliklerini ve kullanım alanlarını anlayabilecekler.
• Looker Studio'yı kurabilecek ve çeşitli veri kaynaklarına bağlanabilecekler.
• Grafikler, çizelgeler ve filtrelerle ilgi çekici panolar oluşturabilecekler.
• Raporları belirli hedef kitleler ve iş ihtiyaçları için özelleştirebilecekler.
• Panolarda işbirliği yapabilecek ve bunları etkili bir şekilde paylaşabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), iş zekası analizi ve raporlama için veri toplamak, sorgulamak ve görselleştirmek isteyen veri analistleri ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri görselleştirmeleri ve panolar oluşturmaya başlamak için Metabase'yi kurmak ve yüklemek.
• Metabase içinde veri sorgulamayı, toplamayı ve görselleştirmeyi öğrenmek.
• SQL sorguları yazmak için Metabase içindeki özellikleri ve araçları kullanmak.
• İş içgörüleri elde etmek için analitik çizelgeler ve panolar oluşturmak.
• Metabase'yi kullanma ve yaygın sorunları çözme konusunda en iyi uygulamaları ve ipuçlarını bilmek.

Bu yoğun eğitim, Windows tabanlı bilgisayarların yönetimini otomatikleştirmek için Windows PowerShell'i kullanmak için temel bilgi ve becerileri sağlar. Bu kursta öğretilen beceriler, günlük yönetim için Windows PowerShell'i kullanan tüm Microsoft ürün için geçerlidir.

Eğitim, ağırlıklı olarak Windows PowerShell'i etkileşimli bir komut satırı arabirimi olarak kullanmaya odaklanmaktadır, ancak bazı betik ve programlama konularını da içermektedir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), katılımcılar QlikView'i kuruluşlarında karar almayı desteklemek için nasıl kullanacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• QlikView'i kurmak ve yapılandırmak.
• QliKView kullanarak verileri analiz etmek ve görüntülemek.
• QlikView'den elde edilen veri keşiflerini karar almayı desteklemek için kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), katılımcılar QlikView ile geliştirmeye nasıl başlayacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• QlikView'ı kurmak ve yapılandırmak.
• QlikView betiği aracılığıyla çeşitli kaynaklardan verileri dönüştürmek.
• QlikView ile veri modelleri oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Redash kullanarak SQL tabanlı sorgular çalıştırmak ve çeşitli kaynaklardan gelen verileri görselleştirmek isteyen veri bilimcileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri görselleştirmeleri ve panolar oluşturmaya başlamak için Redash'i kurmak ve yüklemek.
• Redash'i Postgres, MongoDB, Databricks vb. gibi farklı veri kaynaklarına bağlamak.
• Birden çok veritabanı kaynağından karmaşık verileri nasıl sorgulayacaklarını ve birleştireceklerini öğrenmek.
• SQL sorguları yazmak ve yürütmek ve işbirliğine dayalı veri görselleştirmeleri ve panolar oluşturmak.
• Redash'in API uç noktalarını kullanarak diğer web uygulamalarıyla entegrasyonları etkinleştirmek.

SSAS (SQL Server Analysis Services), çoklu veritabanları, tablolar veya dosyalar genelinde veri analizleri için işlemsel işleme (OLAP) ve veri madenciliği aracıdır. SSAS tarafından sağlanan semantik veri modelleri, Power BI, Excel, Reporting Services ve diğer veri görselleştirme araçları gibi istemci uygulamaları tarafından kullanılır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (yerinde veya uzaktan), katılımcılar SSAS'yı kullanarak veritabanlarında ve veri ambarlarında büyük hacimli verileri nasıl analiz edeceklerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SSAS'yı kurmak ve yapılandırmak
• SSAS, SSIS ve SSRS arasındaki ilişkiyi anlamak
• Verilerden iş içgörüleri elde etmek için çok boyutlu veri modelleme uygulamak
• OLAP (Çevrimiçi Analitik İşleme) küpleri tasarlamak
• Çok boyutlu verileri MDX (Çok Boyutlu Expressions) sorgu dili kullanarak sorgulamak ve değiştirmek
• SSAS kullanarak gerçek dünya BI çözümleri dağıtmak

Hedef Kitle

• BI (Business Intelligence) profesyonelleri
• Veri Analistleri
• Database ve veri ambarı profesyonelleri

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim, Microsoft SQL Server ve SSAS'nın en son sürümüne dayanmaktadır.
• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri entegrasyonu ve dönüşüm görevlerini gerçekleştirmek için SSIS paketlerini tasarlamayı, uygulamayı ve yönetmeyi öğrenmek isteyen yeni başlayan seviyedeki veri profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SSIS'un mimarisini ve bileşenlerini anlayabilecektir.
• SSIS kullanarak ETL süreçlerini tasarlayıp uygulayabilecektir.
• Veri entegrasyon çözümlerini geliştirmek, dağıtmak ve yönetmek için SSIS araçlarını kullanabilecektir.
• SSIS paketlerini performans ve güvenilirlik için sorun giderebilecek ve optimize edebilecektir.