Advanced Alerting and Automation with Grafana and Prometheus Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), etkili panolar oluşturmak ve Grafana ve Prometheus kullanarak izleme uygulamalarını optimize etmek isteyen orta seviyedeki DevOps ve SRE profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Etkili panolar tasarlamak için en iyi uygulamaları anlayabilecektir.
• Gelişmiş Grafana pano öğelerini oluşturup yapılandırabilecektir.
• Dinamik ve yeniden kullanılabilir panolar için Grafana şablonlarını kullanabilecektir.
• Operasyonel farkındalığı artırmak için uyarı mekanizmaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), uygulamalarını özel ölçümleri dışa aktarmak ve etkili bir şekilde izlemek isteyen orta düzeydeki geliştiriciler ve DevOps mühendisler hedeflenmektedir; bu eğitim Prometheus ve Grafana kullanılarak gerçekleştirilecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Uygulama izleme için özel ölçümlerin önemini anlayabilecektir.
• Prometheus için özel ölçümler dışa aktarmak üzere uygulamaları enstrümante edebilecektir.
• Özel ölçümleri görselleştirmek için Grafana içinde gösterge panelleri oluşturup yapılandırabilecektir.
• İzlemeyi geliştirme yaşam döngüsüne entegre etmek için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (yerinde veya uzaktan) veri analistlerinin Grafana kullanarak verileri izlemesi ve görselleştirmesi için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Grafana içinde görselleştirmeler oluşturmaya başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• Grafana'i yüksek kullanılabilirlik için yapılandırmak.
• Verilerle panelleri ve gösterge tablolarını özelleştirmek.
• Hızlı yükleme hızları için bir ters proxy yapılandırmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri görselleştirme ve analizi için Grafana'nin gelişmiş özelliklerini ve bileşenlerini öğrenmek ve kullanmak isteyen orta düzeydeki veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gelişmiş Grafana kavramları ve bileşenleri hakkında derinlemesine bilgi edinmek.
• Gelişmiş veri görselleştirmesi için şablon değişkenlerini ve dinamik panoları kullanmak.
• Karmaşık sorgular için Grafana Sorgu Dilini kullanmak.
• Grafana'yi ölçeklendirmek, performansı optimize etmek ve yüksek kullanılabilirlik sağlamak için en iyi uygulamaları öğrenmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Grafana kullanarak izleme çözümleri kurmak, panoları yönetmek ve uyarılar oluşturmak isteyen orta düzey sistem yöneticilerine ve izleme uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gözlemlenebilirlik ve izleme arasındaki farkı anlayabilecektir.
• Grafana sunucusunu kurup yapılandırabilecektir.
• Prometheus, InfluxDB ve ElasticSearch gibi çeşitli veri kaynaklarını yapılandırıp bağlayabilecektir.
• Panoları ve çizelgeleri oluşturup yönetip özelleştirebilecektir.
• Dinamik panolar oluşturmak için değişkenleri ve sorguları kullanabilecektir.
• Grafana aracılığıyla bildirimleri ve uyarıları ayarlayabilecektir.
• Grafana'in işlevselliğini genişletmek için eklentileri kurup yönetebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) temelden orta seviyeye kadar olan BT profesyonellerine yöneliktir ve Grafana ve GLPI yönetiminde başarılı olmak için gerekli bilgi ve pratik becerileri kazanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Farklı görselleştirmelerle Grafana panoları oluşturma ve özelleştirme.
• İzleme için uyarı ve bildirimleri uygulama.
• Kullanıcı hesaplarını, ekipleri ve izinleri yönetme.
• Donanım ve yazılım envanterini de içeren BT varlıklarını etkin bir şekilde yönetme.
• Kullanıcı desteği ve bilet yönetimi için bir yardım masası sistemi uygulama.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), temel düzeydeki BT profesyonelleri ve DevOps uygulayıcıları için Grafana ve Prometheus temellerini öğrenmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Grafana ve Prometheus'nın amacını ve temel özelliklerini anlayabilecektir.
• Linux ortamında Grafana ve Prometheus'yı kurabilir ve yapılandırabilecektir.
• Grafana içinde temel veri kaynaklarını ve panoları ayarlayabilecektir.
• Prometheus kullanarak sistem metriklerini izleyebilir ve verileri görselleştirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), bulut ve DevOps mühendislerinin bulut gözlemlenebilirliğini Grafana ve Prometheus ile geliştirmeyi amaçlayan orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Grafana ve Prometheus'u bulut platformlarıyla entegre etmenin faydalarını anlayabilecektir.
• Bulut tabanlı kaynakları izlemek için Prometheus'u kurabilecektir.
• Bulut hizmeti metriklerini görselleştirmek için Grafana'i yapılandırabilecektir.
• Ölçeklenebilirliği izlemek için yerel bulut araçlarını ve entegrasyonlarını kullanabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), temel izleme becerilerini Grafana ve Prometheus kullanarak geliştirmek isteyen başlangıç seviyesindeki sistem yöneticilerine ve DevOps mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• BT ortamlarında izlemenin amacını ve önemini anlayabilecektir.
• Temel izleme görevleri için Grafana ve Prometheus'i kurup yapılandırabilecektir.
• Sistem performansını görselleştirmek için basit panolar ve uyarılar oluşturabilecektir.
• Sistem kullanılabilirliği ve performansı için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Kubernetes kümeleri için izleme becerilerini geliştirmek isteyen ileri düzey Kubernetes yöneticilerine ve DevOps mühendislerine yöneliktir; Prometheus ve Grafana kullanılarak.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Prometheus ve Grafana'i Kubernetes izlemesi için ayarlamak.
• Pod'lar, düğümler ve hizmetler için temel metrikleri izlemek.
• Küme sağlığını ve performansını görselleştirmek için dinamik panolar oluşturmak.
• Proaktif sorun çözümü için uyarı stratejileri uygulamak.
• Kubernetes ortamlarında izleme çözümlerini ölçeklendirmek için en iyi uygulamaları uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Prometheus kullanarak Kubernetes kümelerini izlemek isteyen sistem yöneticileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Prometheus'yi kurmak ve yapılandırmak.
• Dinamik bulut ortamlarını izlemek.
• Kubernetes kümeleri hakkında daha iyi bilgi edinmek.
• Hassas ve anlamlı uyarılar kurmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sistem yöneticileri ve DevOps mühendisleri, sistemleri ve uygulamaları yerel olarak veya bulut ortamında çalışan son derece dinamik mikro hizmetler aracılığıyla izlemek için Prometheus'ü kullanmak isteyenlere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Prometheus'ü kurmak ve yapılandırmak.
• Prometheus'ün özelliklerini, mimarisini ve temel kavramlarını anlamak.
• Verileri sorgulamak için PromQL'i nasıl kullanacaklarını öğrenmek.
• Grafana ile görselleştirmeler ve panolar oluşturmak.
• Sistem izleme ve uyarı kurallarını yapılandırmak.
• Sistem ve uygulama performansını analiz etmek ve optimize etmek.
• Uzak uç noktalara ve mevcut sistemlere güvenli entegrasyonu etkinleştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük ölçekli ortamlar için Prometheus ve Grafana'u etkili bir şekilde yönetmek ve ölçeklendirmek isteyen ileri düzey DevOps mühendisleri ve SRE'leri hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Büyük ölçekli ve dağıtılmış ortamlar için Prometheus ve Grafana'u tasarlamak.
• Yüksek trafikli sistemler için Prometheus performansını optimize etmek.
• Büyük veri kümeleri ve karmaşık görselleştirmeler için Grafana'u yapılandırmak.
• Gelişmiş sorun giderme ve ölçeklenebilirlik stratejileri uygulamak.