Eğitim İçeriği

Giriş

  • AdaBoost özelliklerinin ve avantajlarının genel bakışı
  • Topluluk öğrenme yöntemlerini anlama

Başlarken

  • Kütüphanelerin kurulumu (Numpy, Pandas, Matplotlib, vb.)
  • Veri kümelerini içe aktarma veya yükleme

Python ile AdaBoost Modeli Oluşturma

  • Eğitim için veri kümelerini hazırlama
  • AdaBoostClassifier ile bir örnek oluşturma
  • Veri modelini eğitme
  • Test verilerini hesaplama ve değerlendirme

Hiperparametrelerle Çalışma

  • AdaBoost’daki hiperparametreleri keşfetme
  • Değerleri ayarlama ve modeli eğitme
  • Performansı artırmak için hiperparametreleri değiştirme

En İyi Uygulamalar ve Sorun Giderme İpuçları

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Makine öğrenimi kavramlarına ilişkin anlayış
  • Python programlama deneyimi

Hedef Kitle

  • Veri bilimcileri
  • Yazılım mühendisleri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler