Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş
- AdaBoost özelliklerinin ve avantajlarının genel bakışı
- Topluluk öğrenme yöntemlerini anlama
Başlarken
- Kütüphanelerin kurulumu (Numpy, Pandas, Matplotlib, vb.)
- Veri kümelerini içe aktarma veya yükleme
Python ile AdaBoost Modeli Oluşturma
- Eğitim için veri kümelerini hazırlama
- AdaBoostClassifier ile bir örnek oluşturma
- Veri modelini eğitme
- Test verilerini hesaplama ve değerlendirme
Hiperparametrelerle Çalışma
- AdaBoost’daki hiperparametreleri keşfetme
- Değerleri ayarlama ve modeli eğitme
- Performansı artırmak için hiperparametreleri değiştirme
En İyi Uygulamalar ve Sorun Giderme İpuçları
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Makine öğrenimi kavramlarına ilişkin anlayış
- Python programlama deneyimi
Hedef Kitle
- Veri bilimcileri
- Yazılım mühendisleri
14 Saat