Eğitim İçeriği

Agentic AI ve Otonom Karar Alma'ya Giriş

  • Agentic AI Nedir?
  • Otonom karar almanın temel bileşenleri
  • Geleneksel AI ile kendi kendini yöneten AI ajanlarının karşılaştırılması

Otonom AI Agents için Mimari Yapılar

  • Çoklu ajan sistemlerini anlama
  • Pekiştirmeli öğrenme ve karar alma modelleri
  • Uyum sağlama ve kendini geliştirme için AI ajanları tasarlama

Business ve Otomasyonda Otonom AI Uygulamaları

  • AI ajanlarını kurumsal iş akışlarına entegre etme
  • AI destekli karar otomasyonu vaka çalışmaları
  • İş operasyonlarında AI destekli verimliliği optimize etme

AI Ajanı Akıl Yürütme ve Planlama

  • Bilgi temelli karar alma modelleri
  • Go odaklı akıl yürütme ve eylem seçimi
  • Otonom AI'da belirsizlikle başa çıkma

AI Karar Süreçlerini Optimize Etme

  • Gerçek dünya uygulamaları için otonom AI'ı ölçeklendirme
  • Karmaşık karar ortamları için AI performans ayarlamaları
  • Önyargıyı en aza indirme ve AI destekli sonuçları iyileştirme

Güvenlik, Uyumluluk ve Etik Hususlar

  • Otonom karar almada AI güvenliğini sağlama
  • Düzenleyici çerçeveler ve uyumluluk
  • Sorumlu AI kullanımı için en iyi uygulamalar

Otonom AI ve Karar Alma'nın Geleceği

  • Kendi kendine öğrenen AI ajanlarındaki trendler
  • Otonom karar sistemlerinde ortaya çıkan teknolojiler
  • Çeşitli endüstrilerde Agentic AI uygulamalarının genişletilmesi

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zeka destekli otomasyon deneyimi
  • Pekiştirmeli öğrenme ve karar verme modellerine aşinalık
  • Yapay zeka ajan mimarilerini anlama

Hedef Kitle

  • Otonom karar verme sistemleri tasarlayan yapay zeka geliştiricileri
  • Yapay zeka ajanlarını iş akışlarına entegre eden otomasyon uzmanları
  • Business yapay zeka ile karar vermeyi optimize eden analistler
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler