Eğitim İçeriği

Perplexity AI'a Giriş

  • Perplexity AI'ın genel bakışı ve özellikleri
  • Gelişmiş yapay zeka uygulamaları için ortam kurulumu

Gelişmiş Yapay Zeka Kavramlarını Anlama

  • Derin öğrenme ve sinir ağları
  • Doğal dil işleme alanındaki gelişmeler
  • Takviyeli öğrenme teknikleri

Veri Hazırlama ve Analizi

  • Verileri temizleme ve ön işleme teknikleri
  • Özellik seçimi ve mühendisliği
  • Perplexity AI ile keşifsel veri analizi

Model Oluşturma ve Eğitme

  • Perplexity AI kullanarak karmaşık modeller oluşturma
  • Modelleri etkili bir şekilde eğitme ve doğrulama
  • En iyi performans için hiperparametreleri ayarlama

Karmaşık Problemlere Yapay Zeka Uygulama

  • Perplexity AI ile problem çözmeye yönelik örnek olay incelemeleri
  • Çeşitli sektörlerde pratik uygulamalar
  • Yapay zeka çözümlerini iş akışlarına entegre etme

İleri Araştırma Teknikleri

  • Perplexity AI'i araştırma projelerinde kullanma
  • En son yapay zeka metodolojilerini uygulama
  • Araştırma bulgularını değerlendirme ve yorumlama

Yapay Zekada Gelecek Trendler

  • Yapay zeka teknolojilerindeki yaklaşan gelişmeleri keşfetme
  • Yapay zeka geliştirmede etik hususlar
  • Çeşitli sektörlerde yapay zekanın geleceğine hazırlanma

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarına güçlü bir anlayış
  • Python programlama konusunda deneyim
  • Veri analizi tekniklerine aşinalık

Hedef Kitle

  • Yapay zeka meraklıları
  • Yapay zeka becerilerini geliştirmek isteyen geliştiriciler
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler