Eğitim İçeriği

Apache Airflow Temel Bilgilerin Özeti

  • Temel kavramlar: DAG'ler, operatörler ve yürütme akışı
  • Airflow mimarisi ve bileşenleri
  • Gelişmiş kullanım durumlarını ve iş akışlarını anlama

Özel Operatörler Oluşturma

  • Bir Airflow operatörünün anatomisini anlama
  • Belirli görevler için özel operatörler geliştirme
  • Özel operatörleri test etme ve ayıklama

Özel Kancalar ve Sensörler

  • Harici sistem entegrasyonu için kancalar uygulama
  • Harici tetikleyicileri izlemek için sensörler oluşturma
  • Özel sensörlerle iş akışı etkileşimini geliştirme

Airflow Eklentileri Geliştirme

  • Eklenti mimarisini anlama
  • Airflow işlevselliğini genişletmek için eklentiler tasarlama
  • Eklentileri yönetme ve dağıtma en iyi uygulamaları

Airflow'u Harici Sistemlerle Entegre Etme

  • Airflow'u veritabanlarına, API'lere ve bulut hizmetlerine bağlama
  • Airflow'u ETL iş akışları ve gerçek zamanlı veri işleme için kullanma
  • Airflow ve harici sistemler arasındaki bağımlılıkları yönetme

Gelişmiş Ayıklama ve İzleme

  • Sorun giderme için Airflow günlüklerini ve metriklerini kullanma
  • İş akışı sorunları için uyarılar ve bildirimler yapılandırma
  • Airflow ile harici izleme araçlarını kullanma

Performansı Optimize Etme ve Scalability

  • Airflow'u Celery ve Kubernetes Executors ile ölçeklendirme
  • Karmaşık iş akışlarında kaynak kullanımını optimize etme
  • Yüksek kullanılabilirlik ve hata toleransı stratejileri

Vaka Çalışmaları ve Gerçek Dünya Uygulamaları

  • Veri mühendisliğinde ve DevOps alanında gelişmiş kullanım durumlarını keşfetme
  • Vaka çalışması: Büyük ölçekli ETL için özel operatör uygulaması
  • Kurumsal düzeyde iş akışlarını yönetmek için en iyi uygulamalar

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • DAG'ler, operatörler ve yürütme mimarisi dahil olmak üzere Apache Airflow temellerinin güçlü bir şekilde anlaşılması
  • Python programlama konusunda yetkinlik
  • Veri sistemlerini ve iş akışı düzenlemesini entegre etme deneyimi

Hedef Kitle

  • Veri mühendisleri
  • DevOps mühendisleri
  • Yazılım mimarları
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.

Yaklaşan Etkinlikler

Advanced Apache Airflow: Custom Operators and Plugins

2025-06-16 09:30
21 Saat
Antalya
17415 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
18015 TRY (Fiziki Sınıf)

Advanced Apache Airflow: Custom Operators and Plugins

2025-06-30 09:30
21 Saat
Istanbul, Taksim
17415 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
18015 TRY (Fiziki Sınıf)

Advanced Apache Airflow: Custom Operators and Plugins

2025-07-14 09:30
21 Saat
Ankara
17415 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
18015 TRY (Fiziki Sınıf)

Advanced Apache Airflow: Custom Operators and Plugins

2025-07-28 09:30
21 Saat
Antalya
17415 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
18015 TRY (Fiziki Sınıf)

İlgili Kurslar

Mastering Apache Airflow for DevOps

 21 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Apache Airflow'ı bulut ortamlarına dağıtmak, CI/CD işlem hatları kurmak ve sağlam izleme ve günlük kaydı uygulamaları uygulamak isteyen ileri düzey katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Apache Airflow'ı bulut ve konteynerleştirilmiş ortamlara dağıtmak.
  • DAG testini ve dağıtımını otomatikleştirmek için CI/CD işlem hatları kurmak.
  • Sistem güvenilirliğini artırmak için izleme ve günlük kaydı araçlarını entegre etmek.
  • Performans ve ölçeklenebilirlik için Airflow yapılandırmalarını optimize etmek.
  • İş akışlarını ve ortamları yönetmek için güvenlik en iyi uygulamalarını uygulamak.
Daha Fazla...

Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines

 21 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), makine öğrenimi iş akışlarını (model eğitimi, doğrulama ve dağıtım dahil) otomatikleştirmek ve yönetmek isteyen orta seviyedeki katılımcılara yöneliktir ve Apache Airflow kullanılarak gerçekleştirilir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Makine öğrenimi iş akışı düzenlemesi için Apache Airflow'i ayarlamak.
  • Veri ön işleme, model eğitimi ve doğrulama görevlerini otomatikleştirmek.
  • Airflow'u makine öğrenimi çerçeveleri ve araçlarıyla entegre etmek.
  • Otomatikleştirilmiş işlem hatları kullanarak makine öğrenimi modellerini dağıtmak.
  • Üretim ortamında makine öğrenimi iş akışlarını izlemek ve optimize etmek.
Daha Fazla...

Apache Airflow

 21 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), uçtan uca veri işlem hatları oluşturmak ve yönetmek isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Apache Airflow'ı kurmak ve yapılandırmak.
  • Karmaşık veri işlem hatlarını oluşturmak, planlamak ve izlemek.
  • Çok sayıda ETL (Veri Çıkarma, Dönüştürme, Yükleme) işlemini yönetmek.
  • Apache Airflow'ı ölçeklendirmek ve güvenliğini sağlamak.
Daha Fazla...

Intermediate Apache Airflow: Optimizing and Scaling Workflows

 21 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) orta seviyedeki katılımcılara yöneliktir. Amaçları, iş akışı performansını optimize etmek, karmaşık bağımlılıkları yönetmek ve daha büyük veri kümeleri ve kurumsal kullanım durumları için Apache Airflow dağıtımlarını ölçeklendirmektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Daha iyi performans ve güvenilirlik için Apache Airflow iş akışlarını optimize etmek.
  • Karmaşık iş akışı bağımlılıklarını yönetmek ve sorun gidermek.
  • Özel operatörler ve sensörler de dahil olmak üzere gelişmiş Airflow özelliklerini kullanmak.
  • Daha büyük veri kümelerini ve dağıtılmış sistemleri işlemek için Apache Airflow'yi ölçeklendirmek.
  • Airflow ortamlarında izleme, günlük kaydı ve güvenlik için en iyi uygulamaları uygulamak.
Daha Fazla...

İlgili Kategoriler

Apache Airflow
Apache Airflow