Eğitim İçeriği

Giriş

Bulut Yerel Apache Superset'i Kurma ve Yapılandırma

  • Docker kullanarak geliştirme ortamını başlatma
  • Python'in kurulum araçlarını ve pip'i kullanma

Apache Superset'in Temel Özellikleri ve Mimarisinin Genel Bakışı

  • Zengin görselleştirmeler
  • Kullanımı kolay arayüz
  • Çoğu veritabanıyla entegrasyon

Apache Superset'e Veri Bağlama

  • Veri girişini yapılandırma
  • Giriş sürecini iyileştirme

Gelişmiş Veri Analizi Yapma

  • Zaman serisinin hareketli ortalamasını alma
  • Zaman Karşılaştırması ile çalışma
  • Verileri çeşitli yöntemlerle yeniden örnekleme
  • SQL Lab'de sorguları zamanlama

Gelişmiş Görselleştirme Yapma

  • Pivot Tablo oluşturma
  • Farklı görselleştirme türlerini keşfetme
  • Bir görselleştirme eklentisi oluşturma

Dinamik Panolar Oluşturma ve Paylaşma

  • Grafiğinize Açıklama Ekleme
  • REST API'sini kullanma

Apache Superset'i Database'lerle Entegre Etme

  • Apache Druid
  • BigQuery
  • SQL Sunucusu

Apache Superset'te Güvenliği Yönetme

  • Sağlanan rolleri anlama ve yeni roller oluşturma
  • İzinleri özelleştirme

Sorun Giderme

Özet ve Sonuç

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • İş zekası ve veri görselleştirme deneyimi
  • Apache Superset temellerine aşinalık

Hedef Kitle

  • Veri analistleri
  • Veri bilimcileri
  • Veri mühendisleri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (2)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler