Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
AGI Sistem Tasarımına Giriş
- AGI'nin hedeflerini ve kapsamını anlama
- AGI sistem mimarisi ilkeleri
- Genel zekaya ulaşmadaki zorluklar
AGI için Temel Algoritmalar ve Teknikler
- İleri düzey derin öğrenme teknikleri
- Karmaşık karar alma için pekiştirmeli öğrenme
- Meta-öğrenme ve transfer öğrenme
- AGI araştırmalarında yeni paradigmalar
AGI Sistemlerini Mimari Olarak Tasarlama
- AGI mimarilerinin temel bileşenleri
- Çoklu AI paradigmalarını entegre etme
- Modülerlik ve ölçeklenebilirlik için tasarım
- Test ve doğrulama stratejileri
Optimizasyon ve Kaynak Yönetimi Management
- AGI modelleri için performans ayarlaması
- Hesaplama kaynaklarını verimli yönetme
- Gerçek dünya uygulamaları için AGI sistemlerini ölçeklendirme
Etik ve Güvenlik Hususları
- AGI sistem davranışlarında güvenliği sağlama
- Önyargılar ve istenmeyen sonuçları ele alma
- Küresel AI etik standartlarına uyum
AGI Geliştirmede Disiplinler Arası Yaklaşım Collaboration
- Bilişsel bilim ve nörobilimden içgörüleri dahil etme
- Alan uzmanlarıyla iş birliği yapma
- AGI projeleri için etkili ekip yapıları
Ekip Projesi: Bir AGI Sistemi Tasarlama
- Bir problem ifadesi ve hedefler tanımlama
- Sistem mimarisini geliştirme
- Temel bileşenleri uygulama ve test etme
- Takım çözümlerini sunma ve değerlendirme
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Yapay zeka ve makine öğrenmesi kavramlarına ilişkin güçlü bir anlayış
- Python veya benzeri bir dilde programlama deneyimi
- Sinir ağları ve ileri düzey yapay zeka tekniklerine aşinalık
Hedef Kitle
- Yapay zeka mühendisleri
- Yazılım geliştiriciler
- Robotics uzmanları
21 Saat
