Eğitim İçeriği

AI Agents’e Giriş

  • Yapay zeka aracılar nedir?
  • Yapay zeka aracı türleri: Reactif, proaktif ve hibrit
  • Yapay zeka aracılarının gerçek dünya senaryolarındaki uygulamaları

Temel Tasarım İlkeleri

  • Bir yapay zeka aracının temel bileşenleri
  • Aracı-çevre etkileşimi
  • Aracı tabanlı modellemeye giriş

AI Agents Oluşturma

  • Yapay zeka aracı geliştirme araçları ve çerçevelerine genel bakış
  • Uygulamalı çalışma: Rasa kullanarak temel bir sohbet robotu oluşturma
  • Aracı davranışlarını özelleştirme

Gelişmiş Yapay Zeka Aracı Yetenekleri

  • Doğal dil işleme dahil etme
  • Makine öğrenimi modellerini entegre etme
  • Aracı yanıtlarını kişiselleştirme

Pratik Use Caseler

  • Müşteri hizmetlerinde yapay zeka aracılar
  • Sanal asistanlar ve kişisel üretkenlik araçları
  • Etkileşimli eğitim araçları

Performans Optimizasyonu

  • Aracı verimliliğini artırma
  • Scalailirlik hususları
  • KPI’larla aracı başarısını ölçme

Etik ve Sosyal Etkiler

  • Yapay zeka aracılarındaki önyargıları giderme
  • Gizliliği ve veri güvenliğini sağlama
  • Yapay zeka düzenlemelerine uyum

Zorluklar ve Gelecek Yönleri

  • Scalailirlik ve performans sınırlamaları
  • Yapay zeka aracı dağıtımında etik hususlar
  • Yapay zeka aracı teknolojisindeki yeni trendler

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zeka kavramlarına temel düzeyde hakimiyet
  • Python programlamaya aşinalık

Hedef Kitle

  • Yapay zeka meraklıları
  • IT profesyonelleri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler