Eğitim İçeriği

Agentic AI’e Giriş

  • Yapay zekada agentik yeteneklerin tanımlanması
  • Geleneksel ve agentik AI ajanları arasındaki temel farklar
  • Çeşitli endüstrilerde agentik AI kullanım örnekleri

Go Tabanlı AI Agents Geliştirme

  • Otonom hedef belirleme ve önceliklendirmeyi anlama
  • Kendini geliştirme için pekiştirmeli öğrenme uygulamaları
  • Geri bildirim döngülerine dayalı olarak AI ajan davranışlarını ince ayarlama

Çoklu Ajan Collaboration ve Koordinasyon

  • İş birliği yapan ve iletişim kuran AI ajanları oluşturma
  • Agentik sistemlerde görev devri ve rol atama
  • Çoklu ajan takım çalışmasının gerçek dünya örnekleri

Uyarlanabilir AI-İnsan Etkileşimi

  • Kullanıcı davranışına göre AI yanıtlarını kişiselleştirme
  • Bağlam farkındalığı ve dinamik karar verme
  • Akıllı ve duyarlı AI ajanları için kullanıcı deneyimi tasarımı

Agentic AI’ün Uygulamalarda Konuşlandırılması

  • Agentik AI’yı API’ler ve üçüncü taraf araçlarla entegre etme
  • AI konuşlandırmalarında ölçeklenebilirlik ve verimliliği sağlama
  • Başarılı agentik AI uygulamalarına dair vaka çalışmaları

Etik Değerlendirmeler ve Zorluklar

  • AI ajanlarında özerklik ile kontrolü dengeleme
  • AI önyargılarını ve etik endişeleri ele alma
  • Otonom AI sistemleri için düzenleyici çerçeveler

Agentic AI’te Gelecek Trendler

  • AI özerkliğindeki yeni gelişmeler
  • Yeni teknolojilerle agentik yeteneklerin genişletilmesi
  • AI destekli otomasyon ve karar verme için öngörüler

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zeka ajanları ve otomasyon hakkında temel bilgi
  • Python programlama deneyimi
  • API tabanlı yapay zeka entegrasyonlarını anlama

Hedef Kitle

  • Otonom sistemleri geliştiren yapay zeka geliştiricileri
  • Yapay zeka destekli iş akışlarını optimize eden otomasyon mühendisleri
  • İnsan-ajan etkileşimlerini iyileştiren UX tasarımcıları
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler