Eğitim İçeriği

Oyunlarda Yapay Zekâya Giriş

  • Oyunlardaki yapay zekâ uygulamalarına genel bakış
  • Yapay zekâ ajan türleri: NPC'ler, stratejik yapay zekâ ve daha fazlası
  • Oyun yapay zekâ geliştirmenin temel kavramları

Karar Verme Sistemleri

  • Basit yapay zekâ mantığı için karar ağaçlarının uygulanması
  • Karmaşık davranışlar için sonlu durum makineleri
  • Davranış ağaçları ve modüler yapay zekâ tasarımı

Yol Bulma ve Navigasyon

  • Yol bulma algoritmalarının anlaşılması
  • Oyun içi navigasyon için A* algoritmasının uygulanması
  • Büyük haritalar için yol bulmanın optimize edilmesi

Reinforcement Learning Oyunlarda

  • Pekiştirmeli öğrenme kavramlarına giriş
  • Q-öğrenme ve derin Q-ağları kullanarak yapay zekâ ajanlarının eğitilmesi
  • Uyarlanabilir davranışlar için ödül yapılarının tasarlanması

Yapay Zekâ Performansının Optimize Edilmesi

  • Gerçek zamanlı yapay zekâ performansı optimizasyonu için teknikler
  • Kaynak yönetimi ve yapay zekâ görevlerinin önceliklendirilmesi
  • Yapay zekâ sistemlerinde hata ayıklama ve sorun giderme

Gelişmiş Yapay Zekâ Teknikleri

  • Yapay zekâ ile prosedürel içerik oluşturma
  • Oyuncu benzeri davranışların simüle edilmesi
  • Yapay zekânın çok oyunculu oyunlarla entegrasyonu

Oyun Yapay Zekâsındaki Gelecek Trendler

  • Bir sonraki nesil oyunlarda yapay zekâ ve makine öğrenimi
  • Oyun yapay zekâsında etik hususlar
  • Yapay zekâ odaklı hikaye anlatımı ve anlatı tasarımı keşfi

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Programlama kavramlarına temel düzeyde hakimiyet
  • Oyun geliştirme araçları veya çerçeveleri hakkında bilgi sahibi olma
  • Yapay zeka ilkelerine temel düzeyde hakimiyet

Hedef Kitle

  • Oyun geliştiriciler
  • Yapay zeka meraklıları
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler