Eğitim İçeriği

Dijital Alt İstasyonlara Giriş

  • Geleneksel ve dijital alt istasyonların anlaşılması
  • Dijital alt istasyonların temel bileşenleri: IED'ler, proses bus ve istasyon bus
  • IEC 61850 iletişim standardı

Alt İstasyon Tasarımındaki Güncel Trendler

  • Modern güç sistemlerinde akıllı şebekelerin rolü
  • Alt istasyon otomasyonu ve izlemede yenilikler
  • Yenilenebilir enerjinin alt istasyon tasarımına entegrasyonu

Electrical Engineering için Yapay Zeka Temelleri

  • Yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarına giriş
  • Denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme temelleri
  • Mühendislik uygulamaları için yapay zeka araçları ve platformları

Elektrik Hatları ve Alt İstasyonların Tasarımında Yapay Zeka

  • Yapay zeka kullanarak alt istasyon düzenlerinin optimize edilmesi
  • Yapay zeka destekli yük akışı analizi ve hata tespiti
  • Yapay zeka araçlarıyla güç sistemleri kararlılık analizi

Tahmini Bakım ve Hata Tespiti için Yapay Zeka

  • Tahmini bakım için makine öğrenimi modelleri
  • Yapay zeka algoritmaları kullanarak anormalliklerin ve hataların belirlenmesi
  • Vaka çalışmaları: Hata tespiti ve onarım planlamasında yapay zeka

Uygulamalı Egzersizler

  • Alt istasyon optimizasyonu için yapay zeka algoritmalarının uygulanması
  • Yük akışı ve hata analizi için Python kullanılması
  • Güç sistemlerinde yapay zeka uygulamaları için MATLAB ve PowerFactory'nin keşfedilmesi

Gelecek Trendleri ve Fırsatları

  • Yapay zekanın dijital alt istasyonların evrimindeki rolü
  • Akıllı şebekeler ve güç sistemlerindeki ortaya çıkan teknolojiler
  • Yapay zeka ve elektrik mühendisliği alanında daha ileri öğrenim ve uzmanlaşma fırsatları

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Elektrik mühendisliği prensiplerine dair temel bir anlayış
  • Trafo merkezleri operasyonları ve tasarım kavramlarına aşinalık
  • Yapay zeka konusunda önceden deneyim gerektirmez

Hedef Kitle

  • Elektrik mühendisleri ve trafo merkezi tasarımcıları
  • Güç sistemleri planlamacıları ve şebeke operatörleri
  • Elektrik mühendisliği için yapay zeka odaklı çözümlerle ilgilenen profesyoneller
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler