Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Yapay Zeka/Makine Öğrenimi'ne Workflow Automation Giriş
- AI güdümlü otomasyona genel bakış
- İş akışları için Yapay Zeka/Makine Öğrenimi modellerini anlama
- Make'ün API'sine ve otomasyon yeteneklerine giriş
Make'e Yapay Zeka/Makine Öğrenimi API'lerinin Bağlanması
- Yapay Zeka/Makine Öğrenimi hizmetlerini kullanma (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
- Otomasyon için Yapay Zeka modellerine API çağrıları yapma
- API kimlik doğrulaması ve güvenliği yönetme
Sentiment Analysis ve Metin İşleme
- Müşteri geri bildirimlerinden öngörüler çıkarma
- Metin sınıflandırması için NLP modellerini kullanma
- Duygu durumuna göre yanıt oluşturmayı otomatikleştirme
Tahmine Dayalı Modelleme ve Karar Otomasyonu
- Tahmine dayalı analiz için Makine Öğrenimi modellerini kullanma
- Yapay Zeka tahminlerine göre karar almayı otomatikleştirme
- Tahmin modellerini iş akışlarına entegre etme
Görüntü ve Video İşlemeyi Otomatikleştirme
- Görüntü tanıma ve sınıflandırması için Yapay Zeka kullanma
- Otomasyonda nesne algılama uygulama
- İçerik denetimini ve etiketlemeyi otomatikleştirme
AI Güdümlü Otomasyon İş Akışlarını Optimize Etme
- Hataları yönetme ve güvenilirliği artırma
- Make'te Yapay Zeka entegrasyonlarını ölçeklendirme
- Yapay Zeka güdümlü iş akışlarını izleme ve sürdürme
Yapay Zeka Entegrasyonlarını Test Etme ve Hata Ayıklama
- API testi için Postman kullanma
- Yapay Zeka/Makine Öğrenimi model yanıtlarını hata ayıklama
- Otomasyonda doğruluk ve tutarlılık sağlama
Özet ve Sonraki Adımlar
- Kurstan çıkarılan temel noktalar
- Daha fazla öğrenme için kaynaklar
- Soru-Cevap ve kapanış konuşması
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- İş akışı otomasyonu için Make kullanma deneyimi
- API'ler ve web kancaları (webhooks) anlayışı
- Yapay zeka/makine öğrenimi (AI/ML) kavramları ve modelleri hakkında temel bilgi
Hedef Kitle
- Yapay zeka/makine öğrenimi (AI/ML) mühendisleri
- Veri bilimcileri
- Teknoloji yenilikçileri
14 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Çoğu pratik egzersiz eğitmenin gözetimi ve destekleriyle gerçekleştirildi.
Aleksandra - Fundacja PTA
Eğitim - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Yapay Zeka Çevirisi