Eğitim İçeriği
Hibrit Yapay Zeka-Kuantum Sistemlerine Giriş
- Kuantum hesaplama prensiplerine genel bakış
- Hibrit yapay zeka-kuantum sistemlerinin temel bileşenleri
- Kuantum yapay zekanın çeşitli sektörlerdeki uygulamaları
Kuantum Machine Learning Algoritmaları
- Makine öğrenimi için kuantum algoritmaları: QML, varyasyonel algoritmalar
- Kuantum işlemcileri kullanarak yapay zeka modellerini eğitme
- Klasik yapay zeka ve kuantum yapay zeka yaklaşımlarının karşılaştırılması
Hibrit Yapay Zeka-Kuantum Sistemlerindeki Zorluklar
- Kuantum sistemlerde gürültüyü ve hata düzeltmeyi ele alma
- Scalability ve performans sınırlamaları
- Klasik yapay zeka çerçeveleriyle entegrasyonu sağlama
Kuantum Yapay Zekanın Gerçek Dünya Uygulamaları
- Sektördeki hibrit yapay zeka-kuantum sistemlerinin vaka çalışmaları
- Kuantum hesaplama platformlarıyla pratik uygulamalar
- Kuantum yapay zekada potansiyel atılımları keşfetme
Kuantum Yapay Zeka İş Akışlarını Optimize Etme
- Hibrit klasik-kuantum iş akışlarını yönetme
- Kuantum yapay zeka sistemlerinde kaynak kullanımını en üst düzeye çıkarma
- Kuantum yapay zekasının klasik yapay zeka altyapılarıyla entegrasyonu
Belirli Use Caseler için Hibrit Yapay Zeka-Kuantum Sistemleri
- Optimizasyon problemleri için kuantum yapay zekası
- İlaç keşfi, finans ve lojistik alanlarında kullanım durumları
- Kuantum destekli pekiştirmeli öğrenme
Yapay Zeka ve Quantum Computing Alanındaki Gelecek Trendler
- Kuantum donanım ve yazılımındaki gelişmeler
- Çeşitli alanlarda kuantum yapay zekasının gelecekteki potansiyeli
- Kuantum yapay zekası alanında araştırma ve geliştirme fırsatları
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Yapay zeka ve makine öğrenimi konusunda ileri düzey bilgi
- Kuantum hesaplama prensiplerine aşinalık
- Algoritma geliştirme ve model eğitimi konusunda deneyim
Hedef Kitle
- Yapay zeka araştırmacıları
- Kuantum hesaplama uzmanları
- Veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!