Arduino Programming for Beginners Eğitimi

Bu Türkiye konumunda gerçekleştirilen, eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, basit bir sensör uyarı sistemi oluşturarak Arduino'i gelişmiş tekniklerle programlamayı öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Arduino'in nasıl çalıştığını anlayabilecektir.
• Arduino'in ana bileşenlerine ve işlevlerine derinlemesine inebilecektir.
• Arduino IDE'sini kullanmadan Arduino'i programlayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), farklı işlemci mimarilerine (8051, ARM CORTEZ M-3 ve ARM9) dayalı çeşitli türdeki mikrodenetleyicileri programlamak için gömülü C kullanmayı öğrenmek isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Arduino donanımı ve Arduino (C/C++) dilini kullanarak bir robot nasıl oluşturacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Hem yazılım hem de donanım bileşenlerini içeren robotik bir sistemi oluşturmak ve çalıştırmak
• Robotik teknolojilerde kullanılan temel kavramları anlamak
• Motorları, sensörleri ve mikrodenetleyicileri çalışan bir robota monte etmek
• Bir robotun mekanik yapısını tasarlamak

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Mühendisler
• Hobi sahipleri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Donanım kitleri eğitmen tarafından eğitimden önce belirlenecektir, ancak kabaca aşağıdaki bileşenleri içerecektir:

• Arduino kart
• Motor kontrolörü
• Mesafe sensörü
• Bluetooth slave
• Prototipleme kartı ve kablolar
• USB kablosu
• Araç kiti

• Katılımcıların kendi donanımlarını satın alması gerekmektedir.
• Bu eğitimi özelleştirmek isterseniz, lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde Türkiye'da, katılımcılar Arduino tabanlı bir IoT sensör sistemi oluşturarak IoT'nin temellerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IoT'nin temel prensiplerini, IoT bileşenlerini ve iletişim tekniklerini anlayacaklardır.
• Farklı IoT sistemlerinde kullanılabilecek Arduino iletişim modüllerinin nasıl kullanılacağını öğreneceklerdir.
• Arduino'u kontrol etmek için bir mobil uygulamanın nasıl kullanılacağını ve programlanacağını öğreneceklerdir.
• Arduino'u başka bir cihaza bağlamak için bir Wi-Fi modülü kullanacaklardır.
• Kendi IoT Sensör Sistemlerini oluşturup dağıtacaklardır.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), makine öğrenimi modellerini mikrodenetleyicilere TensorFlow Lite ve Edge Impulse kullanarak dağıtmak isteyen orta düzey gömülü sistem mühendisleri ve AI geliştiricileri için tasarlanmıştır.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• TinyML'nin temellerini ve kenar AI uygulamaları için sağladığı faydaları anlamak.
• TinyML projeleri için bir geliştirme ortamı kurmak.
• Düşük güçlü mikrodenetleyiciler üzerinde AI modellerini eğitmek, optimize etmek ve dağıtmak.
• Gerçek dünya TinyML uygulamalarını hayata geçirmek için TensorFlow Lite ve Edge Impulse'ı kullanmak.
• AI modellerini güç verimliliği ve bellek kısıtlamaları için optimize etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mikrodenetleyici tasarımının tasarım ilkelerini öğrenmek isteyen mühendislere yöneliktir.

Raspberry Pi çok küçük, tek kartlı bir bilgisayardır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, Raspberry Pi'u etkileşimli ve güçlü bir gömülü sistem olarak kurmayı ve programlamayı öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Maksimum geliştirme verimliliği için bir IDE (entegre geliştirme ortamı) kurmak
• Raspberry Pi'u hareket sensörü, alarmlar, web sunucuları ve yazıcılar gibi cihazları kontrol etmek için programlamak.
• Raspberry Pi'un mimarisini, ek cihazlar için girişleri ve konektörleri dahil olmak üzere anlamak.
• Programlama dillerinde ve işletim sistemlerinde çeşitli seçenekleri anlamak
• Raspberry Pi'u gerçek dünya problemlerini çözmek için test etmek, hata ayıklamak ve dağıtmak

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Donanım/yazılım teknisyenleri
• Tüm sektörlerdeki teknik personel
• Hobi sahipleri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Raspberry Pi çeşitli işletim sistemlerini ve programlama dillerini destekler. Bu kurs, işletim sistemi olarak Linux tabanlı Raspbian ve programlama dili olarak Python kullanacaktır. Belirli bir kurulum talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
• Katılımcılar Raspberry Pi donanımını ve bileşenlerini satın almaktan sorumludur.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çok küçük gömülü cihazlarda makine öğrenimi modelleri yazmak, yüklemek ve çalıştırmak isteyen mühendiflere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• TensorFlow Lite'i kurmak.
• Konuşmayı algılamak, görüntüleri sınıflandırmak vb. için bir makine öğrenimi modelini gömülü bir cihaza yüklemek.
• Ağ bağlantısına bağlı kalmadan donanım cihazlarına yapay zeka eklemek.