Eğitim İçeriği

Giriş

Çalışma Ortamının Kurulması

Auto-Keras’in Kurulumu

Standart Machine Learning İş Akışının Anatomisi

Auto-Keras’in Machine Learning İş Akışını Nasıl Otomatikleştirdiği

NAS (Sinirsel Mimari Araması) ile En İyi Sinir Ağı Mimarisi Arama

Vaka Çalışması: AutoML ile Auto-Keras

Bir Veri Kümesi İndirme

Bir Machine Learning Modeli Oluşturma

Modeli Eğitme ve Test Etme

Hiperparametreleri Ayarlama

Ek Modeller Oluşturma, Eğitme ve Test Etme

Doğruluğu Artırmak İçin Hiperparametreleri İnce Ayarlama

Deep Learning Modelleri İçin Auto-Keras'i Yapılandırma

Sorun Giderme

Özet ve Sonuç

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Makine öğrenimi modelleriyle çalışma deneyimi.
  • Python programlama deneyimi faydalı olsa da gerekli değildir.

Hedef Kitle

  • Veri analistleri
  • Konu uzmanları (alan uzmanları)
  • Veri bilimcileri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler