Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş
Azure Machine Learning Genel Bakış
- Azure Machine Learning Nedir?
- Azure Makine öğrenimi özellikleri
- Azure Machine Learning mimarisi
Machine Learning Operasyon Ortamının Hazırlanması
- Azure Machine Learning laboratuvar ortamının kurulması
Veri İşleme
- Veri ve veri kümelerinin içe aktarılması ve açılması
- Verilerin dönüştürülmesi ve temizlenmesi
- Eğitim verilerinin ve test verilerinin ayrılması
Sınıflandırmalar ve Regresyonlar
- İkili ve çoklu ikili modeller oluşturma
- Regresyon modelleriyle çalışma
- Hiperparametrelerin ve parametrelerin ayarlanması
- Tahmini ve etki analizinin uygulanması
- Karar ağaçları ve karar ormanları oluşturma
Kümeleme
- Kümeleme analizinin uygulanması
NLP
- Verilerin özelliklerinin çıkarılması ve etiketlenmesi
- Metin analizi kullanma
Önerici Sistemler
- Matchbox Önerici modelleriyle çalışma
Dağıtım
- Makine öğrenimi modeli web servislerinin oluşturulması, açığa çıkarılması ve kullanılması
Özet ve Sonuç
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Azure bulut platformu ile deneyim
Hedef Kitle
- Veri Bilimcileri
14 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (5)
It was very much what we asked for—and quite a balanced amount of content and exercises that covered the different profiles of the engineers in the company who participated.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Eğitim - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
I've got to try out resources that I've never used before.
Daniel - INIT GmbH
Eğitim - Architecting Microsoft Azure Solutions
The Exercises
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Eğitim - Azure Machine Learning (AML)
very friendly and helpful
Aktar Hossain - Unit4
Eğitim - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
The practical part, I was able to perform exercises and to test the Microsoft Azure features
