Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş
- Apache Beam vs MapReduce, Spark Streaming, Kafka Streaming, Storm ve Flink
Apache Beam'ü Kurma ve Yapılandırma
Apache Beam Özellikleri ve Mimarisine Genel Bakış
- Beam Modeli, SDK'lar, Beam Pipeline Çalıştırıcıları
- Dağıtık işleme arka uçları
Apache Beam Programming Modelini Anlama
- Bir hattın nasıl yürütüldüğü
Örnek bir hattı çalıştırma
- WordCount hattı hazırlama
- Hattı yerel olarak yürütme
Bir Hattı Tasarlama
- Yapıyı planlama, dönüşümleri seçme ve girdi ve çıktı yöntemlerini belirleme
Hattı Oluşturma
- Sürücü programını yazma ve hattı tanımlama
- Apache Beam sınıflarını kullanma
- Veri kümeleri, dönüşümler, G/Ç, veri kodlama vb.
Hattı Yürütme
- Hattı yerel olarak, uzak makinelerde ve genel bir bulutta yürütme
- Bir çalıştırıcı seçme
- Çalıştırıcıya özel yapılandırmalar
Apache Beam'ü Test Etme ve Hata Ayıklama
- Statik yazmayı taklit etmek için tür ipuçlarını kullanma
- Python Hat Bağımlılıklarını Yönetme
Sınırlı ve Sınırsız Veri Kümelerini İşleme
- Pencereleme ve Tetikleyiciler
Hattınızı Yeniden Kullanılabilir ve Bakımı Kolay Hale Getirme
Yeni Veri Kaynakları ve Hedefleri Oluşturma
- Apache Beam Kaynak ve Hedef API'si
Apache Beam'ü diğer Big Data Sistemlerle Entegre Etme
- Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka
Sorun Giderme
Özet ve Sonuç
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Python ve Programming konusunda deneyim.
- Linux komut satırı ile deneyim.
Hedef Kitle
- Geliştiriciler
14 Saat
