Eğitim İçeriği

Güvenli ve Etik Yapay Zekaya Giriş

  • Yapay zeka güvenliği ve etiğinin genel bakışı
  • Yapay zeka sistemlerindeki yaygın tehditler ve güvenlik açıkları
  • Yasal düzenlemeler ve uyum çerçeveleri

AI Agents’taki Güvenlik Tehditleri

  • Veri zehirlenmesi ve model manipülasyonu
  • Yapay zeka modellerine yönelik düşmanca saldırılar
  • Yapay zeka güvenliği tehditlerini azaltma stratejileri

Sağlam ve Güvenli Yapay Zeka Modelleri Oluşturma

  • Güvenli yapay zeka geliştirme yaşam döngüsü
  • Savunmacı makine öğrenimi teknikleri
  • Yapay zeka modeli doğrulama ve testleri

Etik Yapay Zeka Geliştirme ve Adil Olma

  • Yapay zeka modellerindeki önyargıyı tespit etme ve azaltma
  • Yapay zeka kararlarında açıklanabilirlik ve şeffaflık
  • Sorumlu yapay zeka dağıtımını sağlama

Yapay Zeka Go Yönetimi, Uyumluluk ve Risk Management

  • GDPR, CCPA ve Yapay Zeka Yasası ile uyumluluk
  • Yapay zeka güvenliği için risk yönetimi çerçeveleri
  • Güvenlik ve etik kaygılar için yapay zeka modellerini denetleme

Güvenli Yapay Zeka Dağıtım En İyi Uygulamaları

  • Güvenliği göz önünde bulundurarak yapay zeka aracılarının dağıtılması
  • Anormallikler ve güvenlik açıkları için yapay zeka modellerinin izlenmesi
  • Yapay zeka güvenliği olaylarına müdahale ve azaltma

Vaka Çalışmaları ve Gerçek Dünya Uygulamaları

  • Yapay zeka güvenliği ihlallerinin vaka çalışmaları ve çıkarılan dersler
  • Gerçek dünya senaryolarında güvenli yapay zeka aracılarının uygulanması
  • Yapay zeka güvenliğini geleceğe hazırlamak için en iyi uygulamalar

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarının anlaşılması
  • Python ve yapay zeka çerçeveleriyle deneyim
  • Siber güvenlik ilkelerine ilişkin temel bilgi

Hedef Kitle

  • Yapay zeka geliştiricileri
  • Güvenlik uzmanları
  • Uyumluluk görevlileri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler