Eğitim İçeriği

AI Agents ve Sohbet Robotlarına Giriş

  • Yapay zeka aracılar nedir?
  • Sohbet robotu türleri: Kural tabanlı ve yapay zeka güdümlü
  • Sohbet robotlarının çeşitli sektörlerdeki uygulamaları

Natural Language Processing (NLP) Temelleri

  • Doğal Dil İşleme'ye (NLP) genel bakış ve sohbet robotlarındaki rolü
  • Tokenizasyon, kök çıkarma ve lemmatizasyon
  • Amaçları ve varlıkları anlama

Sohbet Robotunuzu Planlama

  • Sohbet robotunuzun amacını ve kapsamını tanımlama
  • Konuşma akışlarını tasarlama
  • Sohbet robotu yanıtları için eğitim veri kümeleri oluşturma

İlk Sohbet Robotunuzu Geliştirme

  • Geliştirme ortamını kurma
  • Python ve Flask kullanarak basit bir sohbet robotu oluşturma
  • Konuşma için temel NLP özelliklerini uygulama

Sohbet Robotu Performansını İyileştirme

  • Yedekleme ve hata işleme mekanizmaları ekleme
  • Harici API'lerle yanıtları geliştirme
  • Sohbet robotunuzu test etme ve ayıklama

Sohbet Robotunuzu Dağıtma

  • Sohbet robotunuzu yerel bir sunucuda barındırma
  • Sohbet robotunu mesajlaşma platformlarıyla entegre etme
  • Ölçeklenebilirlik ve performansı sağlama

Etik Hususlar ve En İyi Uygulamalar

  • Kullanıcı verilerinin gizliliğini ve güvenliğini sağlama
  • Kapsayıcı ve tarafsız sohbet robotları tasarlama
  • Yapay zeka etkileşimlerinde şeffaflığı koruma

Gelişmiş Sohbet Robotu Özelliklerini Keşfetme

  • Gelişmiş konuşmalar için makine öğrenimi kullanma
  • Duygu analizi dahil etme
  • Rasa gibi gelişmiş çerçevelere genel bakış

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Programlama konusunda temel bilgi
  • Python sözdizimi bilgisi
  • Yapay zeka teknolojileri hakkında öğrenmeye istekli olmak

Hedef Kitle

  • Yapay zeka yeni başlayanlar
  • Programcılar
  • Sohbet robotları ve yapay zeka aracılar hakkında bilgi edinmek isteyenler
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler