Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions Eğitimi
Veri analizi, daha iyi karar verme amacıyla verilere erişme, temizleme ve analiz etme sürecini ifade eder; çoğu zaman görsel bir şekilde yapılır. Artan miktarda veri bulutta veri tabanlarında depolanmaktadır, bu nedenle bu tür verilere anlama, yönetme ve erişme stratejisine sahip olmak önemlidir. Verilere erişmek ve bunları görselleştirmek için popüler bir araç Power BI'dır.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), buluttaki verilere yönelik mevcut bulut çözümlerini, veri analiz süreçlerini anlamak ve Power BI gibi araçları kullanarak veri analizinde pratik uygulamalar yapmak isteyen teknik personele yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Power BI'i kurmak ve yapılandırmak.
- Azure gibi bulut sağlayıcıları tarafından sunulan çeşitli veri çözümlerini değerlendirmek.
- Big Data'i depolamak, yönetmek ve erişmek için kullanılan farklı yapılar, modelleme yaklaşımları ve veri ambarı tasarımlarını anlamak.
- Analize hazırlık için verileri temizlemek için araç ve teknikler uygulamak.
- Hem şirket içi hem de bulut verilerine dayalı raporlama ve analiz çözümleri oluşturmak.
- Veri analizi çözümlerini bir veri ambarı ile entegre etmek.
- Veri güvenliği risklerini azaltmak ve veri gizliliğini sağlamak.
Kurs Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
- Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Eğitim İçeriği
Giriş
Yerinde ve Bulut Tabanlı Veri Depolama ve Analiz Çözümlerine Genel Bakış
Big Data'i Anlama
- Big Data kriterleri
- Big Data yapısı
- Big Data ile Çalışma
Bulut Çözümleri
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Database’lerle Çalışma
- Veri ambarı tasarımı
- Boyutsal modelleme
- Uygulama ve dağıtım
Veri Modelleri – Karşılaştırma
- SSAS Tablosal Veri Modelleri
- SSAS Çok Boyutlu Modeller
- Power BI Modelleri
Veri Temizleme
- Stratejiler ve araçlar
Rapor Modelleri
- Power BI tablosal modeller oluşturma
- DAX'i Anlama
PowerBI Raporları
- Power BI raporları tasarlama
Power BI Mimarisi
- Çalışma alanı oluşturma
- Lisanslama
- İzinler
Yönetim
- Azure çözümlerini yönetme
- Power BI Hizmetini yönetme
Güvenlik
- Güvenli bir Azure mimarisi sağlama
- Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory ve Data Bricks
- Veri Maskeleme ve Gizlilik Sorunları
Özet ve Sonuç
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel veri analizi deneyimi (örneğin, Excel).
- Bulut kavramlarına genel bir anlayış (örneğin, AWS).
Hedef Kitle
- Database mühendisleri
- Geliştiriciler
Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.
Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions Eğitimi - Booking
Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions Eğitimi - Enquiry
Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions - Danışmanlık Talebi
Danışmanlık Talebi
Danışanlarımızın Yorumları (4)
very friendly and helpful
Aktar Hossain - Unit4
Eğitim - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
The manual serverless setup. Also, I had no Idea sls web console exits, which is nice.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Eğitim - Serverless Framework for Developers
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Eğitim - AWS Lambda for Developers
IOT applications
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Eğitim - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Yaklaşan Etkinlikler
İlgili Kurslar
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) bulut mühendisleri ve geliştiricilerin, AWS ekosistemi içindeki altyapı kaynaklarını yönetmek için CloudFormation'i kullanmalarını amaçlamaktadır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Altyapı yönetimini otomatikleştirmek için CloudFormation şablonlarını uygulayın.
- Mevcut AWS kaynaklarını CloudFormation ile entegre edin.
- Çoklu hesaplar ve bölgeler arasında yığınları yönetmek için StackSet'leri kullanın.
Amazon DynamoDB for Developers
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), web uygulamasına bir aDynamoDB NoSQL veritabanı entegre etmek isteyen geliştiricilere yöneliktir ve AWS üzerinde barındırılır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Verileri DynamoDB'ye entegre etmeye başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
- DynamoDB'yi web ve mobil uygulamalara entegre etmek.
- AWS hizmetlerini kullanarak AWS'de verileri taşımak.
- AWS DAX ile işlemler uygulamak.
AWS IoT Core
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (yerinde veya uzaktan) AWS üzerinde IoT cihazlarını dağıtmak ve yönetmek isteyen mühendislere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar, bir arka uç, ağ geçidi ve cihazların AWS üzerinde dağıtımını ve yönetimini içeren bir IoT platformu oluşturabileceklerdir.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli cihazlar için uygulamalar oluşturmak amacıyla AWS IoT Greengrass özelliklerini kurmak, yapılandırmak ve yönetmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar, AWS IoT Greengrass kullanarak akıllı cihazlarda uygulamalar oluşturabilecek, dağıtabilecek, yönetebilecek, güvenliğini sağlayabilecek ve izleyebileceklerdir.
AWS Lambda for Developers
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim Türkiye (yerinde veya uzaktan) geliştiricilerin, yürütme ortamı (sunucular, VM'ler ve kapsayıcılar, kullanılabilirlik, ölçeklenebilirlik, depolama vb.) sağlamadan hizmetleri ve uygulamaları buluta oluşturmak ve dağıtmak için AWS Lambda'u kullanmayı amaçlamaktadır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Bir işlevi yürütmek için AWS Lambda'u yapılandırmak.
- FaaS (Hizmet Olarak İşlevler) ve sunucusuz geliştirmenin avantajlarını anlamak.
- AWS Lambda işlevlerini oluşturmak, yüklemek ve yürütmek.
- Lambda işlevlerini farklı olay kaynaklarıyla entegre etmek.
- Lambda tabanlı uygulamaları paketlemek, dağıtmak, izlemek ve sorun gidermek.
Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) mikro hizmetleri Microsoft Azure Service Fabric (ASF) üzerinde oluşturmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Mikro hizmetleri oluşturmak ve yönetmek için bir platform olarak ASF'yi kullanmak.
- Temel mikro hizmet programlama kavramlarını ve modellerini anlamak.
- Azure içinde bir küme oluşturmak.
- Mikro hizmetleri şirket içinde veya bulutta dağıtmak.
- Canlı bir mikro hizmet uygulamasını ayıklamak ve sorun gidermek.
AWS CloudFormation
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), AWS altyapısını yönetme sürecini otomatikleştirmek için AWS CloudFormation'i kullanmak isteyen mühendislere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Altyapıyı yönetmeye başlamak için AWS hizmetlerini etkinleştirmek.
- "Altyapı olarak kod" ilkesini anlamak ve uygulamak.
- Altyapı dağıtımının kalitesini artırmak ve maliyetleri düşürmek.
- YAML kullanarak AWS CloudFormation Şablonları yazmak.
Mastering DevOps with AWS Cloud9
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), DevOps uygulamalarını derinleştirmek ve AWS Cloud9 kullanarak geliştirme süreçlerini kolaylaştırmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- AWS Cloud9'u DevOps iş akışları için kurmak ve yapılandırmak.
- Sürekli entegrasyon ve sürekli teslimat (CI/CD) hatları uygulamak.
- AWS Cloud9 kullanarak test, izleme ve dağıtım süreçlerini otomatikleştirmek.
- Lambda, EC2 ve S3 gibi AWS hizmetlerini DevOps iş akışlarına entegre etmek.
- GitHub veya GitLab gibi kaynak kontrol sistemlerini AWS Cloud9 içinde kullanmak.
Fn Project
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sunucusuz uygulamalar ve hizmetler oluşturmak için Fn'i kullanmak isteyen programcılara ve geliştiricilere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Fn'i kurarak dizinleri ve işlevleri oluşturabilmek.
- Farklı programlama dilleri kullanarak uygulamalar oluşturabilmek.
- Geliştirme ve dağıtım aşamalarında sorunları çözmek için işlevleri izleyebilmek.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 SaatSummery:
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 SaatSummary:
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
- Sensor data visualization and communication with web interface.
OpenFaas for Developers
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (yerinde veya uzaktan) OpenFaas'u kullanarak, temel sunucu altyapısını yönetme endişesi duymadan olay güdümlü işlevler oluşturmak, derlemek, test etmek, ayıklamak ve dağıtmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- OpenFaas'u kurmak ve yapılandırmak.
- Tekrarlayan şablon kodlamasına gerek kalmadan herhangi bir ikili kodu veya programı sunucusuz bir işlev olarak paketlemek.
- AWS Lambda'dan ayrılmak ve kilitlenmeyi önlemek.
- Olay güdümlü işlevleri şirket içi bir sunucuya veya buluta dağıtmak.
Parallel Programming with OpenMP
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), OpenMP kullanarak paralel uygulamalar geliştirmek isteyen yazılım mühendislerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Fortran ile paralel programlamayı OpenMP içinde anlayıp kullanmak.
- Çok sayıda piksel ve karakter oluşturmak için fraktalları paralel olarak hesaplamak.
- Yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) sistemleri için SIMD uzantılarıyla vektör programlama uygulamak.
- Paylaşımlı bellek paralelliğini belirtmek için paralel bloklar eklemek.
Serverless Framework for Developers
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (yerinde veya uzaktan) Serverless Framework'i AWS ve diğer bulut platformlarında mikro hizmet uygulamaları oluşturmak ve dağıtmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Serverless Framework'i AWS Lambda gibi işlem hizmetleriyle çalışacak şekilde kurmak.
- Mikro hizmetleri farklı bulut platformlarına dağıtmanın karmaşıklığını ve maliyetini azaltmak.
- Olayları yayınlamak ve yakalamak ve işlevleri otomatik olarak yürütmek.
Serverless on Kubernetes Fundamentals
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kurumsal uygulamaları Kubernetes içinde sunucusuz bir yaklaşımla oluşturmak isteyen geliştiriciler ve DevOps mühendisler hedeflidir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Sunucusuz bir mimari ile geliştirmeye başlamak için Kubernetes sistemini kurmak ve yapılandırmak.
- Sunucusuz ortamların temel kavramlarını ve ilkelerini anlamak.
- Sunucusuz geliştirmeye gerekli olan araç zincirlerini kullanmak ve bunları Kubernetes bileşenleriyle entegre etmek.
- Python programlama dilinde becerilerini uygulamak ve bunu sunucusuz sistemleri uygulamak için kullanmak.
- Kubernetes üzerinde sunucusuz bir çerçeve aracılığıyla dağıtılan kurumsal uygulamaları güvence altına almak.
- DevOps görev işleme iş akışlarını optimize etmek için modern bulut bilişim yöntemlerini kullanmak.