Eğitim İçeriği

Giriş

Yerinde ve Bulut Tabanlı Veri Depolama ve Analiz Çözümlerine Genel Bakış

Big Data'i Anlama

  • Big Data kriterleri
  • Big Data yapısı
  • Big Data ile Çalışma

Bulut Çözümleri

  • Azure SQL Database
  • Azure Data Warehouse
  • Azure Data Factory
  • Azure Databricks
  • Power BI

Database’lerle Çalışma

  • Veri ambarı tasarımı
  • Boyutsal modelleme
  • Uygulama ve dağıtım

Veri Modelleri – Karşılaştırma

  • SSAS Tablosal Veri Modelleri
  • SSAS Çok Boyutlu Modeller
  • Power BI Modelleri

Veri Temizleme

  • Stratejiler ve araçlar

Rapor Modelleri

  • Power BI tablosal modeller oluşturma
  • DAX'i Anlama

PowerBI Raporları

  • Power BI raporları tasarlama

Power BI Mimarisi

  • Çalışma alanı oluşturma
  • Lisanslama
  • İzinler

Yönetim

  • Azure çözümlerini yönetme
  • Power BI Hizmetini yönetme

Güvenlik

  • Güvenli bir Azure mimarisi sağlama
  • Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory ve Data Bricks
  • Veri Maskeleme ve Gizlilik Sorunları

Özet ve Sonuç

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Temel veri analizi deneyimi (örneğin, Excel).
  • Bulut kavramlarına genel bir anlayış (örneğin, AWS).

Hedef Kitle

  • Database mühendisleri
  • Geliştiriciler
 35 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (4)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler