Dataiku for Enterprise AI and Machine Learning Eğitimi

Giriş

Dataiku Data Science Studio (DSS) Kurulumu ve Yapılandırması

• Dataiku DSS için sistem gereksinimleri
• Apache Hadoop ve Apache Spark entegrasyonlarının ayarlanması
• Web proxy'leri ile Dataiku DSS'nin yapılandırılması
• Diğer platformlardan Dataiku DSS'ye geçiş

Dataiku DSS Özellikleri ve Mimarisinin Genel Bakışı

• Dataiku DSS'nin temel nesneleri ve grafikleri
• Dataiku DSS'de bir tarif (recipe) nedir?
• Dataiku DSS tarafından desteklenen veri seti türleri

Bir Dataiku DSS Projesi Oluşturma

Dataiku DSS'de Veri Kaynaklarına Bağlanmak için Veri Setlerini Tanımlama

• DSS konektörleri ve dosya formatlarıyla çalışma
• Standart DSS formatları ve Hadoop'e özel formatlar
• Bir Dataiku DSS projesi için dosya yükleme

Dataiku DSS'deki Sunucu Dosya Sisteminin Genel Bakışı

Yönetilen Klasörler Oluşturma ve Kullanma

• Klasörleri birleştirmek için Dataiku DSS tarifi
• Yerel ve yerel olmayan yönetilen klasörler

Yönetilen Klasör İçeriğini Kullanarak Bir Dosya Sistemi Veri Seti Oluşturma

• Bir DSS kod tarifi ile temizleme işlemleri gerçekleştirme

Metrik Veri Seti ve Dahili İstatistik Veri Seti ile Çalışma

HTTP Veri Seti için DSS İndirme Tarifini Uygulama

DSS Kullanarak SQL Veri Setlerini ve HDFS Veri Setlerini Yeniden Konumlandırma

Dataiku DSS'de Veri Setlerini Sıralama

• Yazma sırası ve çalışma zamanı sırası

Bir Dataiku DSS Projesi için Veri Görsellerini Keşfetme ve Hazırlama

Dataiku Şemaları, Depolama Türleri ve Anlamları Hakkında Genel Bilgi

Dataiku DSS'de Veri Temizleme, Normalleştirme ve Zenginleştirme Komut Dosyaları Uygulama

Dataiku DSS Grafikleri Arayüzü ve Görsel Toplamalar Türleri ile Çalışma

DSS'nin Etkileşimli Statistics Özelliğini Kullanma

• Tek değişkenli analiz ve çok değişkenli analiz
• Ana Bileşen Analizi (PCA) DSS aracını kullanma

Dataiku DSS ile Machine Learning Hakkında Genel Bilgi

• Denetimli ML ve denetimsiz ML
• DSS ML Algoritmaları ve özellik işleme referansları
• Dataiku DSS ile Deep Learning

DSS Veri Setlerinden ve Tariflerinden Türetilen Akışın Genel Bakışı

DSS'de Görsel Tariflerle Mevcut Veri Setlerini Dönüştürme

Kullanıcı Tarafından Tanımlanan Koda Dayalı DSS Tariflerini Kullanma

DSS Kod Defterleri ile Kod Keşfini ve Deneyleri Optimize Etme

Web Uygulamaları ile Gelişmiş DSS Görselleri ve Özel Ön Uç Özellikleri Yazma

Dataiku DSS Kod Raporları Özelliği ile Çalışma

Veri Projesi Element'lerini Paylaşma ve DSS Gösterge Panosuna Aşina Olma

Bir Dataiku DSS Projesini Yeniden Kullanılabilir Bir Uygulama Olarak Tasarlama ve Paketleme

Dataiku DSS'deki Gelişmiş Yöntemler Hakkında Genel Bilgi

• DSS kullanarak optimize edilmiş veri seti bölümlendirmesi uygulama
• Kubernetes kapsayıcılarındaki işlemler aracılığıyla belirli DSS işleme bölümlerini yürütme

Dataiku DSS'de Collaboration ve Sürüm Kontrolü Hakkında Genel Bilgi

DSS Proje Testi için Otomasyon Senaryoları, Metrikler ve Kontroller Uygulama

DSS Otomasyon Düğümü ve Paketleri ile Bir Projeyi Dağıtma ve Güncelleme

Dataiku DSS'de Gerçek Zamanlı API'ler ile Çalışma

• DSS'deki Ek API'ler ve Rest API'ler

Dataiku Zaman Serilerini Analizleme ve Forecasting

Bir Projeyi Dataiku DSS'de Güvenli Hale Getirme

• Proje İzinlerini ve Gösterge Panosu Yetkilendirmelerini Yönetme
• Gelişmiş Güvenlik Seçenekleri Uygulama

Dataiku DSS'yi Bulut ile Entegre Etme

Sorun Giderme

Özet ve Sonuç