Which data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), sorgular ve SQL kullanarak Microsoft Access içindeki verileri çıkarma, analiz etme ve manipüle etme becerilerini geliştirmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Microsoft Access içindeki farklı sorgu türlerini anlamak.
• Verileri etkili bir şekilde çıkarmak ve analiz etmek için sorgu tasarım araçlarını kullanmak.
• Verileri almak ve manipüle etmek için SQL sorguları yazmak.
• Sorgular kullanarak veri toplama, filtreleme ve sıralama işlemlerini gerçekleştirmek.
• Sorun giderme ve optimizasyon için gelişmiş sorgu tekniklerini uygulamak.

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
• Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
• Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
• Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), orta seviyedeki veritabanı yöneticileri, SQL geliştiriciler ve veri analistleri için tasarlanmıştır. Katılımcılar, Analitik Fonksiyonların kullanımında ustalaşarak becerilerini geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Analitik Fonksiyonların kavramını ve önemini anlayabilecektir.
• Karmaşık analitik problemleri çözmek için çeşitli Analitik Fonksiyonları uygulayabilecektir.
• Kapsamlı veri analizi için Analitik Fonksiyonları diğer SQL özelliklerle birleştirebilecektir.
• Analitik Fonksiyonları kullanarak daha iyi performans için sorguları optimize edebilecektir.

Kursun Formatı

• İnteraktif ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı gerçekleştirim.

Bu kursun amacı, SQL'ün farklı veritabanlarında (Oracle, SQL Server, MS Access...) kullanımını net bir şekilde anlamanızı sağlamaktır. Analitik fonksiyonların ve veritabanında farklı tabloları birleştirme yöntemlerinin anlaşılması, katılımcıların veri analiz işlemlerini MS Excel uygulaması yerine veritabanı tarafına taşımasına yardımcı olacaktır. Bu aynı zamanda herhangi bir ilişkisel veritabanı kullanan herhangi bir BT sisteminin oluşturulmasına da yardımcı olabilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veritabanlarını etkili bir şekilde yönetmeyi öğrenmek isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki veri analistleri, veritabanı profesyonelleri ve yazılım geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Temel SQL komutlarını ve sorgularını anlayıp kullanmak.
• Tabloları ve veritabanlarını oluşturmak ve manipüle etmek.
• SQL kullanarak verileri sıralamak, filtrelemek ve özetlemek.
• Birleştirmeler, alt sorgular ve küme işlemleri gibi daha karmaşık işlemleri uygulamak.
• İndeksler, görünümler, saklı yordamlar ve tetikleyiciler gibi orta seviye teknikleri uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), SQL geliştirme becerilerini ve bilgilerini öğrenmek veya geliştirmek isteyen yeni başlayanlar, programcılar ve veritabanı yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, SQL ve veritabanı yönetim sistemlerini kullanarak veritabanlarını kurabilecek, oluşturabilecek, yönetebilecek, manipüle edebilecek ve izleyebileceklerdir.

Bu SQL eğitim kursu, herhangi bir veritabanından veri çıkarmak ve analiz etmek ve raporlar oluşturmak için gerekli becerileri kazanmak isteyen kişiler içindir. Kurs katılımcıları şunları öğreneceklerdir:

• nasıl sorgu yazılacağını
• ilişkisel veritabanlarının ne olduğunu ve bunları nasıl kullanabileceğimizi
• ilişkilerin ne olduğunu ve bunları nasıl oluşturabileceğimizi
• verilerin yapısı
• SQL lehçeleri (Oracle, T-SQL, ANSI) arasındaki farklar
• sorgu yazma konusunda pratik beceriler

Bu SQL kurs, genel ANSI SQL ile ilgilenmektedir. Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL ve diğer tüm ilişkisel veritabanları dahil olmak üzere herhangi bir veritabanında kullanılabilir.

Bu SQL eğitim kursu, Microsoft Access kullanarak veri çıkarmak ve analiz etmek için gerekli becerileri kazanmak isteyen kişiler içindir. Kurs katılımcıları şunları öğreneceklerdir:

• SQL sorguları nasıl yazılır
• ilişkisel veritabanlarının ne olduğu ve bunları nasıl kullanabileceğimiz
• ilişkilerin ne olduğu ve bunların nasıl oluşturulacağı
• verilerin yapısı
• SQL lehçeleri (Oracle, T-SQL, ANSI) arasındaki farklar
• sorgu yazma konusunda pratik beceriler

Bu SQL kursu, SQL’un Microsoft Access lehçesiyle ilgilenmektedir.

Kurs Soruları Yanıtlıyor

• Sorgu nasıl oluşturulur?
• SQL hangi fırsatları sunuyor?
• İlişkisel veritabanı nedir?
• Yapısı ve SQL komutları nelerdir?

• Sorgu nasıl oluşturulur?
• İlişkisel veritabanı nedir?
• Yapısı ve SQL komutları nelerdir?

Bu kurs, zaten SQL ile tanışmış kişiler için oluşturulmuştur. Kurs, tüm SQL veritabanlarında ortak olan sırları ve ayrıca MySQL'e özgü sözdizimi, işlevler ve özellikler hakkında sizi bilgilendirecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar veriye erişim, analiz ve görselleştirme için üç farklı yaklaşım öğrenecekler. İlk olarak, RDMS veritabanlarına bir giriş yapacağız; odak noktamız, SQL dili kullanılarak bir Oracle veritabanına erişim ve sorgulama olacak. Ardından, Python dili kullanılarak bir RDMS veritabanına programlı olarak erişim stratejilerine bakacağız. Son olarak, TIBCO Spotfire kullanarak verileri nasıl görselleştirebileceğimizi ve grafiksel olarak sunabileceğimizi inceleyeceğiz.

Kurs Formatı Etkileşimli ders ve tartışma. Çok sayıda alıştırma ve uygulama. Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık veri analizi, işleme ve görselleştirme gerçekleştirmek için SQL, Python ve Tableau'i kullanmak ve entegre etmek isteyen veri bilimcileri ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SQL, Python ve Tableau ile veri analizi gerçekleştirmek için gerekli ortamı kurmak.
• Yazılım entegrasyonunun temel kavramlarını (veri, sunucular, istemciler, API'ler, uç noktalar vb.) anlamak.
• Python ve SQL'nin temellerini tazelemek.
• Python'de veri ön işleme teknikleri gerçekleştirmek.
• Python ve SQL'yi veri analizi için nasıl bağlayacaklarını öğrenmek.
• Tableau ile anlamlı veri görselleştirmeleri ve çizelgeler oluşturmak.

Bu SQL eğitim kursu, herhangi bir veritabanından veri çıkarmak ve analiz etmek ve raporlar oluşturmak için gerekli becerileri kazanmak isteyen kişiler içindir. Kurs katılımcıları şunları öğreneceklerdir:

• SQL sorgularını nasıl yazacakları
• ilişkisel veritabanlarının neler olduğunu ve bunları nasıl kullanabileceğimizi
• ilişkilerin neler olduğunu ve bunları nasıl oluşturacağımızı
• verilerin yapısı
• T-SQL ve diğer lehçeler arasındaki farklar
• sorgu yazma konusunda pratik beceriler

Bu SQL kurs, Microsoft T-SQL lehçesiyle ilgilenmektedir. Genel SQL ile ilgileniyorsanız, lütfen SQL Temelleri kursuna bakın.