Eğitim İçeriği

DeepSeek'a AI Agents Giriş

  • Otomasyondaki uygulamalarıyla birlikte DeepSeek modellerine genel bakış.
  • Yapay zeka aracılarının ve otonom sistemlerin anlaşılması.
  • Yapay zeka odaklı özerklikteki temel zorluklar.

DeepSeek'u AI Agents ile Entegre Etme

  • DeepSeek'u karar verme ve doğal dil işleme için kullanma.
  • DeepSeek modellerini yapay zeka aracı çerçevelerine bağlama.
  • Otonom sistemlerde DeepSeek performansını optimize etme.

Otonom Sistemler için Reinforcement Learning

  • Pekiştirmeli öğrenme kavramlarına giriş.
  • DeepSeek ve pekiştirmeli öğrenme ile yapay zeka aracılarının eğitilmesi.
  • Sürekli öğrenme için yapay zeka modellerinin ince ayarlanması.

Yapay Zeka Destekli Robotics ve Otomasyon Geliştirme

  • DeepSeek'u robot kontrolü ve otomasyon için kullanma.
  • OpenAI Gym ve Gazebo'da yapay zeka odaklı özerkliğin simüle edilmesi.
  • Otonom sistemlerin gerçek dünya uygulamalarında kullanıma alınması.

Yapay Zeka Özerkliğinde Etik ve Güvenlik Hususları

  • Otonom aracılarda etik yapay zeka davranışını sağlama.
  • Yapay zeka odaklı karar vermede önyargı ve adaleti ele alma.
  • Otonom yapay zeka sistemleri için düzenleyici çerçeveler.

AI Agents'yı Kullanıma Alma ve Ölçeklendirme

  • Yapay zeka aracılarının bulut platformlarında ve uç cihazlarda kullanıma alınması.
  • Kurumsal uygulamalar için yapay zeka odaklı otomasyonun ölçeklendirilmesi.
  • Otonom yapay zeka sistemlerinin izlenmesi ve bakımı.

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Python programlama konusunda yetkinlik
  • Makine öğrenimi kavramlarının anlaşılması
  • AI model dağıtımı ve optimizasyonu konusunda aşinalık

Hedef Kitle

  • AI mühendisleri
  • Robotics geliştiriciler
  • Otomasyon uzmanları
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler