Eğitim İçeriği

Çoklu Aracı Sistemlere Giriş

  • Çoklu Aracı Sistemlerin (ÇAS) Genel Bakışı
  • ÇAS'nin gerçek dünya alanlarındaki uygulamaları
  • Tekil Aracı Sistemlerle Karşılaştırma

Çoklu Aracı Sistemler için Mimariler

  • Merkezi ve merkezi olmayan mimariler
  • ÇAS için hibrit ve katmanlı yaklaşımlar
  • ÇAS geliştirme araçları ve çerçeveleri (örneğin, JADE, SPADE)

Aracı Communication ve Koordinasyon

  • Communication protokolleri ve dilleri (örneğin, FIPA ACL)
  • Koordinasyon teknikleri: planlama, müzakere ve senkronizasyon
  • ÇAS'de ortaya çıkan davranış ve kendi kendini organizasyon

Oyun Teorisi ve Karar Alma

  • ÇAS için oyun teorisinin temelleri
  • İşbirlikçi ve rekabetçi stratejiler
  • Aracılar arasındaki çatışmaların çözülmesi

Çoklu Aracı Sistemlerde Öğrenme

  • ÇAS'de pekiştirmeli öğrenme
  • İşbirlikçi ve rekabetçi öğrenme dinamikleri
  • Aracılar arasında transfer öğrenimi ve bilgi paylaşımı

Zorluklar ve İleri Düzey Konular

  • Büyük ÇAS ortamlarında ölçeklenebilirlik ve performans
  • Aracı iletişimi güvenliği ve güvenilirliği
  • ÇAS geliştirmenin etik hususları ve etkileri

Uygulamalı Activitialışmalar

  • Kaynak tahsisi için temel bir ÇAS uygulamak
  • Dinamik bir ortamda aracı iletişimi ve koordinasyonunu simüle etmek
  • JADE gibi bir çerçeve kullanarak bir ÇAS dağıtmak

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zeka kavramlarına ilişkin sağlam bir anlayış
  • Python programlamada yetkinlik
  • Oyun teorisi ve dağıtık sistemlere aşinalık (önerilir)

Hedef Kitle

  • Yapay zeka araştırmacıları
  • Yapay zeka mühendisleri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler