Eğitim İçeriği
Giriş
DSP'de Uygulanan Temel Electronics Kavram ve İlkelerin Genel Bakışı
- Modern teknolojilerde DSP'nin önemi ve derinliği
DSP'de Uygulanan Matematik ve Fizik Temellerini Hatırlama
- İstatistik, olasılık ve gürültü ilkelerini uygulama
- Doğrusal sistemleri ve üst üste binme fizik kavramlarını gözden geçirme
- ADC ve DAC manipülasyonunu anlama
Kullanışlı DSP Yazılım Platformu ve Araçlarına Genel Bakış
Dijital Sinyal İşlemcileri Mimarisine Başlama
- DSP işlemcileri için sistem gereksinimleri
Konvolüsyon Özellikleri ve Algoritmalarıyla Çalışma
- Delta fonksiyonu ve dürtü tepkisi
- Giriş ve çıkış tarafı algoritmalarını anlama
- DSP'de elektronik korelasyonu ve hızı kavrama
Ayrık Fourier Dönüşümü ile Başlama
- Fourier Dönüşümleri nedir?
- DFT gösterimlerini, formatını ve değişkenlerini manipüle etme
- DFT hesaplamalarını sentezleme ve analiz etme
- DFT özellikleri ve polar niteliklerle çalışma
DFT İlkelerini ve Süreçlerini DSP İşlevlerine Uygulama
- Spektral analiz uygulama ve frekans tepkilerini değerlendirme
Farklı DSP Alanlarını İşletme ve Doğru Uygulamaları Seçme
- Zaman ve uzay alanları
- Frekans ve dalacık alanları
Frekans Alanını Kullanarak Konvolüsyon Gerçekleştirme
Gelişmiş Fourier Dönüşümü Özelliklerini ve Uygulamalarını Kullanma
- Fourier Dönüşümü çiftleri nedir ve nasıl çalışırlar?
- Hızlı Fourier Dönüşümü ve Ayrık Fourier Dönüşümü
Sürekli Sinyal İşleme Uygulama
Dijital Filtre Türlerine ve Birincil İşlevlerine Genel Bakış
Bilgi Filtrelemenin Nasıl Çalıştığını Anlama ve Temel Dijital Filtreleri İşletme
- Adım tepkisi ve gürültü azaltma
Hareketli Ortalama Filtreleri Kullanma ve Konvolüsyon Uygulamaları Yapma
Pencere-Sinc Filtreleri ile Çalışma ve Frekans Bileşenlerini Kaldırma
Özyinelemeli Filtreleri ve Chebyshev Filtrelerini İşletme
- DSP'de özyinelemeli yöntem nedir?
- Butterworth tepkileri nelerdir?
Electronics Bir Uygulama için Uygun DSP Filtresini Seçme
Keyfi Frekans Tepkisine Dayalı Özel Bir DSP Filtresi Oluşturma ve Oluşturma
- Bir DSP filtresini test etme ve optimize etme
Test Edilmiş Bir DSP Filtresini Tercih Edilen Electronics Sisteme Entegre Etme
- Veri sıkıştırma, görüntüleme teknikleri ve daha fazlası için DSP'yi anlama
- Çeşitli DSP uygulamaları ve kullanım durumları için egzersizler yapma
DSP Uygulamaları Elde Etmek için Gelişmiş Yazılım Araçlarına Genel Bakış
Gelecekteki Uygulamalar için Karmaşık DSP Tekniklerini Uygulama
- Karmaşık Fourier Dönüşümleri, z-Alan vb. keşfetme
Sorun Giderme
Özet ve Sonuç
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel programlama deneyimi
- Temel elektrik mühendisliği kavramlarına hakimiyet
- Orta düzey matematik ve fizik kavramlarına anlayış
Hedef Kitle
- Mühendisler
- Bilgisayar Bilimcileri