Eğitim İçeriği

Giriş

DSP'de Uygulanan Temel Electronics Kavram ve İlkelerin Genel Bakışı

  • Modern teknolojilerde DSP'nin önemi ve derinliği

DSP'de Uygulanan Matematik ve Fizik Temellerini Hatırlama

  • İstatistik, olasılık ve gürültü ilkelerini uygulama
  • Doğrusal sistemleri ve üst üste binme fizik kavramlarını gözden geçirme
  • ADC ve DAC manipülasyonunu anlama

Kullanışlı DSP Yazılım Platformu ve Araçlarına Genel Bakış

Dijital Sinyal İşlemcileri Mimarisine Başlama

  • DSP işlemcileri için sistem gereksinimleri

Konvolüsyon Özellikleri ve Algoritmalarıyla Çalışma

  • Delta fonksiyonu ve dürtü tepkisi
  • Giriş ve çıkış tarafı algoritmalarını anlama
  • DSP'de elektronik korelasyonu ve hızı kavrama

Ayrık Fourier Dönüşümü ile Başlama

  • Fourier Dönüşümleri nedir?
  • DFT gösterimlerini, formatını ve değişkenlerini manipüle etme
  • DFT hesaplamalarını sentezleme ve analiz etme
  • DFT özellikleri ve polar niteliklerle çalışma

DFT İlkelerini ve Süreçlerini DSP İşlevlerine Uygulama

  • Spektral analiz uygulama ve frekans tepkilerini değerlendirme

Farklı DSP Alanlarını İşletme ve Doğru Uygulamaları Seçme

  • Zaman ve uzay alanları
  • Frekans ve dalacık alanları

Frekans Alanını Kullanarak Konvolüsyon Gerçekleştirme

Gelişmiş Fourier Dönüşümü Özelliklerini ve Uygulamalarını Kullanma

  • Fourier Dönüşümü çiftleri nedir ve nasıl çalışırlar?
  • Hızlı Fourier Dönüşümü ve Ayrık Fourier Dönüşümü

Sürekli Sinyal İşleme Uygulama

Dijital Filtre Türlerine ve Birincil İşlevlerine Genel Bakış

Bilgi Filtrelemenin Nasıl Çalıştığını Anlama ve Temel Dijital Filtreleri İşletme

  • Adım tepkisi ve gürültü azaltma

Hareketli Ortalama Filtreleri Kullanma ve Konvolüsyon Uygulamaları Yapma

Pencere-Sinc Filtreleri ile Çalışma ve Frekans Bileşenlerini Kaldırma

Özyinelemeli Filtreleri ve Chebyshev Filtrelerini İşletme

  • DSP'de özyinelemeli yöntem nedir?
  • Butterworth tepkileri nelerdir?

Electronics Bir Uygulama için Uygun DSP Filtresini Seçme

Keyfi Frekans Tepkisine Dayalı Özel Bir DSP Filtresi Oluşturma ve Oluşturma

  • Bir DSP filtresini test etme ve optimize etme

Test Edilmiş Bir DSP Filtresini Tercih Edilen Electronics Sisteme Entegre Etme

  • Veri sıkıştırma, görüntüleme teknikleri ve daha fazlası için DSP'yi anlama
  • Çeşitli DSP uygulamaları ve kullanım durumları için egzersizler yapma

DSP Uygulamaları Elde Etmek için Gelişmiş Yazılım Araçlarına Genel Bakış

Gelecekteki Uygulamalar için Karmaşık DSP Tekniklerini Uygulama

  • Karmaşık Fourier Dönüşümleri, z-Alan vb. keşfetme

Sorun Giderme

Özet ve Sonuç

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Temel programlama deneyimi
  • Temel elektrik mühendisliği kavramlarına hakimiyet
  • Orta düzey matematik ve fizik kavramlarına anlayış

Hedef Kitle

  • Mühendisler
  • Bilgisayar Bilimcileri
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (1)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler