Eğitim İçeriği

Fiji ve ImageJ'ye Giriş

  • Fiji'nin bilimsel araştırmalardaki uygulamalarına genel bakış
  • ImageJ'nin mimarisi ve eklentilerini anlama
  • Fiji'yi en iyi performans için kurma ve ayarlama

Temel Görüntü İşleme Teknikleri

  • Görüntü edinimi ve içe aktarma formatları
  • Kontrast, parlaklık ayarlama ve filtre uygulama
  • Görüntü istifleme ve projeksiyon yöntemleri

İleri Düzey Image Analysis

  • Segmentasyon teknikleri: eşikleme ve kenar tespiti
  • Histolojik örneklerde nesne sayımı ve parçacık analizi
  • Alan, çevre ve diğer morfolojik özellikleri ölçme

Bioojik Örneklerle Çalışma

  • Histolojik dokular, kan hücreleri ve alglerin görüntülerini işleme
  • Boyalı dokuların renk ayrıştırma ve analizi
  • Zaman atlamalı analiz ve hücre hareketlerini takip etme

Otomasyon ve Özelleştirme

  • Tekrarlayan görevler için makro oluşturma ve çalıştırma
  • Özel analizler için Fiji eklentilerini kullanma
  • ImageJ Macro Language (IJM) ile temel betik yazma

Data Management ve Raporlama

  • Sonuçları dışa aktarma ve rapor oluşturma
  • Görüntüleri açıklama ve yayına hazır veri hazırlama
  • Yeniden üretilebilir görüntü analizi için en iyi uygulamalar

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Biyolojik görüntüleme kavramlarına ilişkin temel anlayış
  • Mikroskopi ve histolojik tekniklere aşinalık
  • Temel bilgisayar okuryazarlığı

Hedef Kitle

  • Biyoteknoloji ve çevresel toksikoloji alanında çalışan araştırmacılar
  • Histolojik ve hücresel görüntüleme ile ilgilenen laboratuvar teknisyenleri
  • Kantitatif görüntü analizi ile ilgilenen bilim insanları
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler