Eğitim İçeriği

Giriş

Languages, Araçlar ve Kütüphaneler ile Computer Vision Uygulamasını Hızlandırmaya Genel Bakış

OpenVINO Kurulumu

OpenVINO Araç Setine ve Bileşenlerine Genel Bakış

Deep Learning Hızlandırma GPU ve FPGA'yı Anlama

FPGA'yı Hedefleyen Yazılım Yazma

Bir Model Formatını Bir Çıkarım Motoru için Dönüştürme

Ağ Topolojilerini FPGA Mimarisine Eşleme

Bir FPGA Kümesini Etkinleştirmek için Bir Hızlandırma Yığını Kullanma

Bir Uygulamayı Bir FPGA Hızlandırıcısını Keşfetmek için Kurma

Uygulamayı Gerçek Dünya Görüntü Tanıma için Dağıtma

Sorun Giderme

Özet ve Sonuç

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Python programlama deneyimi
  • Pandas ve scikit-learn ile deneyim
  • Derin öğrenme ve bilgisayarlı görü ile deneyim

Hedef Kitle

  • Veri bilimcileri
 35 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler