Eğitim İçeriği

Yapay Zekaya Giriş

  • Yapay Zekanın Tarihçesi
  • Tanımlar ve Terminoloji
  • Yapay Zeka vs. İnsan Zekası
  • Gelecek Trendleri ve Potansiyeli

Machine Learning Temel Bilgiler

  • Makine öğrenimi türleri: denetimli, denetimsiz, pekiştirmeli
  • Temel ML algoritmaları
  • ML iş akışı: veri toplamadan model değerlendirmeye

Data Management

  • Veri toplama teknikleri
  • Veri temizleme ve ön işleme
  • Veri analizi ve görselleştirme

Yapay Zeka Uygulamaları

  • Yapay zeka uygulamalarına dair vaka çalışmaları
  • Endüstriye özgü yapay zeka çözümleri
  • Tüketici ürünlerinde yapay zeka

Etik Değerlendirmeler

  • Yapay zeka ve iş kaybı
  • Yapay zekada önyargı ve adalet
  • Gizlilik ve güvenlik sorunları
  • Yapay zeka etiğinin geleceği

Laboratuvar Projesi

  • Python programlama ödevleri
  • Gerçek dünya veri setleri kullanılarak veri analizi projeleri
  • Basit bir ML modeli geliştirme

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Temel programlama kavramlarına ilişkin anlayış
  • Python programlama deneyimi
  • Temel istatistik ve matematik bilgisi

Hedef Kitle

  • BT Profesyonelleri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler