Introduction to Edge AI Eğitimi
Edge AI, akıllı telefonlar, IoT cihazları ve sensörler gibi uç cihazlarda yapay zeka modellerinin doğrudan dağıtımı ve çalıştırılmasıdır; bu sayede gerçek zamanlı veri işleme ve karar alma mümkün olur.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Edge AI'ün temellerini ve giriş seviyesi uygulamalarını anlamak isteyen yeni başlayan seviyedeki geliştiriciler ve BT profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Edge AI'ün temel kavramlarını ve mimarisini anlayabilecektir.
- Edge AI ortamlarını kurup yapılandırabilecektir.
- Basit Edge AI uygulamaları geliştirebilecek ve dağıtabilecektir.
- Edge AI'ün kullanım alanlarını ve faydalarını belirleyip anlayabilecektir.
Kurs Formatı
- Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
- Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
- Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Edge AI'e Giriş
- Tanım ve temel kavramlar
- Edge AI ve Bulut Yapay Zekası arasındaki farklar
- Edge AI'ün faydaları ve zorlukları
- Edge AI uygulamalarına genel bakış
Edge AI Mimarisi
- Edge AI sistemlerinin bileşenleri
- Donanım ve yazılım gereksinimleri
- Edge AI uygulamalarında veri akışı
- Mevcut sistemlerle entegrasyon
Edge AI Ortamının Kurulması
- Edge AI platformlarına giriş (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson vb.)
- Gerekli yazılım ve kütüphanelerin yüklenmesi
- Geliştirme ortamının yapılandırılması
- Edge AI kurulumunun başlatılması
Edge AI Modellerinin Geliştirilmesi
- Makine öğrenimi ve derin öğrenme modellerine genel bakış
- Kenar dağıtımı için modellerin eğitilmesi
- Model optimizasyon teknikleri
- Edge AI geliştirme için araçlar ve çerçeveler
Edge AI Uygulamalarının Dağıtılması
- Modellerin kenar cihazlarına dağıtılması için adımlar
- Dağıtılan modellerin izlenmesi ve yönetilmesi
- Gerçek zamanlı veri işleme ve çıkarım
- Vaka çalışmaları ve örnekler
Use Case'ler ve Uygulamalar
- Edge AI'ün sektöre özel uygulamaları
- Sağlık, otomotiv ve akıllı evler alanında vaka çalışmaları
- Başarı hikayeleri ve öğrenilen dersler
- Edge AI'te gelecekteki trendler ve fırsatlar
Etik Hususlar ve En İyi Uygulamalar
- Edge AI'te gizliliğin ve güvenliğin sağlanması
- Önyargı ve adaletin ele alınması
- Yönetmeliklere ve standartlara uyum
- Sorumlu yapay zeka dağıtımı için en iyi uygulamalar
Uygulamalı Projeler ve Alıştırmalar
- Basit bir Edge AI uygulaması geliştirme
- Gerçek dünya projeleri ve senaryoları
- İşbirlikçi grup egzersizleri
- Proje sunumları ve geri bildirim
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarına hakimiyet
- Programlama dilleri deneyimi (Python önerilir)
- Genel bilgisayar kavramlarına aşinalık
Hedef Kitle
- Geliştiriciler
- BT profesyonelleri
14 Saat
Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.
Introduction to Edge AI Eğitimi - Booking
Introduction to Edge AI Eğitimi - Enquiry
Introduction to Edge AI - Danışmanlık Talebi
Danışmanlık Talebi
Yaklaşan Etkinlikler
İlgili Kurslar
5G and Edge AI: Enabling Ultra-Low Latency Applications
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), 5G ağlarının Edge AI uygulamalarını nasıl hızlandırdığını keşfetmek isteyen orta düzey telekom profesyonelleri, AI mühendisleri ve IoT uzmanlarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- 5G teknolojisinin temellerini ve Edge AI üzerindeki etkisini anlamak.
- 5G ortamlarında düşük gecikmeli uygulamalar için optimize edilmiş AI modellerini dağıtmak.
- Edge AI ve 5G bağlantısını kullanarak gerçek zamanlı karar verme sistemleri uygulamak.
- Kenar cihazlarında verimli performans için AI iş yüklerini optimize etmek.
Daha Fazla...
Advanced Edge AI Techniques
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka alanında ileri düzeyde pratik uygulayıcılar, araştırmacılar ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Amaçları, Edge AI alanındaki en son gelişmeleri öğrenmek, yapay zeka modellerini kenar dağıtımı için optimize etmek ve çeşitli sektörlerdeki uzmanlık uygulamalarını keşfetmektir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Gelişmiş Edge AI model geliştirme ve optimizasyon tekniklerini keşfetmek.
- Yapay zeka modellerini kenar cihazlarına dağıtmak için son teknoloji stratejileri uygulamak.
- Gelişmiş Edge AI uygulamaları için özel araçları ve çerçeveleri kullanmak.
- Edge AI çözümlerinin performansını ve verimliliğini optimize etmek.
- Edge AI alanındaki yenilikçi kullanım durumlarını ve ortaya çıkan eğilimleri keşfetmek.
- Edge AI dağıtımlarında gelişmiş etik ve güvenlik hususlarını ele almak.
Daha Fazla...
Building AI Solutions on the Edge
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli uygulamalar için AI modellerini uç cihazlara dağıtma konusunda pratik beceriler kazanmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler, veri bilimciler ve teknoloji meraklılarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Edge AI prensiplerini ve faydalarını anlayabilecektir.
- Uç bilişim ortamını kurup yapılandırabilecektir.
- Uç dağıtım için AI modelleri geliştirebilecek, eğitebilecek ve optimize edebilecektir.
- Uç cihazlarda pratik AI çözümleri uygulayabilecektir.
- Uç dağıtımlı modellerin performansını değerlendirebilecek ve iyileştirebilecektir.
- Edge AI uygulamalarında etik ve güvenlik hususlarını ele alabilecektir.
Daha Fazla...
Building Secure and Resilient Edge AI Systems
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Edge AI sistemleri için sağlam güvenlik önlemleri ve dayanıklılık stratejileri uygulamak isteyen ileri düzey siber güvenlik profesyonelleri, AI mühendisleri ve IoT geliştiricileri için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Edge AI dağıtımlarındaki güvenlik risklerini ve açıklıkları anlamak.
- Veri koruması için şifreleme ve kimlik doğrulama tekniklerini uygulamak.
- Siber tehditlere karşı dayanıklı Edge AI mimarileri tasarlamak.
- Kenar ortamlarında güvenli AI modeli dağıtım stratejilerini uygulamak.
Daha Fazla...
Edge AI for Agriculture: Smart Farming and Precision Monitoring
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) canlı eğitim, akıllı tarım için Edge AI çözümleri geliştirmek ve uygulamak isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar tarım teknolojisi profesyonelleri, IoT uzmanları ve AI mühendislerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Hassas tarımda Edge AI'un rolünü anlamak.
- AI destekli bitki ve hayvan izleme sistemleri uygulamak.
- Otomatik sulama ve çevresel algılama çözümleri geliştirmek.
- Gerçek zamanlı Edge AI analitiği kullanarak tarımsal verimliliği optimize etmek.
Daha Fazla...
Edge AI in Autonomous Systems
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yenilikçi otonom sistem çözümleri için Edge AI'yı kullanmak isteyen orta seviyedeki robotik mühendisleri, otonom araç geliştiricileri ve yapay zeka araştırmacılarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Otonom sistemlerde Edge AI'nın rolünü ve faydalarını anlayabilecekler.
- Gerçek zamanlı işleme için uç cihazlarda yapay zeka modelleri geliştirebilecek ve dağıtabilecekler.
- Edge AI çözümlerini otonom araçlar, dronlar ve robotikte uygulayabilecekler.
- Edge AI kullanarak kontrol sistemlerini tasarlayabilecek ve optimize edebilecekler.
- Otonom yapay zeka uygulamalarında etik ve yasal hususları ele alabilecekler.
Daha Fazla...
Edge AI: From Concept to Implementation
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Edge AI kavramından pratik uygulamaya, kurulum ve dağıtım dahil olmak üzere kapsamlı bir anlayış kazanmak isteyen orta düzeydeki geliştiriciler ve BT profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Edge AI'un temel kavramlarını anlayabilecektir.
- Edge AI ortamlarını kurup yapılandırabilecektir.
- Edge AI modellerini geliştirebilecek, eğitebilecek ve optimize edebilecektir.
- Edge AI uygulamalarını dağıtabilecek ve yönetebilecektir.
- Edge AI'u mevcut sistemlerle ve iş akışlarıyla entegre edebilecektir.
- Edge AI uygulamasında etik hususları ve en iyi uygulamaları ele alabilecektir.
Daha Fazla...
Edge AI for Computer Vision: Real-Time Image Processing
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) düzenlenen canlı eğitim, gerçek zamanlı işlem için bilgisayarlı görü modellerini uygulamak ve optimize etmek isteyen orta düzeyden ileri düzeye bilgisayarlı görü mühendisleri, AI geliştiricileri ve IoT profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Edge AI'ün temellerini ve bilgisayarlı görüdeki uygulamalarını anlamak.
- Gerçek zamanlı görüntü ve video analizi için derin öğrenme modellerini kenar cihazlarına dağıtmak.
- Model dağıtımı için TensorFlow Lite, OpenVINO ve NVIDIA Jetson SDK gibi çerçeveleri kullanmak.
- AI modellerini performans, güç verimliliği ve düşük gecikmeli çıkarım için optimize etmek.
Daha Fazla...
Edge AI for Financial Services
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), finans alanında orta düzeyde uzmanlığa sahip finans profesyonelleri, fintech geliştiricileri ve yapay zeka uzmanları için tasarlanmıştır. Amaçları, finans hizmetlerinde Edge AI çözümlerini uygulamaktır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Finans hizmetlerinde Edge AI'in rolünü anlayabilecektir.
- Edge AI kullanarak dolandırıcılık tespit sistemleri uygulayabilecektir.
- Yapay zeka odaklı çözümler aracılığıyla müşteri hizmetlerini iyileştirebilecektir.
- Risk yönetimi ve karar alma süreçlerinde Edge AI'i uygulayabilecektir.
- Finansal ortamlarda Edge AI çözümlerini dağıtabilecek ve yönetebilecektir.
Daha Fazla...
Edge AI for Healthcare
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yenilikçi sağlık çözümleri için Edge AI'i kullanmak isteyen orta seviyedeki sağlık profesyonelleri, biyomedikal mühendisleri ve yapay zeka geliştiricilerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Sağlık alanında Edge AI'in rolünü ve faydalarını anlayabilecekler.
- Sağlık uygulamaları için uç cihazlarda yapay zeka modelleri geliştirebilecek ve dağıtabilecekler.
- Edge AI çözümlerini giyilebilir cihazlarda ve teşhis araçlarında uygulayabilecekler.
- Edge AI kullanarak hasta izleme sistemleri tasarlayabilecek ve dağıtabilecekler.
- Sağlık alanındaki yapay zeka uygulamalarında etik ve yasal hususları ele alabilecekler.
Daha Fazla...
Edge AI in Industrial Automation
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), endüstri mühendisleri, üretim profesyonelleri ve endüstriyel otomasyonda Edge AI çözümleri uygulamak isteyen yapay zeka geliştiricilerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Endüstriyel otomasyonda Edge AI'nin rolünü anlayabilecektir.
- Edge AI kullanarak tahmini bakım çözümleri uygulayabilecektir.
- Üretim süreçlerinde kalite kontrolü için yapay zeka tekniklerini uygulayabilecektir.
- Edge AI kullanarak endüstriyel süreçleri optimize edebilecektir.
- Endüstriyel ortamlarda Edge AI çözümlerini dağıtabilir ve yönetebilir.
Daha Fazla...
Edge AI for IoT Applications
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), orta seviyedeki geliştiriciler, sistem mimarları ve akıllı veri işleme ve analiz yetenekleriyle IoT uygulamalarını geliştirmek için Edge AI'ü kullanmak isteyen sektör profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Edge AI'ün temellerini ve IoT'deki uygulamasını anlayabilecektir.
- IoT cihazları için Edge AI ortamlarını kurup yapılandırabilecektir.
- IoT uygulamaları için uç cihazlarda yapay zeka modelleri geliştirebilecek ve dağıtabilecektir.
- IoT sistemlerinde gerçek zamanlı veri işleme ve karar alma mekanizmalarını uygulayabilecektir.
- Edge AI'ü çeşitli IoT protokolleri ve platformlarıyla entegre edebilecektir.
- IoT için Edge AI'te etik hususları ve en iyi uygulamaları ele alabilecektir.
Daha Fazla...
Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson
21 SaatTürkiye dilindeki bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), NVIDIA Jetson platformlarında uç uygulamalar için AI modellerini optimize etmek ve dağıtmak isteyen orta düzey AI geliştiricilerine, gömülü mühendislere ve robotik mühendislerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar;
- Edge AI ve NVIDIA Jetson donanımının temellerini anlayın.
- Yapay zeka modellerini uç cihazlarda dağıtım için optimize edin.
- Derin öğrenme çıkarımını hızlandırmak için TensorRT'yi kullanın.
- JetPack SDK ve ONNX Runtime'ı kullanarak AI modellerini dağıtın.
Daha Fazla...
Edge AI for Retail: Enhancing Customer Experience and Operations
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), akıllı ödeme sistemleri, envanter yönetimi ve kişiselleştirilmiş müşteri etkileşimi için Edge AI çözümlerini uygulamak isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar perakende teknoloji uzmanları, AI geliştiricileri ve iş analistlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Edge AI'nin perakende operasyonlarını ve müşteri deneyimini nasıl geliştirdiğini anlamak.
- AI destekli akıllı ödeme ve kasiyersiz ödeme sistemlerini uygulamak.
- Gerçek zamanlı takip ve analitiklerle envanter yönetimini optimize etmek.
- Mağaza içi kişiselleştirilmiş deneyimler için bilgisayarlı görü ve AI'dan yararlanmak.
Daha Fazla...
Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems
21 SaatTürkiye'de eğitmen liderliğindeki bu canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Edge AI'u robotik uygulamaları için uygulamak isteyen orta seviyeden ileri seviyeye kadar robotik mühendisleri, yapay zeka geliştiricileri ve otomasyon uzmanlarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar;
- Edge AI'un otonom sistemlerdeki rolünü anlayın.
- Gerçek zamanlı robotik için uç cihazlarda AI modellerini dağıtın.
- Düşük gecikmeli karar alma için yapay zeka performansını optimize edin.
- Robotik özerklik için bilgisayarlı görüş ve sensör füzyonunu entegre edin.
Daha Fazla...
