Apache Kafka for Developers Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) geliştiricilerin, işleme, analiz vb. amacıyla Apache Kafka’u mevcut veritabanları ve uygulamalarla entegre etmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka Connect’i kullanarak bir veritabanından büyük miktarda veriyi Kafka konularına aktarın.
• Bir uygulama sunucusu tarafından oluşturulan günlük verilerini Kafka konularına aktarın.
• Make toplanan verilerin tümünü akış işleme için kullanılabilir hale getirin.
• Verileri depolama ve analiz için Kafka konularından ikincil sistemlere aktarın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), uygulamaları için gerçek zamanlı veri işleme platformu oluşturmak ve yönetmek için Confluent'i (Kafka'nın bir dağıtımı) kullanmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Confluent Platform'u kurmak ve yapılandırmak.
• Kafka'yı daha kolay çalıştırmak için Confluent'in yönetim araçlarını ve hizmetlerini kullanmak.
• Gelen akış verilerini depolamak ve işlemek.
• Kafka kümelerini optimize etmek ve yönetmek.
• Veri akışlarını güvence altına almak.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs, Confluent'in açık kaynak sürümüne dayanmaktadır: Confluent Open Source.
• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Apache Kafka, dağıtık bir yayın platformudur. Fiilen veri işlem hatları oluşturmak için bir standarttır ve veri işleme ile ilgili birçok farklı kullanım durumunu çözer: mesaj kuyruğu, dağıtık günlük, akış işlemcisi vb. olarak kullanılabilir.

Öncelikle genel olarak veri işlem hatlarının teorisiyle başlayacak, ardından Kafka'nın temel kavramlarına devam edeceğiz. Ayrıca Kafka Streams ve Kafka Connect gibi önemli bileşenleri keşfedeceğiz.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye yerinde veya uzaktan), katılımcılar farklı Stream Processing çerçevelerini mevcut büyük veri depolama sistemleri ve ilgili yazılım uygulamaları ve mikro hizmetlerle nasıl kuracaklarını ve entegre edeceklerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Farklı Stream Processing çerçevelerini, örneğin Spark Streaming ve Kafka Streaming'i kurmak ve yapılandırmak.
• İş için en uygun çerçeveyi anlamak ve seçmek.
• Veriyi sürekli, eşzamanlı ve kayıt bazında işlemek.
• Stream Processing çözümlerini mevcut veritabanları, veri ambarları, veri gölleri vb. ile entegre etmek.
• En uygun akış işleme kütüphanesini kurumsal uygulamalar ve mikro hizmetlerle entegre etmek.

Bu kurs, kurumsal mimarlar, geliştiriciler, sistem yöneticileri ve yüksek verimli dağıtık mesajlaşma sistemlerini anlamak ve kullanmak isteyen herkes içindir. Daha özel gereksinimleriniz varsa (örneğin, yalnızca sistem yönetimi tarafı), bu kurs ihtiyaçlarınıza daha iyi uyacak şekilde özelleştirilebilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kurumsal düzeyde bir Kafka kümesi kurmak, dağıtmak, yönetmek ve optimize etmek isteyen sistem yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir Kafka Kümesi kurmak ve yönetmek.
• Kafka'yı şirket içinde dağıtmanın ve bulutta dağıtmanın avantaj ve dezavantajlarını değerlendirmek.
• Çeşitli şirket içi ve bulut ortamı araçlarını kullanarak Kafka'yı dağıtmak ve izlemek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri mühendisleri, veri bilimcileri ve Python ile veri akışında Apache Kafka özelliklerini kullanmak isteyen programcılar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, Python programlamayı kullanarak sürekli veri akışlarındaki koşulları izlemek ve yönetmek için Apache Kafka'ü kullanabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), güvenilir, ölçeklenebilir ve yüksek verimli mesajlaşma için uygulamalarına Apache Kafka entegre etmek isteyen orta düzey Java geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka'nın mimarisini ve temel bileşenlerini anlayabilecektir.
• Bir Kafka kümesi kurup yapılandırabilecektir.
• Java kullanarak mesaj üretebilecek ve tüketebilecektir.
• Gerçek zamanlı veri işleme için Kafka Streams uygulayabilecektir.
• Kafka uygulamalarında hata toleransı ve ölçeklenebilirlik sağlayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Kafka'nın mesaj kuyruklama özelliklerini etkili bir şekilde kullanmak isteyen orta düzey sistem yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka'nın mesaj kuyruklama yeteneklerini ve mimarisini anlayabilecektir.
• Mesaj kuyruklama senaryoları için Kafka konularını yapılandırabilecektir.
• Kafka kullanarak mesaj üretebilecek ve tüketebilecektir.
• Kafka'yı bir mesaj kuyruğu olarak izleyebilecek ve yönetebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), bir uygulamaya ağ güvenlik önlemleri uygulamak isteyen yazılım test uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Apache Kafka'ü bulut tabanlı bir sunucuya dağıtmak.
• Saldırıları önlemek için SSL şifrelemesini uygulamak.
• Kullanıcı erişimini izlemek ve kontrol etmek için ACL kimlik doğrulamasını eklemek.
• SSL ve SASL kimlik doğrulaması ile Kafka kümelerine güvenilir istemcilerin erişimini sağlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Kafka temellerini öğrenmek ve bunu Spring Boot ile entegre etmek isteyen orta seviyedeki geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka ve mimarisini anlayabilecektir.
• Kafka'yı nasıl kuracaklarını, yapılandıracaklarını ve temel bir Kafka ortamı oluşturacaklarını öğrenebilecektir.
• Spring Boot ile Kafka'yı entegre edebilecektir.

Kafka Streams, bir Kafka mesajlaşma sistemine veri aktaran ve bu sistemden veri alan uygulamalar ve mikro hizmetler oluşturmak için kullanılan bir istemci tarafı kütüphanesidir. Geleneksel olarak, Apache Kafka, mesaj üreticileri ve tüketicileri arasında verileri işlemek için Apache Spark veya Apache Storm'a güveniyordu. Bir uygulamadan Kafka Streams API'si çağrılarak, veriler doğrudan Kafka içinde işlenebilir ve verileri ayrı bir kümeye gönderme ihtiyacı ortadan kalkar.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, akış işleme için Apache Kafka'e veri aktaran ve bu sistemden veri alan bir dizi örnek Java uygulamasına Kafka Streams'i nasıl entegre edeceklerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka Streams özelliklerini ve diğer akış işleme çerçevelerine göre avantajlarını anlayabilmek
• Veri akışını doğrudan bir Kafka kümesi içinde işleyebilmek
• Kafka ve Kafka Streams ile entegre olan bir Java veya Scala uygulaması veya mikro hizmeti yazabilmek
• Giriş Kafka konularını çıkış Kafka konularına dönüştüren özlü kod yazabilmek
• Uygulamayı oluşturmak, paketlemek ve dağıtmak

Hedef Kitle

• Geliştiriciler

KursunFormatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı pratik

Notlar

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), verimli veri akışı ve işleme için Kafka konularını nasıl etkili bir şekilde yöneteceklerini öğrenmek isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar sistem yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kafka konu temellerini ve mimarisini anlayın.
• Kafka konuları oluşturun, yapılandırın ve yönetin.
• Kafka konularının sağlığını, performansını ve kullanılabilirliğini izleyin.
• Kafka konuları için güvenlik önlemleri uygulayın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kod yazmadan Apache Kafka akış işlemeyi uygulamak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Confluent KSQL'i kurmak ve yapılandırmak.
• Yalnızca SQL komutlarını kullanarak bir akış işleme hattı kurmak (ne Java ne de Python kodlama).
• Veri filtreleme, dönüştürme, toplama, birleştirme, pencereleme ve oturumlaştırma işlemlerini tamamen SQL içinde gerçekleştirmek.
• Akış ETL ve gerçek zamanlı analiz için etkileşimli, sürekli sorgular tasarlamak ve dağıtmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük veri çözümleri için veri işleme platformları oluşturmak için S MAC K yığınını kullanmak isteyen veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Büyük verileri işlemek için bir veri hattı mimarisi uygulayın.
• Apache Mesos ve Docker ile bir küme altyapısı geliştirin.
• Spark ve Scala ile verileri analiz edin.
• Apache Cassandra ile yapılandırılmamış verileri yönetin.