Eğitim İçeriği

Giriş

  • ML Kit vs TensorFlow vs diğer makine öğrenimi hizmetleri
  • ML Kit özellik ve bileşenlerine genel bakış

Başlarken

  • ML Kit SDK'sını kurma
  • API'leri ve örnek uygulamaları keşfetme

ML Kit Vision API'lerini Uygulama

  • Veri girişini otomatikleştirme (Metin Tanıma)
  • Selfie'ler ve portreler için yüzleri algılama (Yüz Algılama)
  • Vücut pozisyonlarını yorumlama (Poz Algılama)
  • Arka plan efektleri ekleme (Selfie Segmentasyonu)
  • Barkod Tarama'yı entegre etme
  • Nesneleri, yerleri, türleri vb. tanımlama (Görüntü Etiketleme)
  • Bir görüntüdeki belirgin nesnelerin konumunu belirleme (Nesne Algılama ve Takibi)
  • El yazısı metinlerini tanıma (Dijital Mürekkep Tanıma)

Doğal Dil API'leriyle Çalışma

  • Dilleri belirleme
  • Metinleri çevirme
  • Akıllı yanıtlar oluşturma
  • Varlık çıkarma kullanma

Mevcut Uygulamaları ML Kit ile Optimize Etme

  • ML Kit ile özel modeller kullanma
  • Firebase'den yeni ML Kit SDK'sına geçiş
  • Mobile Vision'dan ML Kit SDK'sına geçiş
  • Dağıtım için uygulama boyutunu küçültme
  • Uygulamaları dinamik özellik modülleri kullanacak şekilde yeniden düzenleme

Sorun Giderme İpuçları

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Makine öğrenimi anlayışı
  • Mobil geliştirme deneyimi

Hedef Kitle

  • Yazılım Mühendisleri
  • Mobil Uygulama Geliştiricileri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler