Metin, Görüntü ve Konuşmanın Entegrasyonu için Multimodal AI Agents Eğitimi
Çok modlu AI ajanları, metin, görüntü, konuşma ve video işleme yeteneklerini entegre ederek insan-bilgisayar etkileşimini dönüştürüyor.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), çok modlu içeriği anlayabilen ve üretebilen AI ajanları geliştirmek isteyen orta düzeyden ileri düzeye AI geliştiricileri, araştırmacılar ve multimedya mühendisleri için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Metin, görüntü ve konuşma verilerini işleyip entegre eden AI ajanları geliştirmek.
- GPT-4 Vision ve Whisper ASR gibi çok modlu modelleri uygulamak.
- Çok modlu AI iş akışlarını verimlilik ve doğruluk için optimize etmek.
- Çok modlu AI ajanlarını gerçek dünya uygulamalarında konuşlandırmak.
Kurs Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Bolca alıştırma ve uygulama.
- Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek üzere lütfen bizimle iletişime geçin.
Eğitim İçeriği
Çok Modlu Yapay Zekaya Giriş
- Çok modlu yapay zeka nedir?
- Temel zorluklar ve uygulamalar
- Önde gelen çok modlu modellere genel bakış
Metin İşleme ve Doğal Dil Anlama
- Metin tabanlı yapay zeka ajanları için LLM'lerden yararlanma
- Çok modlu görevler için prompt mühendisliğini anlama
- Alanlara özgü uygulamalar için metin modellerini ince ayarlama
Görüntü Tanıma ve Üretme
- Yapay zeka ile görüntü işleme: sınıflandırma, altyazılandırma ve nesne tespiti
- Diffusion modelleri ile görüntü üretme (Stable Diffusion, DALLE)
- Görüntü verilerini metin tabanlı modellerle entegre etme
Ses ve Konuşma İşleme
- Whisper ASR ile konuşma tanıma
- Metinden sese (TTS) sentez teknikleri
- Ses tabanlı yapay zeka ile kullanıcı etkileşimini geliştirme
Çok Modlu Girdilerin Entegrasyonu
- Birden fazla girdi türünü işlemek için yapay zeka boru hatları oluşturma
- Metin, görüntü ve ses verilerini birleştirmek için füzyon teknikleri
- Çok modlu yapay zeka ajanlarının gerçek dünya uygulamaları
Çok Modlu AI Agents Dağıtımı
- API tabanlı çok modlu yapay zeka çözümleri oluşturma
- Modelleri performans ve ölçeklenebilirlik için optimize etme
- Çok modlu yapay zekayı üretimde dağıtma için en iyi uygulamalar
Etik Değerlendirmeler ve Gelecek Trendleri
- Çok modlu yapay zekada önyargı ve adalet
- Çok modlu veri ile gizlilik endişeleri
- Çok modlu yapay zekada gelecekteki gelişmeler
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Makine öğrenmesi temellerine ilişkin anlayış
- Python programlama deneyimi
- Derin öğrenme çerçevelerine aşinalık (örneğin, TensorFlow, PyTorch)
Hedef Kitle
- AI geliştiricileri
- Araştırmacılar
- Multimedya mühendisleri
Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.
Metin, Görüntü ve Konuşmanın Entegrasyonu için Multimodal AI Agents Eğitimi - Booking
Metin, Görüntü ve Konuşmanın Entegrasyonu için Multimodal AI Agents Eğitimi - Enquiry
Metin, Görüntü ve Konuşmanın Entegrasyonu için Multimodal AI Agents - Danışmanlık Talebi
Danışmanlık Talebi
Yaklaşan Etkinlikler
İlgili Kurslar
Advanced AutoGPT: Customizing and Fine-Tuning Autonomous Agents
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), AutoGPT modellerini özelleştirmek, API'leri entegre etmek ve özerk ajanları belirli iş ihtiyaçları için optimize etmek isteyen ileri düzey AI mühendisleri, yazılım geliştiricileri ve makine öğrenimi uzmanlarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- AutoGPT'in davranışını özelleştirmek ve temel modellerini ince ayar yapmak.
- AutoGPT'i harici API'ler ve üçüncü parti araçlarla entegre etmek.
- AutoGPT'in karar verme ve görev yürütme verimliliğini artırmak.
- Kaynak kullanımını optimize etmek ve yaygın sorunları gidermek.
Advanced BabyAGI: Customizing and Scaling Autonomous Agents
14 SaatTürkiye (çevrimiçi veya yerinde) eğitmen liderliğindeki bu canlı eğitim, karmaşık otomasyon çözümleri için özelleştirme ve ölçekleme BabyAGI yapmak isteyen ileri düzey yapay zeka mühendisleri ve kurumsal otomasyon ekiplerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar;
- BabyAGI'ün mimarisini ve karar alma sürecini derinlemesine anlayın.
- BabyAGI'ü sektöre özgü otomasyon görevleri için özelleştirin.
- BabyAGI'ün performansını ve kaynak kullanımını optimize edin.
- BabyAGI'ü kurumsal sistemler, API'ler ve harici araçlarla entegre edin.
- BabyAGI'ü bulut ortamlarında dağıtın ve ölçeklendirin.
- Otonom ajanlarda güvenliği, uyumluluğu ve etik hususları sağlayın.
BabyAGI for Business Automation
14 SaatTürkiye (çevrimiçi veya yerinde) eğitmen liderliğindeki bu canlı eğitim, BabyAGI'u kurumsal otomasyon ve iş süreci optimizasyonu için kullanmak isteyen orta düzey BT profesyonellerine ve iş stratejistlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar;
- BabyAGI'un mimarisini ve işlevselliğini anlayın.
- BabyAGI'u iş uygulamaları ve iş akışı otomasyon araçlarıyla bağlayın.
- BabyAGI'u CRM'ler, ERP'ler ve üretkenlik araçlarıyla entegre edin.
- Yapay zeka destekli aracıları kullanarak tekrarlayan iş görevlerini otomatikleştirin.
- Verimliliği artırmak için yapay zeka destekli iş akışlarını optimize edin.
- İş ortamlarında güvenliği, uyumluluğu ve etik yapay zeka dağıtımını sağlayın.
Building and Deploying BabyAGI for Workflow Automation
14 SaatTürkiye (çevrimiçi veya yerinde) eğitmen liderliğindeki bu canlı eğitim, BabyAGI'i iş akışı otomasyon sistemlerine entegre etmek isteyen orta düzey yapay zeka geliştiricilerine ve otomasyon uzmanlarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar;
- BabyAGI'in mimarisini ve işlevselliğini anlayın.
- Otomatik görev yürütme için BabyAGI aracıları geliştirin ve özelleştirin.
- BabyAGI'i API'ler ve harici veri kaynaklarıyla entegre edin.
- BabyAGI çözümlerini bulut platformlarına dağıtın.
- Verimlilik ve ölçeklenebilirlik için BabyAGI iş akışlarını optimize edin.
Building Intelligent Business Agents with CrewAI
14 SaatThis instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
- Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
- Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
- Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.
Getting Started with CrewAI
7 SaatThis instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
- Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
- Build, test, and run basic multi-agent scenarios.
CrewAI for Enterprise Automation
14 SaatThis instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
CrewAI for Workflow Automation
14 SaatThis instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and core principles of CrewAI.
- Design workflows involving multiple collaborating agents.
- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
- Implement and orchestrate real-world automation use cases.
Designing Multi-Agent Systems with CrewAI
14 SaatThis instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
- Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
- Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
- Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.
Introduction to Grok AI: Understanding xAI’s Chatbot
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) gerçekleştirilir ve Grok AI'ün yeteneklerini, kullanım alanlarını ve potansiyel uygulamalarını anlamak isteyen başlangıç seviyesindeki profesyonellere yöneliktir.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Grok AI'ün ne olduğunu ve diğer sohbet robotlarından nasıl farklılaştığını anlamak.
- Grok AI'ün temel özelliklerini ve işlevlerini keşfetmek.
- Kişisel ve iş kullanımı için Grok AI ile etkili bir şekilde etkileşim kurmak.
- Üretkenlik, yaratıcılık ve problem çözme için Grok AI'ten yararlanmak.
- Yapay zeka sohbet robotlarının etik boyutlarını ve sınırlamalarını fark etmek.
Grok AI for Business Insights and Productivity
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), iş analitiği, iş akışı otomasyonu ve üretkenlik artırımı için Grok AI'ten yararlanmak isteyen orta düzey iş profesyonellerine yöneliktir.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Grok AI'in iş dünyasındaki yeteneklerini ve uygulamalarını anlamak.
- Pazar araştırması ve rekabet analizi için Grok AI'ten yararlanmak.
- Yapay zeka destekli iş akışları kullanarak rutin iş görevlerini otomatikleştirmek.
- Stratejik karar alma süreçlerinde yapay zeka tarafından üretilen içgörülerden faydalanmak.
- Grok AI ile ekip iş birliğini ve üretkenliği artırmak.
Grok AI for Social Media and Content Creation
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), içerik stratejilerine ve sosyal medya iş akışlarına Grok AI'i entegre etmek isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- İçerik fikir üretimi ve oluşturma için Grok AI'i kullanmak.
- Yapay zeka destekli yanıtlarla sosyal medya etkileşimini optimize etmek.
- Gönderi planlama ve trend analizini otomatikleştirmek.
- Kişiselleştirilmiş hedef kitleye ulaşmak için yapay zekadan yararlanmak.
- Sosyal medya pazarlamasında etik ve etkili yapay zeka kullanımını sağlamak.
Customizing and Integrating Grok AI into Workflows
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye'de (çevrimiçi veya şirket içi) Grok AI'yi kurumsal iş akışlarına özelleştirmek ve entegre etmek isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Grok AI'nin mimarisini ve API yeteneklerini anlamak.
- Grok AI'yi belirli iş ihtiyaçlarına göre özelleştirmek.
- Grok AI'yi kurumsal sistemler ve otomasyon araçlarıyla entegre etmek.
- AI destekli iş akışlarını verimlilik ve ölçeklenebilirlik için optimize etmek.
- Güvenlik, uyumluluk ve sorumlu AI kullanımını sağlamak.
Introduction to BabyAGI: Understanding Autonomous AI Agents
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), BabyAGI temellerini ve uygulamalarını anlamak isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Otonom yapay zeka aracılarının kavramını anlayabilecektir.
- BabyAGI'i yerel veya bulut ortamında kurup çalıştırabilecektir.
- Görev oluşturma, önceliklendirme ve yürütme iş akışını keşfedebilecektir.
- BabyAGI ile yapay zeka otomasyonu için potansiyel kullanım durumlarını belirleyebilecektir.
Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI
14 SaatThis instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.