Robotik ve Otomasyon için Physical AI Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), ileri düzey otonom sistemleri tasarlama, programlama ve dağıtma konusundaki uzmanlıklarını derinleştirmek isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Otonom yeteneklere sahip ileri düzey robotik sistemler tasarlamak.
• Karar verme ve kontrol için en son AI modellerini uygulamak.
• Gelişmiş performans için gerçek zamanlı sensör verilerini entegre etmek ve optimize etmek.
• Sistem testi ve doğrulama için ileri düzey simülasyon araçlarını kullanmak.
• Otomasyon ve dağıtımda karşılaşılan karmaşık sorunları ele almak.

Azure Bot Hizmeti, Microsoft Bot Framework ve Azure işlevlerinin gücünü birleştirerek akıllı botların hızlı bir şekilde geliştirilmesini sağlar.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Microsoft Azure kullanarak akıllı bir botu nasıl kolayca oluşturacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Akıllı botların temellerini öğrenecekler
• Bulut uygulamalarını kullanarak akıllı botlar oluşturmayı öğrenecekler
• Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK ve Azure Bot Hizmetini nasıl kullanacaklarını anlayacaklar
• Bot kalıplarını kullanarak botları nasıl tasarlayacaklarını anlayacaklar
• Microsoft Azure kullanarak ilk akıllı botlarını geliştirecekler

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Hobi Olanlar
• Mühendisler
• BT Profesyonelleri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Bir bot veya sohbet robotu, çeşitli mesajlaşma platformlarında kullanıcı etkileşimlerini otomatikleştirmek ve kullanıcıların başka bir insanla konuşmasına gerek kalmadan işleri daha hızlı halletmek için kullanılan bir bilgisayar asistanıdır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, bot geliştirme araçlarını ve çerçevelerini kullanarak örnek sohbet robotları oluşturarak bir bot geliştirmeye nasıl başlayacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Botların farklı kullanımlarını ve uygulamalarını anlayabilmek
• Bot geliştirmenin tüm sürecini anlayabilmek
• Bot oluşturmak için kullanılan farklı araçları ve platformları keşfedebilmek
• Facebook Messenger için örnek bir sohbet robotu oluşturabilmek
• Microsoft Bot Framework kullanarak örnek bir sohbet robotu oluşturabilmek

Hedef Kitle

• Kendi botlarını oluşturmakla ilgilenen geliştiriciler

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) Physical AI geliştirmenin etik, yasal ve yönetişim boyutlarını keşfetmek isteyen başlangıç ve orta düzey katılımcılar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Physical AI ile ilişkili etik zorlukları anlamak.
• Temel yönetişim çerçevelerini ve düzenlemeleri tanımlamak.
• Sorumlu AI geliştirme stratejileri geliştirmek.
• AI uygulamalarındaki etik ikilemlerle ilgili vaka çalışmalarını analiz etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), modern iş yerlerinde işbirlikçi robotların (cobotlar) ve diğer insan odaklı AI sistemlerinin rolünü keşfetmek isteyen orta düzey katılımcılar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• İnsan Odaklı Physical AI ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
• İş yeri verimliliğini artırmada işbirlikçi robotların rolünü keşfetmek.
• İnsan-makine etkileşimlerindeki zorlukları belirlemek ve çözmek.
• İnsanlar ve AI destekli sistemler arasındaki iş birliğini optimize eden iş akışları tasarlamak.
• AI entegre iş yerlerinde yenilikçilik ve uyum sağlama kültürünü teşvik etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mekanatronik sistemlere yapay zekanın uygulanabilirliğini öğrenmek isteyen mühendiflere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka, makine öğrenimi ve hesaplamalı zeka hakkında genel bir bakış kazanmak.
• Sinir ağları ve farklı öğrenme yöntemleri kavramlarını anlamak.
• Gerçek hayattaki sorunlar için yapay zeka yaklaşımlarını etkili bir şekilde seçmek.
• Mekanatronik mühendisliğinde yapay zeka uygulamalarını uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Physical AI'nin temellerini, bileşenlerini, geliştirme sürecini ve temel akıllı makinelerin uygulamalı olarak hayata geçirilmesini keşfetmek isteyen başlangıç seviyesindeki katılımcılar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Physical AI'nin ilkelerini ve potansiyel uygulama alanlarını anlamak.
• Basit yapay zeka destekli robotik sistemler tasarlamak ve prototipini oluşturmak.
• Makine algılama ve karar verme için temel yapay zeka algoritmalarını uygulamak.
• Robotik geliştirme için ROS gibi araçları kullanmak ve bu araçlarda gezinmek.
• Donanım ve yazılımı entegre ederek işlevsel akıllı makineler inşa etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Physical AI'ün endüstriyel ortamlarda kavramsallaştırmadan uygulamaya kadar olan süreçteki kullanımını keşfetmek isteyen orta düzey katılımcılar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Physical AI'ün temel kavramlarını ve endüstriyel yenilikteki rolünü anlamak.
• Üretim ve lojistik için yapay zeka destekli fiziksel sistemler tasarlamak ve simüle etmek.
• İş akışlarını ve süreçleri optimize etmek için Physical AI teknolojilerini uygulamak.
• Physical AI uygulamalarının uygulanabilirliğini ve ölçeklenebilirliğini değerlendirmek.
• Mevcut endüstriyel sistemlere Physical AI entegrasyonunda karşılaşılan zorlukları aşmak.

Akıllı bir Robot, çevresinden ve deneyimlerinden öğrenen ve bu bilgiye dayanarak yeteneklerini geliştiren Artificial Intelligence (AI) sistemdir. Smart Robots, insanlar ile işbirliği yapabilir, onlarla birlikte çalışabilir ve onların davranışlarından öğrenebilir. Ayrıca, yalnızca manuel işçilik değil, bilişsel görevleri de yerine getirme kapasitesine sahiptir. Fiziksel robotlara ek olarak, Smart Robots tamamen yazılım tabanlı olabilir, bir bilgisayarda herhangi bir hareketli parçası veya dünya ile fiziksel etkileşimi olmayan bir yazılım uygulaması olarak yer alabilir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar farklı türdeki mekanik Smart Robots'leri programlamak için kullanılan çeşitli teknolojileri, çerçeveleri ve teknikleri öğrenecek ve ardından bu bilgiyi kendi Akıllı Robot projelerini tamamlamak için uygulayacaklardır.

Kurs, her biri üç günlük dersler, tartışmalar ve canlı laboratuvar ortamında uygulamalı robot geliştirmeden oluşan 4 bölüme ayrılmıştır. Her bölüm, katılımcıların öğrendiklerini uygulamalarına ve göstermelerine olanak tanıyan pratik bir uygulamalı projeyle sonuçlanacaktır.

Kurs için hedef donanım, simülasyon yazılımı aracılığıyla 3B olarak simüle edilecektir. Robot İşletim Sistemi (ROS) ROS açık kaynak çerçevesi, C++ ve Python robotları programlamak için kullanılacaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Robot teknolojilerinde kullanılan temel kavramları anlayabilmek
• Bir robot sistemindeki yazılım ve donanım arasındaki etkileşimi anlayıp yönetebilmek
• Smart Robots'ün temelini oluşturan yazılım bileşenlerini anlayıp uygulayabilmek
• Görebilen, algılayabilen, işleyebilen, kavrayabilen, gezinebilen ve sesli olarak insanlarla etkileşim kurabilen simüle edilmiş mekanik bir Akıllı Robot oluşturup çalıştırabilmek
• Deep Learning aracılığıyla bir Akıllı Robot'un karmaşık görevleri gerçekleştirme yeteneğini genişletebilmek
• Bir Akıllı Robot'u gerçekçi senaryolarda test edip sorun giderebilmek

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Mühendisler

Kurs Formatı

• Kısmen ders, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı pratik

Not

• Bu kursun herhangi bir bölümünü (programlama dili, robot modeli vb.) özelleştirmek için lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.