Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Qwen ile Doğal Dil İşlemeye Giriş
- Qwen'un mimarisine ve yeteneklerine genel bakış
- Ortamın kurulumu ve Qwen API'sine erişim
- Temel özellikler ve NLP odaklı işlevler
Doğal Dil İşlemede Gelişmiş Metin İşleme ile Qwen
- Metin oluşturma ve dil modelleme
- Duygu analizi ve duygu tespiti
- Özetleme ve parafraseleme
- Varlık tanıma ve metin sınıflandırma
NLP İş Akışlarına Qwen'un Entegrasyonu
- Sorunsuz entegrasyon için API'ler ve kitaplıklar
- Metin ön işleme ve analiz için iş akışları oluşturma
- Üretim ortamlarında Qwen modellerini dağıtma
Özelleştirme ve Fine-Tuning
- Qwen'u belirli NLP görevlerine uyarlama
- Alan özel verileriyle özel modeller eğitme
- Model performansını iyileştirme teknikleri
Değerlendirme ve Performans Optimizasyonu
- NLP model kalitesini değerlendirmek için metrikler
- Qwen'un çıktısının değerlendirilmesi ve hata analizi
- Hesaplama verimliliğinin optimize edilmesi
Vaka Çalışmaları ve En İyi Uygulamalar
- Alan özel NLP görevlerinde Qwen'un uygulamaları
- Büyük ölçekli dağıtım için en iyi uygulamalar
- Qwen'un zorluklarının ve sınırlamalarının ele alınması
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Doğal dil işleme (NLP) konusunda ileri düzey bilgi
- Yapay zeka modeli geliştirme konusunda deneyim
- Python programlama konusunda yetkinlik
Hedef Kitle
- NLP uzmanları
- Veri bilimcileri
- Yapay zeka araştırmacıları
14 Saat
