Machine Learning with Random Forest Eğitimi

Random Forest, makine öğrenimi için kullanılan ve çoğunlukla sınıflandırma ve regresyon için kullanılan bir algoritmadır. Daha hassas ve doğru tahminler oluşturmak için çoklu karar ağaçlarını kullanır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Random Forest'ü kullanarak büyük veri kümeleri için makine öğrenimi algoritmaları oluşturmak isteyen veri bilimcileri ve yazılım mühendisleri hedeflidir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Rastgele Orman ile makine öğrenimi modelleri oluşturmaya başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• Random Forest'ün avantajlarını anlamak ve sınıflandırma ve regresyon problemlerini çözmek için nasıl uygulanacağını öğrenmek.
• Random Forest'te büyük veri kümelerini nasıl ele alacaklarını ve çoklu karar ağaçlarını nasıl yorumlayacaklarını öğrenmek.
• Hiperparametreleri ayarlayarak makine öğrenimi modeli performansını değerlendirmek ve optimize etmek.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.