Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş
- RapidMiner Studio'ya Genel Bakış
- RapidMiner Kullanıcı Arayüzü ve Özelliklerine Yönelik Oryantasyon
RapidMiner’de CRISP-DM Metodolojisi
- CRISP-DM Çerçevesinin Anlaşılması
- Değerlerin Tahmini ve Projeksiyonunda Uygulama
Veri Anlama ve Hazırlama
- Veri İçe Aktarma ve Keşfi
- Ön İşleme ve Temizleme Teknikleri
- Gelişmiş Veri Dönüştürme Yöntemleri
RapidMiner ile Veri Modelleme
- Veri Modellemeye Giriş
- Makine Öğrenimi Algoritmalarının Seçimi ve Uygulanması
- Denetimli Öğrenme Algoritmaları
- Denetimsiz Öğrenme Algoritmaları
Model Değerlendirmesi ve Dağıtımı
- Model Değerlendirme Teknikleri
- Model Dağıtım Stratejileri
- Model Yeniden Hizalama ve Optimizasyonu
Zaman Serisi Analizi ve Forecasting
- Zaman Serisi Analizinin Temelleri
- Hareketli Ortalama Modellerinin Uygulanması
- Zaman Serisi Ön İşleme ve Veri Toplama
Gelişmiş Zaman Serisi Teknikleri
- Bozunma Analizi
- Zaman Pencereleri ile Projeksiyon
- Özellik Oluşturma ile Projeksiyon
ARIMA Modelleme
- ARIMA Modellerinin Anlaşılması
- RapidMiner’de Pratik Uygulama
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Veri analizi ve makine öğrenimi kavramlarına ilişkin temel anlayış
Hedef Kitle
- Veri Analistleri
- Business Analistler
- Veri Bilimcileri
14 Saat
