GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS Eğitimi

RAPIDS, GPU odaklı veri bilimi ve analitik işlem hatlarını hızlandırmak için oluşturulmuş açık kaynaklı yazılım kitaplıklarından oluşan bir pakettir. Python üzerine kurulmuştur ve çeşitli makine öğrenimi algoritmalarıyla entegre olan bir DataFrame API'si içerir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), RAPIDS kullanarak GPU hızlandırmalı veri işlem hatları, iş akışları ve görselleştirmeler oluşturmak isteyen veri bilimcileri ve geliştiricilere yöneliktir. XGBoost, cuML vb. gibi makine öğrenimi algoritmaları uygulanacaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• NVIDIA RAPIDS ile veri modelleri oluşturmak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• RAPIDS'nin özelliklerini, bileşenlerini ve avantajlarını anlamak.
• Uçtan uca veri ve analitik işlem hatlarını hızlandırmak için GPU'ları kullanmak.
• cuDF ve Apache Arrow ile GPU hızlandırmalı veri hazırlama ve ETL uygulamak.
• XGBoost ve cuML algoritmalarıyla makine öğrenimi görevlerini nasıl gerçekleştireceğini öğrenmek.
• cuXfilter ve cuGraph ile veri görselleştirmeleri oluşturmak ve grafik analizi yapmak.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek ayarlama yapınız.