Eğitim İçeriği

Giriş

  • SciPy ve NumPy
  • SciPy özellik ve bileşenlerine genel bakış

Başlarken

  • SciPy'nin kurulumu
  • Temel fonksiyonların anlaşılması

Bilimsel Hesaplama Uygulamaları

  • SciPy sabitlerini kullanma
  • İntegrallerin hesaplanması
  • Doğrusal denklemlerin çözülmesi
  • Seyrek ve grafiklerle matrisler oluşturma
  • Fonksiyonları optimize etme veya minimize etme
  • Anlamlılık testleri gerçekleştirme
  • Farklı dosya formatlarıyla çalışma (Matlab, IDL, Matrix Market vb.)

Veri Görselleştirme ve Manipülasyonu

  • K-means kümelemesini uygulama
  • Uzamsal veri yapılarını kullanma
  • Çok boyutlu görüntüleri işleme
  • Fourier dönüşümlerini hesaplama
  • Sabit veri noktaları için enterpolasyon kullanma

Sorun Giderme

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Python programlama deneyimi

Hedef Kitle

  • Geliştiriciler
 7 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler