Eğitim İçeriği

Giriş

  • Verilerden kurallar neden çıkarılır?

Sklearn Modüllerine Genel Bakış (Karar Ağacı/Rastgele Orman)

skope-rules Kurulumu ve Yapılandırması

Vaka Çalışması: Kredi Temerrüt Oranlarının Tespiti

Veri İçe Aktarma

Dengesiz Sınıflandırma için SkopeRules Kullanımı

SkopeRules Sınıflandırıcısının Eğitimi

Kuralların Çıkarılması

Kuralların Birleştirilmesi

Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçlarının Alt Örneklemeye Uydurulması

Daha Yüksek Hassasiyetli Kuralların Seçilmesi

Daha Yüksek Hassasiyetli Kuralların Test Edilmesi

Özet ve Sonuç

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Python programlama deneyimi
  • Makine öğrenimi algoritmaları bilgisi

Hedef Kitle

  • Geliştiriciler
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler