Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Machine Learning ve Özyinelemeli Neural Networks (RNN) Temelleri
- NN ve RNN
- Geri Yayılım (Backpropagation)
- Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM)
TensorFlow Temelleri
- TensorFlow değişkenlerinin Oluşturulması, Başlatılması, Kaydedilmesi ve Geri Yüklenmesi
- TensorFlow Verilerinin Beslenmesi, Okunması ve Önceden Yüklenmesi
- TensorFlow altyapısının modelleri büyük ölçekte eğitmek için nasıl kullanılacağı
- TensorBoard ile modellerin görselleştirilmesi ve değerlendirilmesi
TensorFlow Mekaniği 101
- Örnek Dosyalar
- Veriyi Hazırlama
- İndirme
- Girdiler ve Yer Tutucular
- Grafiği Oluşturma
- Çıkarım (Inference)
- Kayıp (Loss)
- Eğitim (Training)
- Modeli Eğitme
- Grafik
- Oturum (Session)
- Eğitim Döngüsü
- Modeli Değerlendirme
- Değerlendirme Grafiğini Oluşturma
- Değerlendirme Çıktısı
Gelişmiş Kullanım
- İş Parçacıkları ve Kuyruklar
- Dağıtık TensorFlow
- Modelinizi Yazma ve Paylaşma Documentation
- Özel Veri Okuyucuları
- GPU’ları¹ Kullanma
- TensorFlow Model Dosyalarını Manipüle Etme
TensorFlow Sunumu
- Giriş
- Temel Sunum Eğitimi
- Gelişmiş Sunum Eğitimi
- Inception Model Sunum Eğitimi
Evrişimsel Neural Networks
- Genel Bakış
- Go’ler
- Eğitimin Öne Çıkan Noktaları
- Model Mimarisi
- Kod Organizasyonu
- CIFAR-10 Modeli
- Model Girdileri
- Model Tahmini
- Model Eğitimi
- Modeli Başlatma ve Eğitme
- Bir Modeli Değerlendirme
- Birden Fazla GPU Kart¹ Kullanarak Bir Modeli Eğitme
- Değişkenleri ve İşlemleri Cihazlara Yerleştirme
- Birden Fazla GPU Kartta Modeli Başlatma ve Eğitme
Deep Learning MNIST için
- Kurulum
- MNIST Verisini Yükleme
- TensorFlow InteractiveSession’ı Başlatma
- Softmax Regresyon Modeli Oluşturma
- Yer Tutucular
- Değişkenler
- Tahmini Sınıf ve Maliyet Fonksiyonu
- Modeli Eğitme
- Modeli Değerlendirme
- Çok Katmanlı Evrişimsel Ağ Oluşturma
- Ağırlık Başlatma
- Evrişim ve Havuzlama
- İlk Evrişimsel Katman
- İkinci Evrişimsel Katman
- Yoğun Bağlantılı Katman
- Çıktı Katmanı
- Modeli Eğitme ve Değerlendirme
Görüntü Tanıma
- Inception-v3
- C++
- Java
¹ GPU’ları kullanmaya yönelik konular, bir uzaktan eğitim kursunun parçası olarak sunulmamaktadır. Bunlar, yalnızca eğitmen ve tüm katılımcıların desteklenen NVIDIA GPU’larına sahip dizüstü bilgisayarlarına sahip olması ve 64-bit Linux’ün kurulu olması (NobleProg tarafından sağlanmaz) koşuluyla sınıf tabanlı kurslar sırasında sunulabilir. NobleProg, gerekli donanıma sahip eğitmenlerin bulunurluğunu garanti edemez.
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Python
28 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.
