Eğitim İçeriği

Modül 1: Vision Builder AI ve SMT Temellerine Giriş

  • Vision Builder AI Giriş
    • Konfigürasyon ve İnceleme Arayüzü
    • İnceleme Durum Diyagramı
    • Temel İnceleme İş Akışı
  • SMT Temelleri
    • SMT Montaj Süreci
    • Bileşen Yerleştirme Bozuklukları (yan yana yerleştirilmesi, döndürülmesi, eksiklik, kutuplanma vb.)
    • SPİ ve AOİ'ye Giriş

Modül 2: Görüntü Alımı ve Ön İşleme

  • Vision Builder AI'de Görüntü Alımı
    • Görüntü Alım Konfigürasyonu (Alımı Simüle Etme)
    • Kamera Türleri ve SMT Dikkat Edilmesi Gerekenler (çözünürlük, ışıklandırma)
  • Görüntü Ön İşleme
    • Özellikleri Geliştirmek için Filtreler (kenarlar, kontrast)
    • Gürültü Azaltma Teknikleri

Modül 3: Bileşen Yerleşimi ve Koordinat Ayarı

  • SMT Bileşenlerini Bulma
    • Bileşenleri Bulmak için Eşleşme Deseni Kullanma
    • Şablon Oluşturma Dikkat Edilmesi Gerekenler (bileşen varyasyonları)
    • Arama Optimizasyonu için ROI (İlgilendirme Alanı) Kullanımı
  • Koordinat Sistemleri
    • Bileşen Yerleşimi Üzerine Koordinat Sistemlerinin Oluşturulması
    • Espasal Kalibrasyon (pikselleri gerçek dünya birimlerine dönüştürme)

Modül 4: Yerleştirme Bozukluğu İncelemesi

  • Varmış Yokmuş İnceleme
    • Bileşen Varlığını Doğrulamak için Intansite Ölçümü Kullanma
    • Eksik Bileşenlerin Tespiti
  • Yer Değiştirme Ölçümü
    • Kayma Miktarını Nicellemek için Ölçüm Araçları (Geometri, Kaliper) Kullanımı
    • Nominal Pozisyondan Sapmayı Hesaplama
  • Bilek İnceleme
    • Şekil ve Boyut Analizi (SPİ)
    • Kemer ve Yetersiz Bilek Tespiti (AOİ)
  • Kutuplanma Algılama
    • Pattern Recognition Yön Doğrulaması Teknikleri

Modül 5: Mantıksal Kararlar, Raporlama ve Optimizasyon

  • Mantıksal Karar Alma
    • Kontrol Sonuçlarını Birleştirmek için Mantık Hesaplayıcısını Kullanma
    • Geçer/Geçmez Kriterlerini Tanımlama
  • Raporlama ve Veri Çıktısı
    • Ölçüm Verilerinin Çekilmesi
    • Sonuçları Harici Sistemlere iletmek
  • İnceleme Sistemi Optimizasyonu
    • İnceleme Hızını Artırma
    • Düzenlemelerin Doğruluğu İçin Ayarlamalar
    • Sık Gözlenen Sorun Çözüm Teknikleri

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Temel elektronik ve inspeksiyon sistemleri hakkındaki bilgi
  • Makine görüş kavramlarıyla veya SMT süreçleriyle deneyim
  • Windows tabanlı uygulamalarla ve genel programlama mantığıyla tanışlık

Hedef Kitle

  • Otomasyon mühendisleri
  • SMT üretim hatlarıyla çalışan kalite kontrol uzmanları
  • Görüş sistemi geliştiricileri ve IoT uzmanları
 35 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler