Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Temel Federated Learning Kavramlarının Gözden Geçirilmesi
- Temel Federated Learning metodolojilerinin özeti
- Federated Learning'te karşılaşılan zorluklar: iletişim, hesaplama ve gizlilik
- Gelişmiş Federated Learning tekniklerine giriş
Federated Learning için Optimizasyon Algoritmaları
- Federated Learning'te optimizasyon zorluklarına genel bakış
- Gelişmiş optimizasyon algoritmaları: Federated Averaging (FedAvg), Federated SGD ve daha fazlası
- Büyük ölçekli federatif sistemler için optimizasyon algoritmalarının uygulanması ve ayarlanması
Federated Learning'te Bağımsız ve Özdeş Olmayan (Non-IID) Verilerin İşlenmesi
- Bağımsız ve özdeş olmayan verilerin anlaşılması ve Federated Learning üzerindeki etkisi
- Bağımsız ve özdeş olmayan veri dağılımlarıyla başa çıkma stratejileri
- Vaka çalışmaları ve gerçek dünya uygulamaları
Federated Learning Sistemlerinin Ölçeklenmesi
- Federated Learning sistemlerinin ölçeklenmesindeki zorluklar
- Ölçeklendirme teknikleri: mimari tasarımı, iletişim protokolleri ve daha fazlası
- Büyük ölçekli Federated Learning uygulamalarının devreye alınması
Gelişmiş Gizlilik ve Güvenlik Hususları
- Gelişmiş Federated Learning'te gizliliği koruma teknikleri
- Güvenli toplama ve diferansiyel gizlilik
- Büyük ölçekli Federated Learning'te etik hususlar
Vaka Çalışmaları ve Pratik Uygulamalar
- Vaka çalışması: Sağlık hizmetlerinde büyük ölçekli Federated Learning
- Gelişmiş Federated Learning senaryolarıyla uygulamalı pratik
- Gerçek dünya proje uygulaması
Federated Learning'te Gelecek Trendleri
- Federated Learning'te ortaya çıkan araştırma yönleri
- Teknolojik gelişmelerin Federated Learning üzerindeki etkisi
- Gelecekteki fırsatların ve zorlukların keşfedilmesi
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Makine öğrenimi ve derin öğrenme teknikleri konusunda deneyim
- Temel Federated Learning kavramlarının anlaşılması
- Python programlama konusunda yetkinlik
Hedef Kitle
- Deneyimli yapay zeka araştırmacıları
- Makine öğrenimi mühendisleri
- Veri bilimcileri
21 Saat
