Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Federated Learning’e Giriş
- Geleneksel AI eğitimi ile federated learning karşılaştırması
- Federated learning’in temel prensipleri ve avantajları
- Edge AI uygulamalarında federated learning kullanım örnekleri
Federated Learning Mimarisi ve İş Akışı
- İstemci-sunucu ve peer-to-peer federated learning modellerinin anlaşılması
- Veri bölümleme ve merkezi olmayan model eğitimi
- Communication protokolleri ve toplama stratejileri
TensorFlow Federated ile Federated Learning Uygulaması
- Dağıtılmış AI eğitimi için TensorFlow Federated kurulumu
- Python kullanarak federated learning modelleri oluşturma
- Kenar cihazlarında federated learning simülasyonu
PyTorch ve OpenFL ile Federated Learning
- Federated learning için OpenFL’e giriş
- PyTorch tabanlı federated modellerin uygulanması
- Federated toplama tekniklerinin özelleştirilmesi
Edge AI için Performans Optimizasyonu
- Federated learning için donanım hızlandırma
- İletişim yükü ve gecikmenin azaltılması
- Kaynak kısıtlı cihazlar için uyarlanabilir öğrenme stratejileri
Federated Learning’te Veri Gizliliği ve Güvenliği
- Gizlilik koruma teknikleri (Güvenli Toplama, Diferansiyel Gizlilik, Homomorfik Şifreleme)
- Federated AI modellerinde veri sızıntısı risklerinin azaltılması
- Düzenleyici uyumluluk ve etik hususlar
Federated Learning Sistemlerinin Dağıtımı
- Gerçek kenar cihazlarında federated learning kurulumu
- Federated modellerin izlenmesi ve güncellenmesi
- Kurumsal ortamlarda federated learning dağıtımlarının ölçeklendirilmesi
Gelecek Trendler ve Vaka Çalışmaları
- Federated learning ve Edge AI’teki yeni araştırmalar
- Sağlık, finans ve IoT alanlarında gerçek dünya vaka çalışmaları
- Federated learning çözümlerini ilerletmek için sonraki adımlar
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramlarına ilişkin güçlü bir anlayış
- Python programlama ve AI çerçeveleri (PyTorch, TensorFlow veya benzeri) konusunda deneyim
- Dağıtık hesaplama ve ağ oluşturma konusunda temel bilgi
- AI'da veri gizliliği ve güvenlik kavramlarına aşinalık
Hedef Kitle
- AI araştırmacıları
- Veri bilimcileri
- Güvenlik uzmanları
21 Saat
