Amazon Web Services (AWS) RoboMaker Eğitimi
Amazon Web Services (AWS) RoboMaker, kullanıcıların robot uygulamalarını hızlı bir şekilde oluşturmasına ve dağıtmasına yardımcı olan açık kaynaklı bir bulut hizmetidir. AWS RoboMaker, bulut, makine öğrenimi, izleme ve simülasyon hizmetleriyle Robot İşletim Sistemi (ROS) çerçevesini geliştirir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), robotlar ve otonom araçlar ve cihazlar için uygulamalar oluşturmak, simüle etmek ve dağıtmak için AWS RoboMaker yeteneklerini kurmak, yapılandırmak ve yönetmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar, AWS RoboMaker'yi kullanarak robot uygulamaları oluşturabilecek, simüle edebilecek, dağıtabilecek, yönetebilecek, test edebilecek ve izleyebileceklerdir.
Kurs Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
- Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Eğitim İçeriği
Giriş
AWS RoboMaker Özellikleri ve Mimarisinin Genel Bakışı
- Temel kavramlar ve özellikler
- Robotik geliştirme yaşam döngüsü
AWS RoboMaker ile Başlarken
- Bir AWS hesabı kurma
- Ortamı yapılandırma
- Uygulamaları oluşturma ve dağıtma
- Simülasyonları çalıştırma
- Örnek uygulamaları başlatma
Robot İşletim Sistemi (ROS) ile Uygulama Geliştirme
- Yeni bir robotik uygulama oluşturma
- Uygulamaları oluşturma ve paketleme
- Simülasyon işleri
- Bulut uzantıları
Robot ve Simülasyon Uygulamalarıyla Çalışma
- Robot ve simülasyon uygulama eylemleri (oluşturma, görüntüleme, güncelleme, silme)
- Robot uygulama sürüm eylemleri
- Simülasyon uygulama sürüm eylemleri
Simülasyon WorldForge ile Dünyalar Oluşturma
- Kavramlar ve şablonlar
- Yaygın görevler
- Şablonları ve işleri yönetme
- Oluşturulan dünyaları yönetme
Simülasyon İşleri Çalıştırma
- Amazon VPC'yi yapılandırma
- Access verileri
- Simülasyon işlerini yönetme
- Simülasyon araçları
Robotları, Filoları ve Dağıtımları Yönetme
- Bir robot oluşturma ve silme
- Robotları kaydetme ve kaydını silme
- Filolar oluşturma ve silme
- Dağıtım işleri
AWS RoboMaker Hizmetlerini İzleme ve Koruma
- AWS CloudTrail ile günlüğe kaydetme
- Amazon CloudWatch ile izleme
- Veri koruma ve kimlik doğrulama denetimi
- Altyapı güvenliği
- Kaynakları etiketleme
Sorun Giderme
Özet ve Sonuç
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Uygulama geliştirme deneyimi
- Amazon Web Services (AWS) ile aşinalık
Hedef Kitle
- Geliştiriciler
Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.
Amazon Web Services (AWS) RoboMaker Eğitimi - Booking
Amazon Web Services (AWS) RoboMaker Eğitimi - Enquiry
Amazon Web Services (AWS) RoboMaker - Danışmanlık Talebi
Danışmanlık Talebi
Danışanlarımızın Yorumları (2)
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Eğitim - AWS Lambda for Developers
IOT applications
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Eğitim - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Yaklaşan Etkinlikler
İlgili Kurslar
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) bulut mühendisleri ve geliştiricilerin, AWS ekosistemi içindeki altyapı kaynaklarını yönetmek için CloudFormation'i kullanmalarını amaçlamaktadır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Altyapı yönetimini otomatikleştirmek için CloudFormation şablonlarını uygulayın.
- Mevcut AWS kaynaklarını CloudFormation ile entegre edin.
- Çoklu hesaplar ve bölgeler arasında yığınları yönetmek için StackSet'leri kullanın.
Aerial Robotics
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli hava robotik kavramlarını ve araçlarını keşfederek hava araçlarını tasarlamak, geliştirmek ve test etmek isteyen mühendisler ve geliştiriciler için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Hava robotik temellerini anlayabilecektir.
- İHA'ları ve dört pervaneli hava araçlarını modelleyip tasarlayabilecektir.
- Uçuş kontrolü ve hareket planlamasının temellerini öğrenebilecektir.
- Hava robotik için farklı simülasyon araçlarını kullanmayı öğrenebilecektir.
Drone Programming with ArduPilot
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), insansız hava araçları (drone) tasarlamak ve geliştirmek isteyen geliştiriciler ve teknik personele yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Uygun bir geliştirme ortamı kurmak.
- Drone programlamak için doğru araçları seçmek ve uygulamak.
- Donanım yazılımını (firmware), ara katmanı (middleware) ve API yığınını anlamak ve yapılandırmak.
- Drone simülasyon yazılımını kullanarak kodlarını test etmek ve hatalarını ayıklamak.
Amazon DynamoDB for Developers
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), web uygulamasına bir aDynamoDB NoSQL veritabanı entegre etmek isteyen geliştiricilere yöneliktir ve AWS üzerinde barındırılır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Verileri DynamoDB'ye entegre etmeye başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
- DynamoDB'yi web ve mobil uygulamalara entegre etmek.
- AWS hizmetlerini kullanarak AWS'de verileri taşımak.
- AWS DAX ile işlemler uygulamak.
AWS IoT Core
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (yerinde veya uzaktan) AWS üzerinde IoT cihazlarını dağıtmak ve yönetmek isteyen mühendislere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar, bir arka uç, ağ geçidi ve cihazların AWS üzerinde dağıtımını ve yönetimini içeren bir IoT platformu oluşturabileceklerdir.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli cihazlar için uygulamalar oluşturmak amacıyla AWS IoT Greengrass özelliklerini kurmak, yapılandırmak ve yönetmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar, AWS IoT Greengrass kullanarak akıllı cihazlarda uygulamalar oluşturabilecek, dağıtabilecek, yönetebilecek, güvenliğini sağlayabilecek ve izleyebileceklerdir.
AWS Lambda for Developers
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim Türkiye (yerinde veya uzaktan) geliştiricilerin, yürütme ortamı (sunucular, VM'ler ve kapsayıcılar, kullanılabilirlik, ölçeklenebilirlik, depolama vb.) sağlamadan hizmetleri ve uygulamaları buluta oluşturmak ve dağıtmak için AWS Lambda'u kullanmayı amaçlamaktadır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Bir işlevi yürütmek için AWS Lambda'u yapılandırmak.
- FaaS (Hizmet Olarak İşlevler) ve sunucusuz geliştirmenin avantajlarını anlamak.
- AWS Lambda işlevlerini oluşturmak, yüklemek ve yürütmek.
- Lambda işlevlerini farklı olay kaynaklarıyla entegre etmek.
- Lambda tabanlı uygulamaları paketlemek, dağıtmak, izlemek ve sorun gidermek.
AWS CloudFormation
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), AWS altyapısını yönetme sürecini otomatikleştirmek için AWS CloudFormation'i kullanmak isteyen mühendislere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Altyapıyı yönetmeye başlamak için AWS hizmetlerini etkinleştirmek.
- "Altyapı olarak kod" ilkesini anlamak ve uygulamak.
- Altyapı dağıtımının kalitesini artırmak ve maliyetleri düşürmek.
- YAML kullanarak AWS CloudFormation Şablonları yazmak.
Mastering DevOps with AWS Cloud9
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), DevOps uygulamalarını derinleştirmek ve AWS Cloud9 kullanarak geliştirme süreçlerini kolaylaştırmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- AWS Cloud9'u DevOps iş akışları için kurmak ve yapılandırmak.
- Sürekli entegrasyon ve sürekli teslimat (CI/CD) hatları uygulamak.
- AWS Cloud9 kullanarak test, izleme ve dağıtım süreçlerini otomatikleştirmek.
- Lambda, EC2 ve S3 gibi AWS hizmetlerini DevOps iş akışlarına entegre etmek.
- GitHub veya GitLab gibi kaynak kontrol sistemlerini AWS Cloud9 içinde kullanmak.
Drone Fundamentals
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli sektörlerde planlama, operasyonlar, yönetim ve analiz için İHA'ların temellerini anlamak ve drone teknolojisini uygulamak isteyen herkese yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- UAV'ler ve droneların temel bilgisine sahip olacaklar.
- Drone sınıflandırması ve kullanım alanlarını öğrenecekler, bu sayede farklı ihtiyaçlara uygun UAV'lar bulabilirler.
- Drone'ları rahat bir şekilde kullanmak için teslimat seçeneklerini ve yasal düzenlemeleri değerlendirebilecekler.
- Drone teknolojisini kullanmanın riskleri ve etik kurallarını anlayacaklar.
- UAV'ların gelecekteki kullanım alanlarını ve yeteneklerini keşfedebilirler, bununla birlikte diğer teknolojilerle entegrasyonu da dahil olmak üzere.
Drone and Photogrammetry for Infrastructure Supervision in Construction
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), inşaat projelerinde altyapı denetimi için drone ve fotogrametri tekniklerini öğrenmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar katılımcılara yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Drone'ların ve fotogrametrinin temellerini anlayabilecektir.
- İnşaat sahaları için drone uçuş planları geliştirebilecek ve uygulayabilecektir.
- Fotogrametri takibi gerçekleştirebilecek ve ayrıntılı haritalar ve 3D modeller oluşturabilecektir.
- Altyapı denetimi ve sorun tespiti için fotogrametri verilerini kullanabilecektir.
- İnşaat sahası güvenliğini ve verimliliğini artırmak için drone teknolojisini uygulayabilecektir.
Drones for Agriculture
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tarım teknisyenleri, araştırmacılar ve mühendisler için tasarlanmıştır. Amaçları, hava robotiklerini kullanarak tarım alanında veri toplama ve analiz süreçlerini optimize etmektir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Drone teknolojisini ve ilgili düzenlemeleri anlayabilecektir.
- Drone'ları kullanarak mahsul verilerini toplayabilecek, işleyebilecek ve analiz ederek tarım ve tarımsal yöntemleri iyileştirebilecektir.
Developing Serverless Applications on AWS Cloud9
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), AWS Cloud9 ve AWS Lambda üzerinde sunucusuz uygulamaları etkili bir şekilde oluşturmak, dağıtmak ve sürdürmek isteyen orta düzeydeki profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Sunucusuz mimarinin temellerini anlayabilecektir.
- Sunucusuz uygulama geliştirme için AWS Cloud9'u kurabilecektir.
- AWS Lambda kullanarak sunucusuz uygulamalar geliştirebilecek, test edebilecek ve dağıtabilecektir.
- AWS Lambda'u API Gateway ve S3 gibi diğer AWS hizmetleriyle entegre edebilecektir.
- Sunucusuz uygulamaları performans ve maliyet verimliliği için optimize edebilecektir.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 SaatSummery:
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 SaatSummary:
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
- Sensor data visualization and communication with web interface.