Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
1. Azure için Veri Mühendisi
- Verinin gelişen dünyasını açıklayın
- Azure Veri Platformundaki hizmetleri inceleyin
- Bir Veri Mühendisi tarafından gerçekleştirilen görevleri belirleyin
- Bir Vaka Çalışmasında bulutun kullanım durumlarını açıklayın
- Verinin gelişen dünyasını belirleyin
- Azure Veri Platformu Hizmetlerini belirleyin
- Bir Veri Mühendisi tarafından gerçekleştirilecek görevleri belirleyin
- Veri mühendisliği çıktılarını tamamlayın
2. Veri Depolama ile Çalışma
- Azure’te bir veri depolama yaklaşımı seçin
- Bir Azure Depolama Hesabı oluşturun
- Azure Veri Gölü depolamasını açıklayın
- Azure Veri Gölü’ne veri yükleyin
- Laboratuvar: Veri Depolama ile Çalışma
- Azure’te bir veri depolama yaklaşımı seçin
- Bir Depolama Hesabı oluşturun
- Veri Gölü Depolamasını açıklayın
- Veri Gölü Mağazasına veri yükleyin
3. Azure Databricks ile Ekip Tabanlı Çalışmayı Etkinleştirme
- Azure Databricks’yı açıklayın
- Azure Databricks ile çalışın
- Azure Databricks ile veri okuyun
- Azure Databricks ile dönüşümler gerçekleştirin
- Laboratuvar: Azure Databricks ile Ekip Tabanlı Çalışmayı Etkinleştirme
- Azure Databricks’yı açıklayın
- Azure Databricks ile çalışın
- Azure Databricks ile veri okuyun
- Azure Databricks ile dönüşümler gerçekleştirin
4. Cosmos DB ile Küresel Olarak Dağıtılmış Database’lar Oluşturma
- Ölçeklenebilir bir Azure Cosmos DB veritabanı oluşturun
- Azure Cosmos DB veritabanınızda veri ekleyin ve sorgulayın
- Visual Studio Code’de Cosmos DB için bir .NET Core uygulaması oluşturun
- Azure Cosmos DB ile verilerinizi küresel olarak dağıtın
- Laboratuvar: Cosmos DB ile Küresel Olarak Dağıtılmış Database’lar Oluşturma
- Bir Azure Cosmos DB oluşturun
- Azure Cosmos DB’de veri ekleyin ve sorgulayın
- VS Code kullanarak Azure Cosmos DB için bir .Net Core Uygulaması oluşturun
- Azure Cosmos DB ile verileri küresel olarak dağıtın
5. Bulutta İlişkisel Veri Mağazaları ile Çalışma
- Azure SQL Database’i kullanın
- Azure SQL Data Warehouse’yi açıklayın
- Azure SQL Data Warehouse oluşturun ve sorgulayın
- Azure SQL Data Warehouse’ye veri yüklemek için PolyBase’i kullanın
- Laboratuvar: Bulutta İlişkisel Veri Mağazaları ile Çalışma
- Azure SQL Database’i kullanın
- Azure SQL Data Warehouse’yi açıklayın
- Azure SQL Data Warehouse oluşturun ve sorgulayın
- Azure SQL Data Warehouse’ye veri yüklemek için PolyBase’i kullanın
6. Stream Analytics ile Gerçek Zamanlı Analiz Yapma
- Veri akışlarını ve olay işlemeyi açıklayın
- Event Hub’lar ile Veri Alma
- Stream Analytics İşleri ile Veri İşleme
- Laboratuvar: Stream Analytics ile Gerçek Zamanlı Analiz Yapma
- Veri akışlarını ve olay işlemeyi açıklayın
- Event Hub’lar ile Veri Alma
- Stream Analytics İşleri ile Veri İşleme
7. Azure Veri Fabrikası ile Veri Hareketini Düzenleme
- Azure Veri Fabrikasının nasıl çalıştığını açıklayın
- Azure Veri Fabrikası Bileşenleri
- Azure Veri Fabrikası ve Databricks
- Laboratuvar: Azure Veri Fabrikası ile Veri Hareketini Düzenleme
- Veri Fabrikasının nasıl çalıştığını açıklayın
- Azure Veri Fabrikası Bileşenleri
- Azure Veri Fabrikası ve Databricks
8. Azure Veri Platformlarını Güvenli Hale Getirme
- Güvenliğe bir giriş
- Temel güvenlik bileşenleri
- Depolama Hesaplarını ve Veri Gölü Depolamasını Güvenli Hale Getirme
- Veri Mağazalarını Güvenli Hale Getirme
- Akış Verilerini Güvenli Hale Getirme
- Laboratuvar: Azure Veri Platformlarını Güvenli Hale Getirme
- Güvenliğe bir giriş
- Temel güvenlik bileşenleri
- Depolama Hesaplarını ve Veri Gölü Depolamasını Güvenli Hale Getirme
- Veri Mağazalarını Güvenli Hale Getirme
- Akış Verilerini Güvenli Hale Getirme
9. Veri Depolama ve İşleme İzleme ve Sorun Giderme
- Kullanılabilir izleme yeteneklerini açıklayın
- Yaygın veri depolama sorunlarını giderin
- Yaygın veri işleme sorunlarını giderin
- Felaket kurtarmayı yönetin
- Laboratuvar: Veri Depolama ve İşleme İzleme ve Sorun Giderme
- Kullanılabilir izleme yeteneklerini açıklayın
- Yaygın veri depolama sorunlarını giderin
- Yaygın veri işleme sorunlarını giderin
- Felaket kurtarmayı yönetin
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel veri analizi deneyimi (örneğin, Excel)
- Bulut kavramlarına genel bir anlayış (örneğin, AWS)
Hedef Kitle
- Database mühendisler
- Geliştiriciler
35 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (5)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Eğitim - ArcGIS Fundamentals
Lab exercise
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Eğitim - Automated Monitoring with Zabbix
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Eğitim - QGIS for Geographic Information System
I liked Pablo's style, the fact that he covered a lot of subjects from report design , customization with html to implementing simple ML algortithms. Good balance theoretical information / exercices. Pablo really covered all topics i was interested in and gave comprehensive answers to my questions.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Eğitim - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Actual application of spotfire and all basic functions.
