QGIS for Geographic Information System Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), ArcGIS'de mekansal veri projeleri oluşturmak isteyen arazi ekologları ve koruma yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mekansal verileri görselleştirmeler olarak çıktılayabilme.
• Gerçek veriler üzerinde jeoistatistik yapabilme.
• ArcGIS ile mekansal veri analizi, veri işleme ve haritalama uygulayabilme.
• ArcGIS'deki projeler için mekansal verileri analiz edebilme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), coğrafi bilgileri toplamak, düzenlemek, yönetmek ve analiz etmek için ArcMap'i ArcGIS'de kullanmayı öğrenmek isteyen orta seviyedeki çevre bilimcileri ve arkeologları hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ArcMap ve ArcGIS'in temellerini anlayın.
• Sosyal ve arkeolojik unsurlardaki coğrafi bilgileri toplayın, düzenleyin, yönetin ve analiz edin.
• Etki değerlendirmesi için mekansal sorgular yürütün.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri görselleştirme, mekânsal analiz ve coğrafi projelerin yönetimi için ArcGIS'yi etkin bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen, başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar GIS profesyoneller ve analistler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Coğrafi mekânsal verilerin yönetimi için ArcGIS araçlarını kullanma ve gezme.
• Katmanlar ve özniteliklerle haritalar oluşturma ve özelleştirme.
• Gelişmiş mekânsal analiz ve coğrafi işlem görevlerini gerçekleştirme.
• ModelBuilder ve Python kullanarak iş akışlarını otomatikleştirme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ArcGIS Enterprise için sağlam destek sağlamak isteyen, yeni başlayan seviyedeki BT destek personeline yöneliktir ve herhangi bir anormalliği veya hatayı etkili bir şekilde ele almalarını sağlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ArcGIS Enterprise mimarisini ve bileşenlerini anlayabilecektir.
• ArcGIS Enterprise'ı kurmayı, yapılandırmayı ve yönetmeyi öğrenebilecektir.
• Yaygın sorunları giderme ve çözme konusunda beceriler kazanabilecektir.
• ArcGIS Enterprise ortamlarını izleme ve sürdürme konusunda yetkinlik geliştirebilecektir.
• Yedekleme, kurtarma ve performans optimizasyonu tekniklerinde ustalaşabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ArcGIS'nin temel kavramlarını ve araçlarını öğrenmek isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GIS'nin temel kavramlarını ve mekânsal verileri anlayabilecektir.
• ArcGIS arayüzünde gezinebilecektir.
• Mekânsal verileri oluşturup yönetebilecektir.
• Temel mekânsal analizler gerçekleştirebilecektir.
• Haritalar ve görselleştirmeler oluşturabilecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• En son ArcGIS Pro sürümünü kullanarak GIS kavramlarını ve mekansal veri türlerini anlayabilecektir.
• Kullanıcı arayüzünü inceleyebilecek ve kullanım alanlarını değerlendirebilecektir.
• ArcGIS* Pro’yu keşfedebilecek ve çevrimiçi içeriği nasıl kullanacağını öğrenebilecektir.
• Kendi verilerinizi yönetebilecek, işleyebilecek ve analiz edebilecektir.
• Verilerinizi anlamlı ve yaratıcı bir şekilde görüntüleyebilecek ve paylaşabilecektir.

Not: En son ArcGIS Pro sürümünü kullanacağız.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mekânsal analiz yeteneklerini geliştirmek, kapsamlı jeoistatistiksel analizler yürütmek ve gerçek dünya senaryolarında daha etkili karar verme ve problem çözme için gelişmiş 3D modelleme teknikleri uygulamak isteyen ileri düzey GIS profesyonelleri hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ArcGIS Pro kullanarak mekânsal analiz tekniklerinde gelişmiş beceriler geliştirmek.
• Otomasyon ve karmaşık veri işleme için Python betiklerini kullanmak.
• Gerçek dünya senaryolarında problem çözmek için mekânsal modelleme uygulamak.
• Gelişmiş veri yorumlaması için jeoistatistiksel analizler yürütmek.
• Harici veri kaynaklarını entegre etmek ve 3D mekânsal veri analizinden yararlanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), GIS süreçlerindeki tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek isteyen GIS analistlere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GIS uygulamalarını Python ve ArcGIS araçlarını kullanarak oluşturun.
• Python kullanarak ArcGIS ArcPy paketiyle geliştirin.
• Python’deki nesne sınıflarını kullanarak harita otomasyonu için ArcGIS modüllerini uygulayın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mekânsal analiz, veri yönetimi ve GIS uygulamaları alanında uzmanlıklarını derinleştirmek isteyen orta seviyedeki coğrafyacılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Karmaşık coğrafi sorunları çözmek için gelişmiş mekânsal analiz tekniklerini uygulayabilecektir.
• Büyük mekânsal veritabanlarını yönetebilecek ve veri kalitesi kontrolü gerçekleştirebilecektir.
• Çeşitli uygulamalar için dinamik ve etkileşimli haritalar ve görselleştirmeler oluşturabilecektir.
• GIS iş akışlarını kolaylaştırmak için programlama ve otomasyon kullanabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) web sitelerini veya web uygulamalarını Google Maps aracılığıyla coğrafi konum işlevselliği ekleyerek geliştirmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yeni veya mevcut bir web sitesine veya web uygulamasına bir harita gömmek.
• Mevcut konumla senkronize olan canlı verileri görüntülemek.
• Google Maps içeren bir karma içerik oluşturmak.
• İyi CSS ve JavaScript kodlama uygulamalarını uygulamak.
• Bir uygulama için özel bir harita oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), arazi ekologları ve koruma yöneticileri için Pix4D drone verilerini işleme sonrası amacıyla tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• UAV haritalamasını geliştirmek için Google Earth'ü uygulamak.
• Görüntü çıktılarını kullanarak raporlar oluşturmak.
• Gelişmiş drone veri modellemesi için GIS ve CAD yazılımlarıyla işleme sonrası yapmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), arazi ekologları ve koruma yöneticileri için Pix4D ile arazi ölçümü ve drone haritalaması yapmak isteyenlere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Uçtan uca drone haritalama süreçlerini ve tekniklerini kullanmak.
• Yüksek ölçüm doğruluğu elde etmek.
• Küresel koordinat sistemlerinin ve GPS'in temellerini anlamak.
• Pix4D'ün görüntü işleme yazılımıyla anket çıktılarını oluşturmak ve analiz etmek.

Bir coğrafi bilgi sistemi (GIS), mekansal veya coğrafi verileri yakalamak, depolamak, manipüle etmek, analiz etmek, yönetmek ve sunmak için tasarlanmış bir sistemdir. GIS kısaltması, bazen coğrafi bilgi bilimi (GIScience) için kullanılır ve bu, coğrafi bilgi sistemlerini inceleyen akademik disiplindir ve daha geniş jeoenformatiğin disiplini içindeki büyük bir alandır.

Python'nin GIS ile kullanımı, özellikle 2000 yılında tanıtılan Python 2.0 serisiyle birlikte son yirmi yılda önemli ölçüde arttı; bu seri, dili çok daha kolay dağıtılmasını sağlayan birçok yeni programlama özelliği içeriyordu. O zamandan beri, Python yalnızca Esri ürünleri gibi ticari GIS'lerde değil, aynı zamanda QGIS ve GRASS gibi açık kaynaklı platformlarda da kullanılmıştır. Aslında, Python bugün GIS kullanıcıları ve programcılar tarafından en yaygın olarak kullanılan dildir.

Bu program, Python ve geopandas, pysal, bokeh ve osmnx gibi gelişmiş kütüphanelerinin kullanımını ve kendi GIS özelliklerinizi uygulamak için nasıl kullanılacağını kapsamaktadır. Program ayrıca ArcGIS API ve QGIS araç kutusu etrafındaki giriş düzeyinde modülleri de kapsamaktadır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), hem ArcGIS hem de QGIS ortamlarında coğrafi uzamsal analizler için Python'u kullanmak isteyen, başlangıç seviyesindeki yer bilimleri ve mühendislik profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Coğrafi uzamsal görevleri verimli bir şekilde yürütmek için Python sözdizimini ve kontrol yapılarını öğrenmek.
• Pandas, Numpy ve Matplotlib'i GIS içinde veri analizi ve görselleştirme için kullanmak.
• Geopandas, Arcpy ve PyQGIS kitaplıklarıyla vektör verilerini manipüle etmek ve analiz etmek.
• ArcGIS ve QGIS içinde Python betiklerini kullanarak coğrafi uzamsal süreçleri ve iş akışlarını otomatikleştirmek.
• ArcGIS ve QGIS içinde görevleri kolaylaştırmak için özel Python tabanlı jeo işleme araçları geliştirmek.