Google Maps API for Developers Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), ArcGIS'de mekansal veri projeleri oluşturmak isteyen arazi ekologları ve koruma yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mekansal verileri görselleştirmeler olarak çıktılayabilme.
• Gerçek veriler üzerinde jeoistatistik yapabilme.
• ArcGIS ile mekansal veri analizi, veri işleme ve haritalama uygulayabilme.
• ArcGIS'deki projeler için mekansal verileri analiz edebilme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), coğrafi bilgileri toplamak, düzenlemek, yönetmek ve analiz etmek için ArcMap'i ArcGIS'de kullanmayı öğrenmek isteyen orta seviyedeki çevre bilimcileri ve arkeologları hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ArcMap ve ArcGIS'in temellerini anlayın.
• Sosyal ve arkeolojik unsurlardaki coğrafi bilgileri toplayın, düzenleyin, yönetin ve analiz edin.
• Etki değerlendirmesi için mekansal sorgular yürütün.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri görselleştirme, mekânsal analiz ve coğrafi projelerin yönetimi için ArcGIS'yi etkin bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen, başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar GIS profesyoneller ve analistler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Coğrafi mekânsal verilerin yönetimi için ArcGIS araçlarını kullanma ve gezme.
• Katmanlar ve özniteliklerle haritalar oluşturma ve özelleştirme.
• Gelişmiş mekânsal analiz ve coğrafi işlem görevlerini gerçekleştirme.
• ModelBuilder ve Python kullanarak iş akışlarını otomatikleştirme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ArcGIS Enterprise için sağlam destek sağlamak isteyen, yeni başlayan seviyedeki BT destek personeline yöneliktir ve herhangi bir anormalliği veya hatayı etkili bir şekilde ele almalarını sağlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ArcGIS Enterprise mimarisini ve bileşenlerini anlayabilecektir.
• ArcGIS Enterprise'ı kurmayı, yapılandırmayı ve yönetmeyi öğrenebilecektir.
• Yaygın sorunları giderme ve çözme konusunda beceriler kazanabilecektir.
• ArcGIS Enterprise ortamlarını izleme ve sürdürme konusunda yetkinlik geliştirebilecektir.
• Yedekleme, kurtarma ve performans optimizasyonu tekniklerinde ustalaşabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ArcGIS'nin temel kavramlarını ve araçlarını öğrenmek isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GIS'nin temel kavramlarını ve mekânsal verileri anlayabilecektir.
• ArcGIS arayüzünde gezinebilecektir.
• Mekânsal verileri oluşturup yönetebilecektir.
• Temel mekânsal analizler gerçekleştirebilecektir.
• Haritalar ve görselleştirmeler oluşturabilecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• En son ArcGIS Pro sürümünü kullanarak GIS kavramlarını ve mekansal veri türlerini anlayabilecektir.
• Kullanıcı arayüzünü inceleyebilecek ve kullanım alanlarını değerlendirebilecektir.
• ArcGIS* Pro’yu keşfedebilecek ve çevrimiçi içeriği nasıl kullanacağını öğrenebilecektir.
• Kendi verilerinizi yönetebilecek, işleyebilecek ve analiz edebilecektir.
• Verilerinizi anlamlı ve yaratıcı bir şekilde görüntüleyebilecek ve paylaşabilecektir.

Not: En son ArcGIS Pro sürümünü kullanacağız.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mekânsal analiz yeteneklerini geliştirmek, kapsamlı jeoistatistiksel analizler yürütmek ve gerçek dünya senaryolarında daha etkili karar verme ve problem çözme için gelişmiş 3D modelleme teknikleri uygulamak isteyen ileri düzey GIS profesyonelleri hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ArcGIS Pro kullanarak mekânsal analiz tekniklerinde gelişmiş beceriler geliştirmek.
• Otomasyon ve karmaşık veri işleme için Python betiklerini kullanmak.
• Gerçek dünya senaryolarında problem çözmek için mekânsal modelleme uygulamak.
• Gelişmiş veri yorumlaması için jeoistatistiksel analizler yürütmek.
• Harici veri kaynaklarını entegre etmek ve 3D mekânsal veri analizinden yararlanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), GIS süreçlerindeki tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek isteyen GIS analistlere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GIS uygulamalarını Python ve ArcGIS araçlarını kullanarak oluşturun.
• Python kullanarak ArcGIS ArcPy paketiyle geliştirin.
• Python’deki nesne sınıflarını kullanarak harita otomasyonu için ArcGIS modüllerini uygulayın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), özel yapay zeka modelleri oluşturmak ve dağıtmak için Google Vertex AI'yi kullanmak isteyen orta düzeydeki geliştiriciler, veri bilimciler ve teknoloji profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Vertex AI'nin yeteneklerini ve özelliklerini anlayabilecektir.
• Google Vertex AI ortamını kurup yapılandırabilecektir.
• Vertex AI kullanarak özel yapay zeka modelleri geliştirebilecek ve eğitebilecektir.
• Google Bulut Platformu üzerinde yapay zeka modellerini dağıtabilecek ve yönetebilecektir.
• Model performansını izlemek ve optimize etmek için Vertex AI'nin araçlarını kullanabilecektir.
• Yapay zeka modeli geliştirme ve dağıtımı için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), pazarlama kampanyaları başlatmak için Google AdWords'ı kullanmak isteyen pazarlamacılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yüksek kaliteli potansiyel müşteriler yakalayan bir Google AdWords kampanyası yürütmek.
• Satışları artırmak için bir Google AdWords kampanyası oluşturmak.
• Reklam harcamalarından kar elde etmek için bir teklif stratejisi uygulamak.
• Google AdWords ile mevcut pazarlama kampanyalarını iyileştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), web sitesi verilerini izlemek ve raporlamak için Google Analytics'i kullanmak isteyen veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Analytics'i web sitesi verilerini toplamak için kurmak.
• Raporlar oluşturmak ve analiz etmek.
• İçgörüler elde etmek ve veri odaklı kararlar almak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), G Suite ortamında geliştirmek isteyen web geliştiricilere yöneliktir Google Apps Script.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Apps Script ile web uygulamaları geliştirmek.
• Gmail gibi Google ürünlerini genişletmek için eklentiler oluşturmak.
• Sistem yönetimi görevlerini gerçekleştirmek.
• Bir Google üründen bir veri kaynağına bağlanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri sorgulama, optimizasyon ve makine öğrenimi entegrasyonu için Google BigQuery'yi kullanmayı öğrenmek isteyen ileri düzey veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google BigQuery'nin temellerini ve veri analitiği ile bulut bilişimdeki kullanımını anlayabilecektir.
• Veri yönetimi ve karmaşık SQL sorgular için Google BigQuery'yi kullanabilecektir.
• Performansı artırmak için sorgu optimizasyon stratejileri uygulayabilecektir.
• BigQuery'yi diğer Google Cloud hizmetleriyle entegre edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), bulut altyapısını ve Google Cloud üzerindeki hizmetleri yönetme konusunda uzmanlık kazanmak isteyen orta düzeydeki BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Cloud hizmetlerini kullanarak bulut ortamlarını kurmak ve yapılandırmak.
• Sanal makineleri, depolama alanını ve ağları yönetmek ve yapılandırmak.
• Uygulamaları GCP ortamlarında dağıtmak ve izlemek.
• Güvenlik en iyi uygulamalarını ve kimlik yönetimini uygulamak.
• Otomasyon ve sorun giderme için Google Cloud araçlarını kullanmak.

Bir coğrafi bilgi sistemi (GIS), mekânsal veya coğrafi verileri yakalamak, depolamak, manipüle etmek, analiz etmek, yönetmek ve sunmak için tasarlanmış bir sistemdir. GIS kısaltması, bazen coğrafi bilgi bilimi (GIScience) için kullanılır ve bu, coğrafi bilgi sistemlerini inceleyen akademik disiplindir ve daha geniş jeoinformatik akademik disiplini içindeki büyük bir alandır.

QGIS, bir coğrafi bilgi sistemi (GIS) yazılımı olarak işlev görür ve kullanıcılara mekânsal bilgileri analiz etme ve düzenleme, ayrıca grafiksel haritalar oluşturma ve dışa aktarma olanağı sağlar. QGIS, hem raster hem de vektör katmanlarını destekler; vektör verileri nokta, çizgi veya çokgen özelliklerinden biri olarak depolanır. Desteklenen raster görüntü formatları çok sayıda olup, yazılım görüntüleri coğrafi referanslama imkanı sunar. Özetle, kullanıcılara Windows, Mac, Linux, BSD üzerinde coğrafi bilgileri oluşturma, düzenleme, görselleştirme, analiz etme ve yayınlama olanağı sağlar.

Bu programın ilk aşamasında, QGIS arayüzü genel kullanım için tanıtılmaktadır. İkinci aşamada ise, QGIS'nin Python kütüphaneleri olan PyQGIS tanıtılmaktadır. Bu kütüphaneler, GIS işlevselliğinin Python kodunuzda veya Python uygulamanızda entegre edilmesini sağlar, böylece belirli bir GIS işlevselliği etrafında kendi Python eklentinizi bile oluşturabilirsiniz.