Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
- Geri yayılım, modüler modeller
- Logsum modülü
- RBF Ağı
- MAP/MLE kaybı
- Parametre Uzayı Dönüşümleri
- Evrişimsel Modül
- Gradyan Tabanlı Öğrenme
- Çıkarım için Enerji
- Öğrenme için Hedef
- PCA, NLL
- Gizli Değişken Modelleri
- Olasılıksal Gizli Değişken Modelleri
- Kayıp Fonksiyonu
- El Yazısı Tanıma
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Temel makine öğrenimi konusunda sağlam bir temel. Tercihen Python/R gibi herhangi bir programlama dilinde Programming beceriler.
21 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (7)
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Eğitim - Introduction to Deep Learning
The deep knowledge of the trainer about the topic.
Sebastian Gorg
Eğitim - Introduction to Deep Learning
I think that if training would be done in polish it would allow the trainer to share his knowledge more efficient.
Radek
Eğitim - Introduction to Deep Learning
Exercises after each topic were really helpful, despite there were too complicated at the end. In general, the presented material was very interesting and involving! Exercises with image recognition were great.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Eğitim - Introduction to Deep Learning
Topic. Very interesting!.
Piotr
Eğitim - Introduction to Deep Learning
Trainers theoretical knowledge and willingness to solve the problems with the participants after the training.
Grzegorz Mianowski
Eğitim - Introduction to Deep Learning
The topic is very interesting.
